Виды изменчивости схема: Основные формы изменчивости, примеры (Таблица)

Основные формы изменчивости, примеры (Таблица)

Изменчивость — это разнообразие признаков среди представителей данного вида, а также свойство потомков приобретать отличия от родительских форм. Изменчивость вместе с наследственностью представляют собой два неразрывных свойства живых организмов, являющихся предметом изучения науки генетики.

 

Таблица формы изменчивости — генотипическая, фенотипическая, комбинативная

Изменчивость может быть двух видов — ненаследуемой (например, загар у светлокожих людей) или наследуемой (например, цвет кожи у разных рас). Наиболее существенным для эволюции является второй тип, связанный с генетическими изменениями.

Формы изменчивости

Характеристика

Примеры

Ненаследственная (модификационная или фенотипическая)

Изменения признаков организма под воздействием среды и не связанные с изменением генотипа. Модификации не наследуются и проявляются в границах определенных нормой реакции.

Загар у человека, различия а размерах растений, растущих в разных условиях среды, и тому подбное

Наследственная изменчивость (генотипическая)

Наследственная изменчивость, вызывающая изменения в генотипе, передается по наследству.

Цвет волос, плодов, форма листьев и тому подбное.

Комбинационная (комбинативная)

Тип наследственной изменчивости, обусловленной различными перекомбинациями уже имеющихся генов и хромосом. Не сопровождается изменениями структуры генов и хромосом. Ее источниками являются следующие процессы, происходящие в ходе мейоза и в результате оплодотворения:

—  рекомбинация генов в результате кроссинговера;

—  рекомбинация хромосом в ходе мейоза;

—  комбинации хромосом, возникающие в результате слияния гамет при оплодотворении.

Рождение детей с I или IV группой крови у гетерозиготных родителей, имеющих II и III группы крови (у потомков появились новые признаки, отличные от родительских)

Мутационная

Тип наследственной изменчивости, обусловленной появлением различных изменений в структуре генов, хромосом или генома. Фенотипически мутации проявляются только тогда, когда становятся гомозиготными.

 

Изменчивость при обмене генетической информации

Наследственные изменения, возникающие в результате встраивания в генетический аппарат про- или эукариотической клетки фрагмента чужеродной ДНК, несущего определенные гены. В отличие от мутагенеза (когда в результате какого-либо воздействия может измениться любой ген или несколько генов одновременно и результат этих изменений невозможно предсказать заранее) при обмене генетической информацией происходит направленное изменение определенных генов, и результат этих изменений заранее известен. Обмен генетической информацией осуществляется в виде трансформации и трансдукции. Используется в генной инженерии.

 

Прерывистая изменчивость

Наблюдается, когда признак либо присутствует, либо отсутствует (не существует промежуточных форм). Такую изменчивость нельзя описать с помощью непрерывной кривой распределения. Признак, для которого характерна дискретная изменчивость, обычно контролируется одним геном, существующим в форме двух или более аллелей.

Группы крови у человека (система АВО — О, А, В или АВ), базовые формы отпечатков пальцев (петля, арка или завиток) и сворачивание языка трубочкой (может или не может).

Непрерывная изменчивость

Наблюдается, когда признак выражен в разной степени у разных индивидуумов (т.е. существуют переходные формы между крайними вариантами). Графическое отображение распределения частот такого признака дает кривую нормального распределения или Гаусса. Признаки, демонстрирующие прерывистую изменчивость, совместно контролируются несколькими генами, называемыми полигенами. Соответственно, они называются полигенными признаками.

Рост, масса, размах рук, количество листьев у растения.

Сравнительная характеристика форм изменчивости таблица

Характеристика

Модификационная изменчивость (ненаследственная)

Мутационная изменчивость (наследственная)

Объект изменения

Фенотип в пределах нормы реакции

Генотип

Отбирающий фактор

Изменение условий окружающей среды

Изменение условий окружающей среды

Наследование признаков

Не наследуются

Наследуются

Подверженность изменениям хромосом

Не подвергаются

Подвергаются при хромосомной мутации

Подверженность изменениям молекул ДНК

Не подвергаются

Подвергаются в случае генной мутации

Значение для особи

Повышает или понижает жизнеспособность, продуктивность, адаптацию

Полезные изменения приводят к победе в борьбе за существование, вредные — к гибели

Значение для вида

Способствует выживанию

Приводит к образованию новых популяций, видов и т. д. в результате дивергенции

Роль в эволюции

Приспособление организмов к условиям среды

Материал для естественного отбора

Форма изменчивости

Определенная (групповая)

Неопределенная (индивидуальная)

Подчиненность закономерности

Статистическая закономерность вариационных рядов

Закон гомологических рядов наследственной изменчивости

_______________

Источник информации:

1. Биология человека в диаграммах / В.Р. Пикеринг — 2003.

2. Биология: Справочник для старшеклассников и поступающих в вузы/ Т.Л.Богданова —М.: 2012.

3. Весь курс школьной программы в схемах и таблицах: биология /-СПб.: 2007.



Формы изменчивости

Изменчивость – это возникновение индивидуальных различий. На основе изменчивости организмов появляется генетическое разнообразие форм, которые в результате действия естественного отбора преобразуются в новые подвиды и виды. Различают изменчивость модификационную, или фенотипическую, и мутационную, или генотипическую.

ТАБЛИЦА Сравнительная характеристика форм изменчивости (Т.Л. Богданова. Биология. Задания и упражнения. Пособие для поступающих в ВУЗы. М.,1991)

Формы изменчивости Причины появления Значение Примеры
Ненаследственная модификационная (фенотипическая) Изменение условий среды, в результате чего организм изменяется в пределах нормы реакции, заданной генотипом Адаптация – приспособление к данным условиям среды, выживание, сохранение потомства Белокочанная капуста в условиях жаркого климата не образует кочана. Породы лошадей и коров, завезенных в горы, становятся низкорослыми
Наследственная (генотипическая)
Мутационная
Влияние внешних и внутренних мутагенных факторов, в результате чего происходит изменение в генах и хромосомах Материал для естественного и искусственного отбора, так как мутации могут быть полезные, вредные и безразличные, доминантные и рецессивные Появление полиплоидных форм в популяции растений или у некоторых животных (насекомых, рыб) приводит к их репродуктивной изоляции и образованию новых видов, родов – микроэволюции
Наследственная (генотипическая)
Комбинатнвная
Возникает стихийно в рамках популяции при скрещивании, когда у потомков появляются новые комбинации генов Распространение в популяции новых наследственных изменений, которые служат материалом для отбора Появление розовых цветков при скрещивании белоцветковой и красноцветковой примул. При скрещивании белого и серого кроликов может появиться черное потомство
Наследственная (генотипическая)
Соотносительная (коррелятивная)
Возникает в результате свойства генов влиять на формирование не одного, а двух и более признаков Постоянство взаимосвязанных признаков, целостность организма как системы Длинноногие животные имеют длинную шею. У столовых сортов свеклы согласованно изменяется окраска корнеплода, черешков и жилок листа

Модификационная изменчивость

Модификационная изменчивость не вызывает изменений генотипа, она связана с реакцией данного, одного и того же генотипа на изменение внешней среды: в оптимальных условиях выявляется максимум возможностей, присущих данному генотипу. Так, продуктивность беспородных животных в условиях улучшенного содержания и ухода повышается (надои молока, нагул мяса). В этом случае все особи с одинаковым генотипом отвечают на внешние условия одинаково (Ч. Дарвин этот тип изменчивости назвал определенной изменчивостью). Однако другой признак – жирность молока – слабо подвержен изменениям условий среды, а масть животного – еще более устойчивый признак. Модификационная изменчивость обычно колеблется в определенных пределах. Степень варьирования признака у организма, т. е. пределы модификационной изменчивости, называется нормой реакции.

Широкая норма реакции свойственна таким признакам, как удои молока, размеры листьев, окраска у некоторых бабочек; узкая норма реакции – жирности молока, яйценоскости у кур, интенсивности окраски венчиков у цветков и др.

Фенотип формируется в результате взаимодействий генотипа и факторов среды. Фенотипические признаки не передаются от родителей потомкам, наследуется лишь норма реакции, т. е. характер реагирования на изменение окружающих условий. У гетерозиготных организмов при изменении условий среды можно вызвать различные проявления данного признака.

Свойства модификаций: 1) ненаследуемость; 2) групповой характер изменений; 3) соотнесение изменений действию определенного фактора среды; 4) обусловленность пределов изменчивости генотипом.

Генотипическая изменчивость

Генотипическая изменчивость подразделяется на мутационную и комбинативную. Мутациями называются скачкообразные и устойчивые изменения единиц наследственности – генов, влекущие за собой изменения наследственных признаков. Термин «мутация» был впервые введен де Фризом. Мутации обязательно вызывают изменения генотипа, которые наследуются потомством и не связаны со скрещиванием и рекомбинацией генов.

Классификация мутаций. Мутации можно объединять, в группы – классифицировать по характеру проявления, по месту или, по уровню их возникновения.

Мутации по характеру проявления бывают доминантными и рецессивными. Мутации нередко понижают жизнеспособность или плодовитость. Мутации, резко снижающие жизнеспособность, частично или полностью останавливающие развитие, называют полулетальными а несовместимые с жизнью – летальными. Мутации подразделяют по месту их возникновения. Мутация, возникшая в половых клетках, не влияет на признаки данного организма, а проявляется только в следующем поколении. Такие мутации называют генеративными. Если изменяются гены в соматических клетках, такие мутации проявляются у данного организма и не передаются потомству при половом размножении. Но при бесполом размножении, если организм развивается из клетки или группы клеток, имеющих изменившийся – мутировавший – ген, мутации могут передаваться потомству. Такие мутации называют соматическими.

Мутации классифицируют по уровню их возникновения. Существуют хромосомные и генные мутации. К мутациям относится также изменение кариотипа (изменение числа хромосом).. Полиплоидия – увеличение числа хромосом, кратное гаплоидному набору. В соответствии с этим у растений различают триплоиды (Зп), тетраплоиды (4п) и т. д. В растениеводстве известно более 500 полиплоидов (сахарная свекла, виноград, гречиха, мята, редис, лук и др.). Все они выделяются большой вегетативной массой и имеют большую хозяйственную ценность.

Большое многообразие полиплоидов наблюдается в цветоводстве: если одна исходная форма в гаплоидном наборе имела 9 хромосом, то культивируемые растения этого вида могут иметь 18, 36, 54 и до 198 хромосом. Полиплоиды пблучают в результате воздействия на растения температуры, ионизирующей радиации, химических веществ (колхицин), которые разрушают веретено деления клетки. У таких растений гаметы диплоидны, а при слиянии с гаплоидными половыми клетками партнера в зиготе возникает триплоидный набор хромосом (2п + п = Зп). Такие триплоиды не образуют семян, они бесплодны, но высокоурожайны. Четные полиплоиды образуют семена.

Гетероплоидия – изменение числа Хромосом, не кратное гаплоидному набору. При этом набор хромосом в клетке может быть увеличен на одну, две, три хромосомы (2п + 1; 2п + 2; 2п + 3) или уменьшен на одну хромосому (2л-1). Например, у человека с синдромом Дауна оказывается одна лишняя хромосома по 21-й паре и кариотип такого человека составляет 47 хромосом У людей с синдромом Шерешевского – Тернера (2п-1) отсутствует одна Х-хромосома и в кариотипе остается 45 хромосом. Эти и другие подобные отклонения числовых отношений в кариотипе человека сопровождаются расстройством здоровья, нарушением психики и телосложения, снижением жизнеспособности и др.

Хромосомные мутации связаны с изменением структуры хромосом. Существуют следующие виды перестроек хромосом: отрыв различных участков хромосомы, удвоение отдельных фрагментов, поворот участка хромосомы на 180° или присоединение отдельного участка хромосомы к другой хромосоме. Подобное изменение влечет за собой нарушение функции генов в хромосоме и наследственных свойств организма, а иногда и его гибель.

Генные мутации затрагивают структуру самого гена и влекут за собой изменение свойств организма (гемофилия, дальтонизм, альбинизм, окраска венчиков цветков и т. д.). Генные мутации возникают как в соматических, так и в половых клетках. Они могут быть доминантными и рецессивными. Первые проявляются как у гомозигот, так и. у гетерозигот, вторые – только у гомозигот. У растений возникшие соматические генные мутации сохраняются при вегетативном размножении. Мутации в половых клетках наследуются при семенном размножении растений и при половом размножении животных. Одни мутации оказывают на организм положительное действие, другие безразличны, а третьи вредны, вызывая либо гибель организма, либо ослабление его жизнеспособности (например, серповидноклеточная анемия, гемофилия у человека).

При выведении новых сортов растений и штаммов микроорганизмов используют индуцированные мутации, искусственно вызываемые теми или иными мутагенными факторами (рентгеновские или ультрафиолетовые лучи, химические вещества). Затем проводят отбор полученных мутантов, сохраняя наиболее продуктивные. В нашей стране этими методами получено много хозяйственно перспективных сортов растений: неполегающие пшеницы с крупным колосом, устойчивые к заболеваниям; высокоурожайные томаты; хлопчатник с крупными коробочками и др.

Свойства мутаций:

1. Мутации возникают внезапно, скачкообразно.
2. Мутации наследственны, т. е. стойко передаются из поколения в поколение.
3. Мутации ненаправденны – мутировать может любой локус, вызывая изменения как незначительных, так и жизненно важных признаков.
4. Одни и те же мутации могут возникать повторно.
5. По своему проявлению мутации могут быть полезными и вредными, доминантными и рецессивными.

Способность к мутированию – одно из свойств гена. Каждая отдельная мутация вызывается какой-то причиной, но в большинстве случаев эти причины неизвестны. Мутации связаны с изменениями во внешней среде. Это убедительно доказывается тем, что путем воздействия внешними факторами удается резко повысить их число.

Комбинативная изменчивость

Комбинативная наследственная изменчивость возникает в результате обмена гомологичными участками гомологичных хромосом в процессе мейоза, а также как следствие независимого расхождения хромосом при мейозе и случайного их сочетания при скрещивании. Изменчивость может быть обусловлена не только мутациями, но и сочетаниями отдельных генов и хромосом, новая комбинация которых при размножении приводит к изменению определенных признаков и свойств организма. Такой тип изменчивости называют комбинативной наследственной изменчивостью. Новые комбинации генов возникают: 1) при кроссинговере, во время профазы первого мейотического деления; 2) во время независимого расхождения гомологичных хромосом в анафазе первого мейотического деления; 3) во время независимого расхождения дочерних хромосом в анафазе второго мейотического деления и 4) при слиянии разных половых клеток. Сочетание в зиготе рекомбинированных генов может привести к объединению признаков разных пород и сортов.

В селекции важное значение имеет закон гомблогических рядов наследственной изменчивости, сформулированный советским ученым Н. И. Вавиловым. Он гласит: внутри разных видов и родов, генетически близких (т. е. имеющих единое происхождение), наблюдаются сходные ряды наследственной изменчивости. Такой характер изменчивости выявлен у многих злаков (рис, пшеница, овес, просо и др.), у которых сходно варьируют окраска и консистенция зерна, холодостойкость и иные качества. Зная характер наследственных изменений у одних сортов, можно предвидеть сходные изменения у родственных видов и, воздействуя на них мутагенами, вызывать у них подобные полезные изменения, что значительно облегчает получение хозяйственно ценных форм. Известны многие примеры гомологической изменчивости и у человека; например, альбинизм (дефект синтеза клетками красящего вещества) обнаружен у европейцев, негров и индейцев; среди млекопитающих – у грызунов, хищных, приматов; малорослые темнокожие люди – пигмеи – встречаются в тропических лесах экваториальной Африки, на Филиппинских островах и в джунглях полуострова Малакки; некоторые наследственные дефекты и уродства, присущие человеку, отмечены и у животных. Таких животных используют в качестве модели для изучения аналогичных дефектов у человека. Например, катаракта глаза бывает у мыши, крысы, собаки, лошади; гемофилия – у мыши и кошки, диабет – у крысы; врожденная глухота – у морской свинки, мыши, собаки; заячья губа – у мыши, собаки, свиньи и т. д. Эти наследственные дефекты – убедительное подтверждение закона гомологических рядов наследственной изменчивости Н. И. Вавилова.

Таблица . Сравнительная характеристика форм изменчивости (Т.Л. Богданова. Биология. Задания и упражнения. Пособие для поступающих в ВУЗы. М.,1991)

Характеристика Модификационная изменчивость Мутационная изменчивость
Объект изменения Фенотип в пределах нормы реакции Генотип
Отбирающий фактор Изменение условий окружающей
среды
Изменение условий окружающей среды
Наследование при
знаков
Не наследуются Наследуются
Подверженность изменениям хромосом Не подвергаются Подвергаются при хромосомной мутации
Подверженность изменениям молекул ДНК Не подвергаются Подвергаются в случае
генной мутации
Значение для особи Повышает или
понижает жизнеспособность. продуктивность, адаптацию
Полезные изменения
приводят к победе в борьбе за существование,
вредные – к гибели
Значение для вида Способствует
выживанию
Приводит к образованию новых популяций, видов и т. д. в результате дивергенции
Роль в эволюции Приспособление
организмов к условиям среды
Материал для естественного отбора
Форма изменчивости Определенная
(групповая)
Неопределенная (индивидуальная), комбинативная
Подчиненность закономерности Статистическая
закономерность
вариационных рядов
Закон гомологических
рядов наследственной изменчивости

Формы изменчивости

Изменчивость в биологии — это способность организмов приобретать новые признаки, которых не было у их предков. Эти «изобретения» организмы могут передавать или не передавать следующему поколению. В первом случае речь идет о ненаследственной изменчивости, которую также называют модификационной. Во-втором – о наследственной, которую также называют генотипической.

Таким образом, существуют две основные формы изменчивости — наследственная и модификационная.

Наследственная изменчивость связана с изменениями, возникающими в наследственном материале организма. Это могут быть генные, хромосомные и геномные мутации, а также комбинативная изменчивость, возникающая в результате кроссинговера хромосом в процессе мейоза, когда изменяются комбинации генов, что может привести к появлению новых свойств даже без изменения самих генов.

Таким образом, наследственную изменчивость разделяют на комбинативную и мутационную.

Как уже было упомянуто, в свою очередь мутационная изменчивость подразделяется на генную, хромосомную и геномную, согласно основным видам мутаций.

Если причиной наследственной формы изменчивости являются различные изменения генотипа, то что является причиной модификационной изменчивости? Модификационная изменчивость обусловлена различием факторов окружающей среды, влияющих на разные организмы одного вида.

Например, две обезьяны одного вида. Одна живет в том месте джунглей, где деревьев больше и ей легче перепрыгивать с одного на другое. Ее мышцы в лапах не будут так накачены, как у обезьяны, живущей в участке джунглей, где деревьев меньше, и животному требуется больше усилий, чтобы перепрыгнуть с одного на другое. Однако ни одна из этих обезьян не передаст по наследству такие отличительные особенности своего строения.

Возможности модификационной изменчивости не безграничны. Она проявляется в пределах нормы реакций, которая обусловлена генотипом. В какие жизненные условия не поставь обезьяну, она никогда не станет такой же сильной, как лев.

Норма реакции — это способность организма по-разному проявлять признак в зависимости от условий среды. При этому у нормы реакций всегда есть границы, за которые организм с конкретным генотипом выйти не может.

Типы и причины изменчивости организмов. Биология, 9 класс: уроки, тесты, задания.

1. Виды изменчивости

Сложность: лёгкое

1
2. Значение изменчивости

Сложность: лёгкое

1
3. Примеры изменчивости

Сложность: лёгкое

1
4. Наследственная изменчивость

Сложность: среднее

2
5. Комбинативная изменчивость

Сложность: среднее

2
6. Сравнение генотипической и фенотипической изменчивости

Сложность: среднее

2
7. Характеристика модификационной изменчивости

Сложность: среднее

3
8. Соответствие: форма изменчивости — примеры

Сложность: сложное

3
9. Дополни таблицу

Сложность: сложное

3

Фенотипическая изменчивость — урок. Биология, 9 класс.

Фенотипическая (ненаследственная) изменчивость возникает под действием факторов внешней среды и не затрагивает генотип.

 

Выделяют следующие виды фенотипической изменчивости: модификации, морфозы и фенокопии.

 

Модификации — это ненаследственные изменения фенотипа, которые возникают под действием фактора среды, носят адаптивный характер и чаще всего обратимы.

 

Морфозы — это ненаследственные изменения фенотипа, которые возникают под действием экстремальных факторов среды, не носят адаптивный характер и необратимы (ожоги, шрамы).

 

Фенокопии — это ненаследственное изменение фенотипа, которое напоминает мутацию (увеличение щитовидной железы при недостатке йода). Обратимо.

 

Модификационная изменчивость:

  • не затрагивает генотип;
  • в сходных условиях проявляется у группы особей;
  • не передаётся по наследству;
  • часто обратима, т. е. при изменении условий признак не сохраняется.

 

Признаки в разной степени изменяются под влиянием внешних условий. Пределы модификационной изменчивости определяются нормой реакции признака, которая контролируется генотипом. 

 

Норма реакции может быть широкой или узкой. Так, у кур масса тела и яйценоскость в зависимости от условий содержания может изменяться значительно (широкая норма реакции). Окраска оперения и форма гребня практически не зависят от условий (узкая норма реакции).

 

У бабочек одного вида можно наблюдать большие различия в размерах крыльев, но окраска крыльев изменяется мало.

 

Рис. \(1\). Разные размеры бабочек

 

Чаще модификационная изменчивость затрагивает количественные признаки (размеры, массу тела и т. п.) и реже — качественные.

 

Статистические закономерности модификационной изменчивости можно выразить вариационным рядом и вариационной кривой.

 

Вариационный ряд — ряд значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания.

 

Рис. \(2\). Вариационный ряд длины листьев

 

Вариационная кривая — это графическое отображение зависимости частоты проявления варианта от его интенсивности.

 

Рис. \(3\). Вариационная кривая, отражающая модификационную изменчивость

размеров семян тыквы

  

Модификационная изменчивость обеспечивает приспособление организма к изменяющимся условиям окружающей среды в пределах нормы реакции признака.

Источники:

Рис. 1. Разные размеры бабочек. https://image.shutterstock.com/image-vector/collection-orange-monarch-butterfly-different-600w-438847012

Рис. 2. Вариационный ряд длины листьев. © ЯКласс.

Рис. 3. Вариационная кривая. © ЯКласс.

«Изменчивость. Виды изменчивости». 9-й класс

Цель: дать понятие о видах изменчивости и ее закономерностях у живых организмов.

Задачи:

  • дать понятие об изменчивости, ее видах и закономерностях; узнать причины возникновения различных видов изменчивости; выяснить в каких отраслях экономики можно использовать знания об изменчивости, какую роль имеет изменчивость в эволюционном процессе;
  • формировать основные компетенции: информационно- коммуникационные через работу в группах, при подготовке мини- сообщений, работой с дополнительной информацией через Интернет .
  • отрабатывать монологическую речь учащихся, умение работать в группах, парах, выслушивать мнение своих товарищей, работать с информацией.

Оборудование: мультимедийная доска, мобильный класс, проектор, карточки с тестовыми заданиями, правила синквейна.

Ход занятия

Этапы урока Деятельность учителя Деятельность учеников
Орг. момент Проверка подготовки к уроку. Приветствие детей.  
Постановка цели урока Обратите внимание на доску. Какова теме урока? Зачем на титульном листе данные иллюстрации? Каковы цели нашего урока? Фронтальная работа класса.
Актуализация знаний пройденного материала. Показ слайда №2 и раздать карточки с распечатанными заданиями. Индивидуальная работа учащихся по вариантам. Фронтальная проверка.
Изучение нового материала Что такое изменчивость с вашей точки зрения? Как это понятие трактует наш учебник? Слайд № 4

У вас на столах ноутбуки, они подключены к локальной сети Интернет. В них вы будите работать в группах при подготовке своих выступлений.

Существует несколько видов изменчивости. Каковы они? В чем они проявляются? Вы разделены на группы. Ведущие и их помощники (исследователи и пресс-центры)

Группа №1 должна выявить в чем проявляется модификакционная изменчивость и ее закономерности. Группа №2 выявляет признаки мутационной изменчивости и ее проявления, группа №3 причины возникновения мутаций и их влияние на живые организмы

Работа с учебником, поиск понятия запись в рабочих тетрадях темы и основного понятия.

Работа в группах с учебником, с дополнительным материалом Интернета.

Подготовка выступления по своей теме. Работа в рабочих тетрадях.

Защита работы в мини-группах Наши группы подготовились. Прошу вашего ведущего и пресс-центры представить получившееся сообщения Выступления представителей мини-групп. Слайды 5-19. Индивидуальная работа в тетрадях с необходимыми пометками по новому материалу.
Мини сообщение Перед выступлением группы № 3.

У нас было подготовлено сообщение о человеке открывшем что такое мутация. Заслушаем его.

Сообщение ученика. Слайд № 8.
Обобщение поученной информации Давайте обобщим что узнали об изменчивости. Для этого создадим синквейн. Напоминаю вам еще раз правила синквейна.

1 строка – одно слово, обычно существительное, отражающее  главную идею;

2 строка – два слова, прилагательные, описывающие основную мысль;

3 строка – три слова, глаголы, описывающие действия в  рамках темы;

4 строка — фраза из нескольких слов, выражающая отношение к теме;

5 строка – одно слово (ассоциация, синоним к теме, обычно существительное, допускается описательный оборот, эмоциональное отношение к теме).

Работа в парах над синквейном по вариантам.

Представление полученных синквейнов. Слайд №20.

Закрепление материала У вас на столах тест. В завершении нашего урока решите тест, чтобы проверить что вы запомнили на уроке. Индивидуальная работа с тестами. Проверка в парах.

Слайды№21-25

Рефлексия. Ответьте на вопросы на доске. Кто хочет поделится своими впечатлениями об уроке? Сайд №26. Индивидуальная работа. Озвучивание ответов по желанию.
Домашнее задание. Параграфы 3.11-3.12, записи в тетрадях. Запись задания в дневнике.

Список источников.

  1. http://lidijavk.ucoz.ru
  2. http://ru.wikipedia.org/wiki
  3. Электронный учебник “Основы общей биологии. 9 класс” — 1С образование.
  4. Учебник “Биология. Введение в общую биологию и экологию. 9 класс” А.А. Каменский, Е.А. Криксунов, В.В.Пасечник.

Приложения

Карточка №1

1 вариант: сформулировать основные понятия по генетике: ген, аллельный ген, доминантный ген, рецессивный ген, генотип, фенотип, наследственность, изменчивость.

2 вариант: записать схему моногибридного скрещивания

3 вариант: записать схему неполного доминирования

4 вариант: записать схему дигибридного скрещивания

5 вариант: записать виды взаимодействия генов

Карточка №2

Прочитайте текст параграфов 3.11-3.12 и используя данные Интернета подготовьте сообщения по плану:

  • Определение
  • В чем проявляется
  • Общая характеристика изменчивости
  • Влияние на живые организмы
  • Роль в эволюционном процессе

Карточка №3

Правила синквейна:

1 строка – одно слово, обычно существительное, отражающее  главную идею;

2 строка – два слова, прилагательные, описывающие основную мысль;

3 строка – три слова, глаголы, описывающие действия в  рамках темы;

4 строка — фраза из нескольких слов, выражающая отношение к теме;

5 строка – одно слово (ассоциация, синоним к теме, обычно существительное, допускается описательный оборот, эмоциональное отношение к теме).


Тест:

При генных мутациях изменяется структура

А. Фенотипа

Б. Гена

В. Хромосом

Г. Генотипа

2. Изменчивость, связанная с изменением генотипа, называется

А. Генотипической

Б. Модификационной

В. Онтогенетической

Г. Возрастной

3. Причинами наследственной изменчивости являются

А. Кроссинговер в мейозе

Б. Модификационная изменчивость

В. Оплодотворение

Г. Мутации 

4. Значение наследственной изменчивости для эволюции велико, так как:

А. Дает материал для естественного отбора

Б. Передается по наследству

В. Вызывается различными причинами

Г. По сути — противоположна наследственности 

5. Пределы нормы реакции определяются:

А. Модификациями

Б.Мутациями

В. Фенотипом

Г. Генотипом

6. Модификации:

А. Проявляются в течение всей жизни

Б. Наследуются

В. Определяются геномом

Г. Не связаны с изменениями генома

7. Модификационная изменчивость:

А. Ненаследственная

Б. Наследственная

В. Не связана с изменениями фенотипа

Г. Определяется генотипом

8. Норма реакции:

А. Это пределы модификационной изменчивости признака

Б. Определяется генотипом

В. Не затрагивает фенотип

Г. Не передается по наследству

Типы изменчивости

МОУ Дуляпинская ОШ

Выполнила: учитель биологии

Филимонова Е.А.

Тема открытого урока в 9 классе: Типы изменчивости.

ЦЕЛЬ: расширить знания учащихся о формах наследственной изменчивости и определить их практическое значение.

Задачи:

Образовательные: Раскрыть сущность наследственной изменчивости: мутационной и комбинативной; сформировать знания о видах мутаций; рассмотреть причины возникновения мутаций и их практическое значение.

Развивающие: Развивать навыки самостоятельной работы, быстрого анализа и оценки нового материала, наблюдательности, выделять главное и составлять схемы.

Формирование ИКТ компетенции, умение анализировать, сопоставлять, логически мыслить, выделять главное, обобщать, развитие коммуникативной культуры учащихся, развивать умения устанавливать причинно-следственные связи

Воспитательные: Расширить кругозор о наследственных болезнях.

Способствовать эстетическому воспитанию детей;

Создавать ситуацию успеха в процессе изучения новой темы.

Оборудование: мультимедиа, презентация, карточки, журнал исследователя

Ход урока:

Прозвенел у нас звонок

Начинается урок.

Необычный, нестандартный

Информации поток.

1 Актуализация

Здравствуйте ребята. Сегодня мы с вами продолжим изучать интереснейшую тему из раздела Генетика. Для того чтобы определить тему урока мы проведем игру “Цепочка”. У вас на столах лежат карточки. По одному человеку с парты читает вслух определение и говорит, какое слово вставил. Если ученик затрудняется ответить, он выбирает кто будет отвечать или кому переходит ход.

Карточки

1. Наука о наследственности и изменчивости называется … генетика.

2. Совокупность внешних и внутренних признаков организма…фенотип.

3. Совокупность всех генов, переданных от родителей потомству… генотип.

4. Свойство организма передавать признаки от родителей потомству…наследственность.

5. Свойство организмов приобретать новые признаки в процессе жизни…изменчивость.

6. Скрещивание организмов, отличающихся по одной паре признаков…моногибридное.

7. Скрещивание организмов, отличающихся по двум парам признаков…дигибридное

8. Второй закон Менделя или закон ….расщепления.

9. Организмы, имеющие одинаковые аллели одного гена…гомозиготные.

10. Организмы, имеющие разные аллели одного гена…гетерозиготные.

11. Метод скрещивания организмов, отличающихся по одной или нескольким парам признаков…гибридологический.

12.Взаимоисключающие, контрастные, противоположные признаки…альтернативны

13. Совокупность всех генов, переданных от родителей потомству… генотип.

14. Участок молекула ДНК, кодирующий информацию об одной молекуле белка…ген.

15.Местоположение гена в хромосоме…локус.

Подпишите маршрутные листы. Нарисуйте смайлик, с каким настроением вы пришли на урок.

Определение темы урока (1 слайд)

Итак, тема урока “ Типы изменчивости”. Запишите тему урока в маршрутный лист.

Давайте теперь попробуем определить цель и задачи урока. Как вы думаете, о чем мы будем сегодня говорить? (о формах изменчивости, о причинах возникновения изменчивости, о мутациях)

ЦЕЛЬ: расширить знания учащихся о формах наследственной изменчивости и определить их практическое значение.

Задачи урока:

1. Познакомиться с формами наследственной изменчивости

2. Узнать виды мутаций и причины их образования

3. Научиться применять знания на практике (2 слайд)

Работа с маршрутными листами: У вас на столах лежат маршрутные листы, в которых вы будете работать письменно, а к концу урока сдадите.

2. Изучение нового материала:

Давайте вспомним, что такое изменчивость. Изменчивость — это способность живых организмов приобретать новые признаки и свойства. (3 слайд)

Составить схему на доске: Типы изменчивости. Рассмотрите, какие бывают формы изменчивости и ответьте на вопрос Чем отличаются модификационная и наследственная изменчивости? (4 слайд)

таблица 1. Наследственная изменчивость

Модификационная изменчивость это изменения признаков организмов, не обусловленные изменениями генотипа и возникающие под влиянием факторов внешней среды.

Среда обитания играет большую роль в формировании признаков организмов.

Каждый организм развивается и обитает в определенной среде, испытывая на себе действие ее факторов, способных изменять морфологические и физиологические свойства организмов, т.е. их фенотип. (5 слайд)

Объяснение Сегодня мы на уроке будем говорить только о наследственной изменчивости. Наследственная изменчивость — основа разнообразия живых организмов и главное условие их способности к эволюционному развитию.

Наследственная изменчивость бывает: (6 слайд)

а) комбинативная — возникает в результате перекомбинации хромосом в процессе полового размножения при случайной комбинации негомологичных хромосом в мейозе, и как следствие независимое наследование признаков.

б) цитоплазматическая — возникает в результате взаимодействия генов в митохондриях цитоплазмы.

в) мутационная — возникает в результате внезапного изменения состояния генов.

Наследственная изменчивость проявляется в результате мутаций: (7 слайд)

Мутации — внезапные, естественные или вызванные искусственно наследуемые изменения генетического материала, приводящие к изменению признаков организма.

Работа на листках Запишите определение. И основоположника учения о мутациях

Понятие Мутация введено голландским генетиком Г. Де Фризом в 1901 г. Проводя опыты с энотерой (декоративное растение), он случайно обнаружил экземпляры, отличающиеся рядом признаков от остальных (большой рост, гладкие, узкие и длинные листья красные жилки листьев и широкая красна» полоса на чашечке цветка и г. д.). Причем при семейном размножение растения из поколения в поколение стойко сохраняли эта признаки. В результате обобщения своих наблюдений

Де Фриз создал мутационную теорию, основные положения которой не утратили своего значения и по сей день:

1. Мутации возникают внезапно, скачкообразно, без вся­ких переходных форм;

2. Мутации — изменения качественные и, в отличие от ненаследственных изменений, не образуют непрерывных рядов и не группируются вокруг среднего значения;

3. Мутации возникают ненаправленно — под влиянием одного и того же мутагенного фактора может мутировать любая часть структуры, несущая генетическую информацию.

4. Сходные мутации могут возникать неоднакратно;

5. Мутации передаются их поколения в поколение

Записать. Процесс возникновения мутаций называют мутагенез, организмы, у которых произошли мутации, — мутантами, а факторы среды, вызывающие появление мутаций, — мутагенами. (8 слайд)

1. Мутации по характеру проявления:

А) доминантные и рецессивные• (мутации, не проявляющиеся у гетерозигот, поэтому длительное время сохраняющиеся в популяции и образующие резерв наследственной изменчивости).

2. Мутации по адаптивному значению:

полезные — повышающие жизнеспособность особей,

вредные — понижающие,

нейтральные — не влияющие на жизнеспособность особей. Эта классификация весьма условна, так как одна и та же мутация в одних условиях может быть «полезной, » в других—-вредной.

3. Мутации по месту их возникновения:

А) Генеративные — возникшие в половых клетках. Они не влияют на призна­ки данного организма, а проявляются только в следую­щем поколении.

Б) Соматические — возникающие в соматических клетках. Эти мутации проявляются у данного орга­низма и не передаются потомству при половом размножении (черное пятно на фоне коричневой окраски шерсти у каракулевых овец). Сохранить соматические мутации можно только путем бесполого размножения (прежде всего вегетативного).

4. Мутации по характеру изменения генотипа: (9 слайд)

А) генные — изменение последовательности расположения нуклеотидов в ДНК на определенном участке гена. Ген кодирует синтез первичной структуры белка. При нарушении последовательности аденина, Тимина, цитозина и гуанина нарушается и синтез первичной структуры белка, что можно считать генной мутацией.

б) хромосомные — мутации, вызывающие изменения структуры хромосом. Перестройки могут осуществляться внутри одной хромосомы — внутрихромосомные , так и между негомологичными хромосомами — межхромосомные.

Внутрихромосмоные мутации:

1. Дилеция – утрата участка.

2. Дупликация – избыток.

3. Транслокация – на другой участок.

4. Инверсия – на 180 градусов.

Хромосомные: перестройка хромосом (карликовость), удвоение, перемещение – синдром Дауна, нехватка, поворот на 180 градуса.

В) геномные — Мутации могут вызывать различные изменения генотипа, затрагивая отдельно взятые гены, целые хромосомы или весь геном.

Геномными называют мутации, в результате которых происходит изменение в клетке числа хромосом. Они возникают в результате нарушений митоза или мейоза, приводящих либо к неравномерному расхождению хромосом к полюсам клетки, либо к удвоению хромосом, но без деления цитоплазмы.

К геномным относятся:

Кратное увеличение числа хромосом — полиплоидия.

Изменение числа хромосом (геномная мутация) может произойти при мейозе и митозе.. Полиплоидия чаще наблюдается у простейших и у растений. Полиплоидные организмы больше и продуктивнее, и по­тому полиплоидия используется в селекции.

Полиплоиды получают в лабораториях с помощью колхицина, разрушающего веретено деления

Физ. минутка:

Все ребята дружно встали

И на месте зашагали.

На носочках потянулись,

А теперь назад прогнулись.

Как пружинки мы присели

И тихонько разом сели.

Домашнее задание. (10 слайд) Заполнить таблицу – сравнить модификации и мутации по пунктам. Всем, тем кто сдает ОГЭ найти вопросы из банка открытых заданий на ФИПИ по теме и прорешать

А теперь продолжаем смотреть мутационные заболевания. Шумарина Виктория подготовила Хромосомные мутации (рассказывает и показывает презентацию), а Рыжакова Анастасия Генные и Геномные мутации (рассказывает и показывает презентацию)

Рефлексия. Какие задачи стояли перед нами? Что нового мы узнали? Так в чём причины изменчивости? (наследственная специфичность организма, внешние факторы — индукторы). Теперь проверим как мы усвоили материал.

Закрепление нового материала. Тест. Выбери один ответ из предложенных вариантов.

1. Наследственная изменчивость

1) мутационная 2) определенная 3) групповая 4) модификационная

2. Употребление наркотиков оказывает вредное влияние на потомство, так как они вызывают

1) нарушение психики 2) нарушение работы печени 3) изменение работы почек

4) изменение генетического аппарата клетки

3. Мутационная изменчивость, в отличие от модификационной,

1) носит обратимый характер 2) передаётся по наследству 3) характерна для всех особей вида 4) является проявлением нормы реакции признака

4. Какие клетки называют полиплоидными

1) содержащие больше двух наборов гомологичных хромосом 2) полученные в результате гибридизации 3) содержащие многоаллельные гены 4) полученные от скрещивания нескольких чистых линий

5. Поворот участка хромосомы на 180 градусов относится к мутациям

1) геномным 2) генным 3) хромосомным 4) точковым

6. Значение мутационной изменчивости для эволюции, в отличие от модификационной изменчивости, состоит в том, что она

1) возникает сразу у большого числа особей 2) возникает только у отдельных особей 3) передаётся по наследству 4) не передаётся по наследству

7. К наследственной изменчивости не относится изменчивость

1) индивидуальная 2) цитоплазматическая 3) модификационная 4) комбинативная

8. Полиплоидные организмы возникают в результате

1) геномных мутаций 2) модификационной изменчивости 3) генных мутаций 4) комбинативной изменчивости

9. К какому типу изменчивости относят появление коротконогости у овец

1) цитоплазматической 2) комбинативной 3) мутационной 4) модификационной

10. Болезнь Дауна связана с появлением лишней 21-й пары хромосом в генотипе человека, поэтому подобное изменение называют

1) соматической мутацией 2) геномной мутацией 3) полиплоидией 4) гетерозисом

Ответы к тесту НАСЛЕДСТВЕННАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ

1 – 1 2 – 4 3 – 2 4 – 1 5 – 3

6 — 3 7 – 3 8 – 1 9 – 3 10 — 2

Взаимопроверка. Проверьте тесты своего соседа, используя критерии поставьте оценку товарищу

Оценка “5” — 1ошибка Оценка “4” — 2-3 ошибки Оценка “3” — 4-5 ошибок

В оставшееся время: решение задач по законам Менделя.

Задача. В семье, где оба родителя кареглазые (гетерозиготы), родилась голубоглазая девочка. Определите генотипы родителей и ребенка. Какова вероятность рождения в этой семье второго голубоглазого ребенка?

РЕШЕНИЕ. В этой задаче не оговаривается, какой признак доминантный, а какой – рецессивный. Это надо установить самим. Если родители имеют одинаковый признак, а рождается ребенок с альтернативным признаком, значит родители были гетерозиготны по доминантному признаку (Аа), а ребенок имеет рецессивный признак (аа). Значит А- кареглазость, а – голубоглазость. Схема задачи выглядит так:

Р: Аа   х   Аа

G А,а       А,а

F1 АА, Аа, Аа, аа

ОТВЕТ: генотип голубоглазой девочки – аа, вероятность рождения второго голубоглазого ребенка – 25 %, так как, сколько бы голубоглазых детей не рождалось в этой семье, вероятность их появления остается постоянной.

Всем спасибо за урок. Работали все хорошо. А теперь нарисуйте смайлик, с каким настроением вы уходите с урока.

5 типов изменчивости услуг и как с ними справиться

Цифровая служба поддержки клиентов

17 марта 2017 г.

Свен

Существует два основных типа изменчивости в обслуживании клиентов: изменчивость качества обслуживания, которое находится под вашим контролем; и вариативность в том, как клиент приходит к вам, чему вы подвергаетесь, а не мастеру.

Подобно вулкану, который в большинстве случаев является мирным, ваш отдел обслуживания может внезапно переполниться извержением запросов на обслуживание. Вы не можете контролировать, когда это происходит; но у вас может быть план действий на случай чрезвычайной ситуации — правильные процессы для управления изменчивостью.

Это 5 типов изменчивости клиентов и советы по управлению ими.

1

Изменчивость прибытия

Клиенты, обращающиеся в компанию, редко распределяются равномерно во времени.Есть пики и долины, и часто трудно предсказать, когда вы в них войдете. Это большая проблема, поскольку компании сжигают деньги всякий раз, когда они перегружены персоналом, и рискуют расстроить клиентов очередями или недоступностью, когда их не хватает.

Исправление:

Самообслуживание. В онлайн-обслуживании клиентов самообслуживание означает предоставление информации, которая доступна клиентам немедленно и в любое время. При хорошем обслуживании это может значительно сократить служебный трафик.Исследование Software Advice показывает, что самообслуживание также положительно влияет на общую эффективность обслуживания клиентов.

На приведенном ниже графике Software Advice вы видите, что ( динамичный ) Часто задаваемые вопросы и базы знаний являются наиболее стандартными служебными активами веб-сайта электронной коммерции. Системы IVR, с помощью которых клиенты «говорить в ответ на подсказку», следуют онлайн-дискуссионные форумы, интерактивная диагностика и виртуальные помощники. Направляйте клиентов с общими проблемами к вариантам самообслуживания, и это даст вам немного воздуха для дыхания в часы пик.

Интерактивные варианты самообслуживания набирают популярность в электронной коммерции.

Автоматизированный сервис. Некоторые задачи, обычно выполняемые агентами, могут быть переданы машинным процессам. Это снижает зависимость от времени прибытия клиентов, которое может быть в рабочее время или в 3 часа ночи.

В реальности мы не увидим полностью автоматизированных виртуальных помощников с коммуникативными навыками, подобными человеческим, в ближайшее время. и, возможно, мы бы не хотели их в любом случае .Тем не менее, автоматизированное обслуживание не обязательно означает отказ от личного контакта. Брайан Гладу написал отличное руководство о том, когда автоматизировать обслуживание.

Живой чат и поддержка обмена сообщениями. Чтобы расширить поддержку по телефону, вы должны добавить представителей службы поддержки. С участием Живой чат , один представитель службы поддержки может обслуживать несколько посетителей. Поддержка Messenger аналогична, но добавляет то преимущество, что люди более склонны ждать ответа, если они знают, что он придет в их обычном приложении для обмена сообщениями.

2

Запросить изменчивость

Если клиенты будут обращаться к вам с одним и тем же вопросом снова и снова, вы скоро будете знать ответ наизусть. Но если каждый запрос отличается, вам нужно будет потратить время и изучить каждый из них. Более сложные продукты и, как правило, более широкий ассортимент продуктов увеличивают вариативность запросов. Поддержка компании-разработчика программного обеспечения, возможно, сталкивается с более разнообразными и уникальными запросами, чем книжный магазин.

Исправление:

Уменьшите количество вариантов. Типичная реакция состоит в том, чтобы ограничить количество предлагаемых вариантов. Это упрощает обслуживание и помогает вам сосредоточиться на том, в чем вы действительно хороши. Ресторану, который предлагает 150 различных блюд и приглашает гостей делать особые пожелания, будет трудно обеспечить блеск каждой тарелки, покидающей кухню. Точно так же никто не доверяет закусочной, где подают «лучшие блюда итальянской, мексиканской, индийской, китайской и азербайджанской кухни».

Обучайте и расширяйте возможности сотрудников. Высокое качество обслуживания при низких затратах может быть достигнуто только за счет высокой эффективности.Чтобы повысить эффективность, подготовьте своих представителей по обслуживанию через повышение квалификации . Это особенно важно для самые сложные сценарии обслуживания клиентов , которые бросают вызов простым ответам.

Ищете лучшие отношения с клиентами?

Протестируйте Userlike бесплатно и общайтесь со своими клиентами на своем веб-сайте, в Facebook Messenger и Telegram.

Подробнее

Вы ускорите свой сервис, заранее моделируя определенные случаи. Чтобы более гибко реагировать на те запросы, которые все еще застают вас врасплох, предоставьте своим агентам некоторую свободу принимать собственные решения в рамках правил.Такое расширение прав и возможностей освобождает их от трудоемких проверок с начальством.

Предоставление лучших каналов. Для каждой проблемы существует наиболее подходящий канал обслуживания. Например, некоторые запросы требуют более личного контакта (телефон), некоторые требуют быстрого ответа (чат), а некоторые требуют места для объяснения технических особенностей (электронная почта/телефон).

В течение почти десятилетия интеграция большого количества бесшовно связанных каналов продавалась как в ответ на более высокую изменчивость запроса.К настоящему времени мы знаем, что это не так. И это упрощение может быть фактическим решением. Исследования показывают, что клиенты на самом деле не хотят и не нуждаются в многоканальном опыте. Вместо этого они хотят руководство и прозрачность в оптимальном канале . Поэтому сосредоточьтесь на меньшем количестве каналов и работайте с ними умело.

Сообщества пользователей. Обработка множества различных запросов с помощью вариантов самообслуживания создает два препятствия: во-первых, некоторые из запросов будут новыми, и вы не сможете заранее задать ответ на вопрос, которого еще не знаете.Во-вторых, если вы знаете и вопросы, и ответы, вам нужно дать пользователям возможность найти их в огромном пуле.

Одним из решений первого препятствия являются пользовательские форумы. Активное сообщество, подобное Виргин Медиа хранит и передает знания многих. Кроме того, прошлые обсуждения и ответы остаются доступными через поисковые системы форума. В этом смысле форумы похожи на часто задаваемые вопросы, курируемые пользователями.

Ryanair предлагает пользовательский раздел часто задаваемых вопросов. который естественным образом растет с вопросами клиентов.Чтобы быстро направлять пользователей к ответу в более крупной базе знаний, такой как наша страница Help Scout, внедрите поиск по ключевым словам.

3

Изменчивость возможностей

Каждый клиент привносит в уравнение индивидуальный набор знаний, навыков и мотивации. Это означает, что даже если изменчивость запросов низкая — даже если 90% ваших клиентов обращаются к вам с той же проблемой — они могут делать это по-своему, непредсказуемо.

Иногда это приводит к комичным ситуациям, например, когда клиент хочет, чтобы еда, которая «слишком горячая, чтобы есть», была заменена более прохладной версией .Однако чаще всего требуется профессиональная реакция. Помните, что такие ярлыки, как «легкий», «сложный» или «возможный», являются лишь приблизительными значениями. Ведь это субъективно.

Исправление:

Обучайте клиентов. Предположение любой школьной системы состоит в том, что учащиеся будут сталкиваться примерно с теми же проблемами в будущей жизни. Предполагайте то же самое для ваших клиентов при использовании вашего продукта. Предоставьте им знания, которые, как вы знаете, им понадобятся, прежде чем они упустят их и займут ваши услуги.

Первый шаг — это отличный процесс адаптации . Здесь вы можете как правильно произвести важное первое впечатление, так и сгладить общие проблемы новичков. Кроме того, клиенты рано узнают, что вы предоставляете контент, чтобы помочь им. Это окупается, когда они сначала ищут ответы на ваших ресурсах, а не берут трубку.

Подготовьте учебные пособия, семинары и вебинары для непрерывного обучения клиентов. Академия Unbounce является демонстрацией почти совершенства.Сообщите своим клиентам о своем образовательном контенте в беседах со службой поддержки.

Ведущие SaaS-компании предоставляют один и тот же практический опыт каждому новому клиенту  — сотни и даже тысячи раз, без необходимости использования ресурсов один на один.

Миранда Ливерс, Thinkific

Приятным дополнительным преимуществом обучения клиентов является то, что оно стимулирует продажи. Джесс Острофф выделил 5 брендов, которые успешно используют его для повышения вовлеченности.

Общайтесь эффективно. В обслуживании клиентов технический жаргон не имеет смысла. При общении с неопытными или менее восприимчивыми клиентами это совершенно разрушительно. Они не поймут, что вы имеете в виду, и, кроме того, почувствуют себя подавленными из-за необходимости переспрашивать. Рассмотрим Техника ELI5 («Объясни, как будто мне 5 лет») в качестве плана для ненавязчивая, четкая коммуникация .

Структурированную информацию легче обрабатывать. Поэтому используйте модели целенаправленного разговора, такие как «Какой? — И что? — Что теперь?» , «Проблема – Решение – Польза», и FAB-техника .

Предконтактный опрос. Позвольте клиентам оценить свой собственный уровень знаний, прежде чем они получат поддержку. Это позволяет вашим агентам сразу выбрать подходящий подход в общении и подбор ресурсов. Убедитесь, что ваши ярлыки не осуждают. Используйте уровни опыта, такие как «новичок», «обычный пользователь» или «эксперт», а не личные качества.

4

Вариабельность усилий

В дешевых забегаловках некоторые клиенты складывают свои подносы после того, как съели гамбургеры, другие оставляют после себя беспорядок.Оба вида приходят из-за низких цен и быстрого перекуса, а не из-за отличного обслуживания и атмосферы. По их мнению, они не обязаны вам любезностями. Следовательно, усилия, которые они готовы приложить, различаются. Это приводит к разной нагрузке на обслуживающий персонал, ведь заваленный барахлом стол недопустим даже в дешевом заведении.

Установите реалистичные ожидания. Для большинства клиентов затраты времени равны усилиям. Психология очередей описывает, что люди более склонны ждать, если они знают сколько а также Зачем они должны ждать.Просто сравните агонию вращающихся песочных часов во время установки программы с восторгом от прогрессирующей полоски завершения.

Установление реалистичных ожиданий обычно приводит к принятию необходимых усилий – изменчивость усилий уменьшается. По этой причине Universal Studios в Голливуде предлагают постоянно обновляемое время ожидания для каждого из своих аттракционов . Вы также можете указать ожидаемое количество шагов, которые клиент должен выполнить, пока он не будет полностью настроен, или указать, какие части процесса ему придется выполнять и какие подходят вам.

Вызовите социальное давление. Пусть ваши клиенты чувствуют, что они вкладывают воспринимаемые «дополнительные» усилия для других, а не для вас. Ресторан быстрого питания мог бы повесить таблички с надписью «Наслаждаетесь чистым столом во время еды? Поставьте свой поднос на одну из наших тележек». Эта форма самообслуживания является беспроигрышной для всех. Это означает более низкие временные затраты для всех клиентов — они проходят мимо тележки на выходе — и более низкие затраты на обслуживание для закусочной, сотрудники которой могут сосредоточиться на подбрасывании большего количества пирожков.

5

Субъективная изменчивость предпочтений

Есть признаки, достоверно указывающие на хороший сервис, такие как скорость, точность, прозрачность, доступность, удобство или эффективность . Тем не менее, хороший сервис зависит от конкретного клиента. Мало того, что она может заботиться об одном атрибуте больше, чем о другом, она также будет испытывать и оценивать каждый по-своему. Например, восприятие времени очень субъективно . Из двух клиентов, получивших одинаковую услугу, один может звонить вам быстро, а другой с запозданием.

Различайте покупателей. Проанализируйте данные о своих клиентах, чтобы выявить совпадения предпочтений различных типов клиентов. Если вы распознаете определенный тип на ранней стадии, вы можете предоставить специализированную услугу, которая обслуживает их потребности и ожидания . Это предотвращает недоразумения и повышает эффективность.

Согласно этому сообщению YEC , личность покупателя в основном определяется демографической информацией и потребительскими ценностями. Для глубокого анализа, Памела Вон из HubSpot предлагает опросить клиентов .

Будьте гибкими в общении. Оценивая ваши услуги, клиенты в первую очередь будут смотреть на то, как вы общаетесь. Не заставляйте клиентов подстраиваться под ваш тон и язык. Сохраняйте нейтральность обращения до тех пор, пока клиент не станет первым, обычно это происходит довольно рано в разговоре. Например, «Привет, Свен» предполагает предпочтение неформального стиля, а «Здравствуйте, мистер Риле» наоборот.

Каналы мессенджеров. Выше я упоминал, что люди предпочитают несколько качественных каналов множеству неброских каналов.Исследования показали что приложения для обмена сообщениями являются наиболее ценным каналом для всех типов потребителей.

Мгновенные мессенджеры установили прочные связи с частным общением людей и их создателями, совсем недавно WhatsApp , готовятся к коммерческому использованию своего программного обеспечения. Прочитайте наш пост о большом потенциале мессенджеров в обслуживании клиентов.

Предлагайте различные уровни обслуживания. Лично я не люблю прыгать без очереди во время посадки на рейс, другие готовы платить за дополнительные десять минут в самолете.

Позвольте вашим клиентам решить, какие привилегии они хотели бы иметь. Это позволяет вам учитывать различные предпочтения, получая при этом справедливую компенсацию за дополнительные усилия по обслуживанию. При этом клиентам не нужно тратить деньги на ненужные дополнения.

В нашем собственном примере , Userlike предлагает прямую поддержку по телефону, гарантии времени ответа на заявку и другие привилегии для Предприятие клиенты.

Показатели изменчивости: размах, межквартильный размах, дисперсия и стандартное отклонение

Мера изменчивости — это сводная статистика, представляющая величину дисперсии в наборе данных.Насколько распространены ценности? В то время как мера центральной тенденции описывает типичное значение, меры изменчивости определяют, насколько далеко точки данных имеют тенденцию отходить от центра. Мы говорим об изменчивости в контексте распределения значений. Низкая дисперсия указывает на то, что точки данных, как правило, плотно сгруппированы вокруг центра. Высокая дисперсия означает, что они имеют тенденцию падать дальше.

В статистике изменчивость, дисперсия и разброс являются синонимами, обозначающими ширину распределения.Точно так же, как существует несколько мер центральной тенденции, существует несколько мер изменчивости. В этом сообщении блога вы узнаете, почему понимание изменчивости ваших данных имеет решающее значение. Затем я исследую наиболее распространенные меры изменчивости — размах, межквартильный размах, дисперсию и стандартное отклонение. Я помогу вам определить, какой из них лучше всего подходит для ваших данных.

На двух приведенных ниже графиках графически показаны различия для распределений с одинаковым средним значением, но большей и меньшей дисперсией.На панели слева показано распределение, плотно сгруппированное вокруг среднего значения, в то время как распределение на правой панели более разбросано.

Связанный пост : Показатели центральной тенденции: среднее, медиана и мода

Почему важно понимать изменчивость

Давайте сделаем шаг назад и сначала разберемся, почему понимание изменчивости так важно. Аналитики часто используют среднее значение для обобщения центра совокупности или процесса.Хотя среднее значение имеет значение, люди часто еще больше реагируют на изменчивость. Когда распределение имеет более низкую изменчивость, значения в наборе данных являются более согласованными. Однако, когда изменчивость выше, точки данных более непохожи, и экстремальные значения становятся более вероятными. Следовательно, понимание изменчивости помогает понять вероятность необычных событий.

В некоторых ситуациях экстремальные значения могут вызвать проблемы! Вы когда-нибудь видели отчет о погоде, где метеоролог показывает сильную жару и засуху в одном районе и наводнение в другом? Было бы неплохо усреднить их вместе! Часто мы чувствуем дискомфорт в крайностях больше, чем в среднем.Понимание того, что изменчивость вокруг среднего дает важную информацию.

Изменчивость повсюду. Время, которое вы тратите на дорогу до работы, немного меняется каждый день. Когда вы неоднократно заказываете любимое блюдо в ресторане, оно каждый раз не одно и то же. Детали, сходящие с конвейера, могут казаться идентичными, но они имеют несколько разные длину и ширину.

Все это примеры реальной изменчивости. Некоторая степень изменчивости неизбежна. Однако слишком большое несоответствие может вызвать проблемы.Если ваша утренняя поездка на работу занимает намного больше времени, чем среднее время в пути, вы опоздаете на работу. Если ресторанное блюдо сильно отличается от обычного, оно может вам совсем не понравиться. И, если изготовленная деталь слишком сильно отличается от спецификации, она не будет работать должным образом.

Некоторые отклонения неизбежны, но в крайних случаях возникают проблемы. Распределения с большей изменчивостью дают наблюдения с необычно большими и малыми значениями чаще, чем распределения с меньшей изменчивостью.

Изменчивость также может помочь вам оценить неоднородность образца.

Пример различной степени изменчивости

Давайте посмотрим на две гипотетические пиццерии. Они оба рекламируют среднее время доставки 20 минут. Когда мы голодны, они оба звучат одинаково хорошо! Однако эта эквивалентность может быть обманчивой! Чтобы определить ресторан, в котором вы должны заказать, когда вы голодны, нам нужно проанализировать их изменчивость.

Предположим, мы изучаем их время доставки, вычисляем изменчивость для каждого места и определяем, что их изменчивость различна.Мы рассчитали стандартные отклонения для обоих ресторанов — это показатель, к которому мы вернемся позже в этом посте. Насколько существенна эта разница в быстрой доставке пиццы своим клиентам?

Графики ниже показывают распределение времени доставки и дают ответ. Ресторан с более изменчивым временем доставки имеет более широкую кривую распределения. Я использовал одинаковые шкалы на обоих графиках, чтобы вы могли визуально сравнить два распределения.

На этих графиках мы считаем 30-минутное ожидание неприемлемым.Ведь мы голодны! Заштрихованная область на каждой диаграмме представляет долю времени доставки, которое превышает 30 минут. Почти 16% доставок для ресторана с высокой вариативностью превышают 30 минут. С другой стороны, только 2% доставок занимают слишком много времени в ресторане с низкой изменчивостью. У них обоих среднее время доставки составляет 20 минут, но я знаю, где бы я разместил свой заказ, когда проголодался!

Как видно из этого примера, центральная тенденция не предоставляет полной информации.Нам также необходимо понять изменчивость в середине распределения, чтобы получить полную картину. Теперь давайте перейдем к различным способам измерения изменчивости!

Диапазон

Начнем с диапазона, потому что это самый простой показатель изменчивости для расчета и самый простой для понимания. Диапазон набора данных — это разница между наибольшим и наименьшим значениями в этом наборе данных. Например, в двух приведенных ниже наборах данных набор данных 1 имеет диапазон 20–38 = 18, а набор данных 2 имеет диапазон 11–52 = 41.Набор данных 2 имеет более широкий диапазон и, следовательно, большую изменчивость, чем набор данных 1.

Хотя диапазон легко понять, он основан только на двух самых крайних значениях в наборе данных, что делает его очень восприимчивым к выбросам. Если одно из этих чисел необычно высокое или низкое, оно влияет на весь диапазон, даже если оно нетипично.

Кроме того, на диапазон влияет размер набора данных. В целом, вы с меньшей вероятностью будете наблюдать экстремальные значения. Однако по мере увеличения размера выборки у вас появляется больше возможностей для получения этих экстремальных значений.Следовательно, когда вы берете случайные выборки из одной и той же совокупности, диапазон имеет тенденцию увеличиваться по мере увеличения размера выборки. Следовательно, используйте диапазон для сравнения изменчивости только в том случае, если размеры выборки схожи.

Подробнее читайте в моем посте «Разброс в статистике».

Межквартильный диапазон (IQR) . . . и другие процентили

Межквартильный размах — это средняя половина данных. Чтобы визуализировать это, подумайте о среднем значении, которое делит набор данных пополам.Точно так же вы можете разделить данные на кварталы. Статистики называют эти кварталы квартилями и обозначают их от низкого к высокому как Q1, Q2 и Q3. Нижний квартиль (Q1) содержит четверть набора данных с наименьшими значениями. Верхний квартиль (Q4) содержит четверть набора данных с самыми высокими значениями. Межквартильный диапазон — это средняя половина данных, которая находится между верхним и нижним квартилями. Другими словами, межквартильный диапазон включает 50% точек данных, которые попадают между Q1 и Q3.IQR — красная область на графике ниже.

Межквартильный размах является надежной мерой изменчивости, аналогично тому, как медиана является надежной мерой центральной тенденции. Ни на один из показателей резко не влияют выбросы, потому что они не зависят от каждого значения. Кроме того, межквартильный диапазон отлично подходит для асимметричных распределений, как и медиана. Как вы узнаете, когда у вас есть нормальное распределение, стандартное отклонение говорит вам о проценте наблюдений, которые отклоняются на определенное расстояние от среднего значения.Однако это не работает для асимметричных распределений, и IQR — отличная альтернатива.

Я разделил приведенный ниже набор данных на квартили. Межквартильный диапазон (IQR) простирается от нижней границы Q2 до верхней границы Q3. Для этого набора данных диапазон составляет от 21 до 39.

Связанный пост : Межквартильный диапазон: определение и использование и что такое надежная статистика?

Использование других процентилей

Когда у вас асимметричное распределение, я считаю, что представление медианы с межквартильным диапазоном является особенно хорошей комбинацией.Межквартильный диапазон эквивалентен области между 75-м и 25-м процентилем (75 – 25 = 50% данных). Вы также можете использовать другие процентили для определения разброса различных пропорций. Например, диапазон между 97,5-м процентилем и 2,5-м процентилем охватывает 95% данных. Чем шире эти диапазоны, тем выше изменчивость в вашем наборе данных.

Связанный пост : Процентили: интерпретации и расчеты

Дисперсия

Дисперсия — среднее квадратичное отличие значений от среднего.В отличие от предыдущих мер изменчивости, дисперсия включает в расчет все значения путем сравнения каждого значения со средним значением. Чтобы вычислить эту статистику, вы вычисляете набор квадратов разностей между точками данных и средним значением, суммируете их, а затем делите на количество наблюдений. Следовательно, это среднеквадратическая разница.

Существуют две формулы для дисперсии в зависимости от того, вычисляете ли вы дисперсию для всей совокупности или используете выборку для оценки дисперсии совокупности.Уравнения приведены ниже, а затем я работаю с примером в таблице, чтобы воплотить его в жизнь.

Дисперсия населения

Формула дисперсии всей совокупности выглядит следующим образом:

В уравнении σ 2 — параметр генеральной совокупности для дисперсии, μ — параметр средней генеральной совокупности, а N — количество точек данных, которые должны включать всю совокупность.

Выборочная дисперсия

Чтобы использовать выборку для оценки дисперсии совокупности, используйте следующую формулу.Использование предыдущего уравнения с выборочными данными приводит к недооценке изменчивости. Поскольку обычно невозможно измерить всю совокупность, статистики гораздо чаще используют уравнение выборочной дисперсии.

В уравнении s 2 — выборочная дисперсия, а M — выборочное среднее. N-1 в знаменателе корректирует тенденцию выборки к недооценке дисперсии генеральной совокупности.

Пример расчета выборочной дисперсии

Я буду работать над примером, используя формулу для выборки в наборе данных с 17 наблюдениями в таблице ниже.Цифры в скобках представляют собой соответствующий номер столбца таблицы. Процедура включает в себя каждое наблюдение (1), вычитание среднего значения выборки (2) для вычисления разницы (3) и возведение этой разницы в квадрат (4). Затем я суммирую квадраты разностей в нижней части таблицы. Наконец, я беру сумму и делю на 16, потому что использую уравнение выборочной дисперсии с 17 наблюдениями (17 — 1 = 16). Дисперсия для этого набора данных составляет 201,

.

Поскольку в расчетах используются квадраты разницы, дисперсия выражается в квадратах, а не в исходных единицах данных.Хотя более высокие значения дисперсии указывают на большую изменчивость, нет интуитивной интерпретации конкретных значений. Несмотря на это ограничение, различные статистические тесты используют дисперсию в своих расчетах. Например, прочитайте мой пост о F-тесте и ANOVA.

Хотя трудно интерпретировать саму дисперсию, стандартное отклонение решает эту проблему!

Подробности читайте в моем посте про дисперсию.

Стандартное отклонение

Стандартное отклонение — это стандартная или типичная разница между каждой точкой данных и средним значением.Когда значения в наборе данных сгруппированы ближе друг к другу, у вас меньше стандартное отклонение. С другой стороны, когда значения разбросаны больше, стандартное отклонение больше, потому что стандартное расстояние больше.

Для удобства стандартное отклонение использует исходные единицы данных, что облегчает интерпретацию. Следовательно, стандартное отклонение является наиболее широко используемой мерой изменчивости. Например, в примере с доставкой пиццы стандартное отклонение 5 указывает на то, что типичное время доставки составляет плюс-минус 5 минут от среднего значения.Его часто указывают вместе со средним значением: 20 минут (стандартное отклонение 5).

Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии. Напомним, что дисперсия измеряется в квадратах. Следовательно, квадратный корень возвращает значение в натуральных единицах. Символом стандартного отклонения как параметра генеральной совокупности является σ, а s представляет его как выборочную оценку. Чтобы вычислить стандартное отклонение, рассчитайте дисперсию, как показано выше, а затем извлеките из нее квадратный корень. Вуаля! У вас стандартное отклонение!

В разделе дисперсии мы рассчитали дисперсию 201 в таблице.

Следовательно, стандартное отклонение для этого набора данных равно 14,177.

Стандартное отклонение аналогично среднему абсолютному отклонению. Оба используют исходные единицы данных и сравнивают значения данных со средними для оценки изменчивости. Однако есть различия. Чтобы узнать больше, прочитайте мой пост о среднем абсолютном отклонении (MAD).

Люди часто путают стандартное отклонение со стандартной ошибкой среднего. Обе меры оценивают изменчивость, но они имеют совершенно разные цели.Чтобы узнать больше, прочитайте мой пост «Стандартная ошибка среднего».

Связанный пост : Использование стандартного отклонения

Эмпирическое правило для стандартного отклонения нормального распределения

Когда у вас нормально распределенные данные или примерно так, стандартное отклонение становится особенно ценным. Его можно использовать для определения доли значений, попадающих в заданное число стандартных отклонений от среднего значения. Например, при нормальном распределении 68% значений будут находиться в пределах +/- 1 стандартного отклонения от среднего.Это свойство является частью эмпирического правила. Это правило описывает процент данных, которые попадают в определенные числа стандартных отклонений от среднего значения для колоколообразных кривых.

Среднее +/- стандартное отклонение Процент содержащихся данных
1 68%
2 95%
3 99,7%

Давайте еще раз взглянем на пример доставки пиццы, где у нас есть среднее время доставки 20 минут и стандартное отклонение 5 минут.Используя эмпирическое правило, мы можем использовать среднее значение и стандартное отклонение, чтобы определить, что 68% времени доставки приходится на 15-25 минут (20 +/- 5), а 95% приходится на 10-30 минут (20 +/- 5). — 2*5).

Похожие сообщения : Нормальное распределение и эмпирическое правило

Что лучше — диапазон, межквартильный диапазон или стандартное отклонение?

Во-первых, вы, вероятно, заметили, что я не включил дисперсию в качестве одного из параметров в заголовке выше.Это связано с тем, что дисперсия выражена в квадратах и ​​не дает интуитивной интерпретации. Итак, я вычеркнул это из списка. Давайте рассмотрим остальные три меры изменчивости.

При сравнении выборок одинакового размера рассмотрите возможность использования диапазона в качестве меры изменчивости. Это достаточно интуитивная статистика. Просто имейте в виду, что один выброс может сбить диапазон. Диапазон особенно подходит для небольших выборок, когда у вас недостаточно данных для надежного расчета других показателей, а вероятность получения выброса также ниже.

При асимметричном распределении медиана является лучшим показателем центральной тенденции, и имеет смысл сочетать ее либо с межквартильным диапазоном, либо с другими диапазонами на основе процентилей, поскольку все эти статистические данные делят набор данных на группы с определенными пропорциями.

Для нормально распределенных данных или даже данных, которые не сильно искажены, лучше всего использовать проверенную и верную комбинацию, сообщающую среднее значение и стандартное отклонение. Эта комбинация является наиболее распространенной.Вы по-прежнему можете дополнить этот подход диапазонами процентилей по мере необходимости.

За исключением отклонений, статистика в этом посте является абсолютным показателем изменчивости, поскольку они используют единицы измерения исходной переменной. Прочтите мой пост о коэффициенте вариации, чтобы узнать об относительной 90 368 мере изменчивости, которая может оказаться полезной в некоторых обстоятельствах.

Аналитики часто используют меры изменчивости для описания своих наборов данных. Узнайте, как анализировать описательную статистику в Excel.

Если вы изучаете статистику и вам нравится подход, который я использую в своем блоге, ознакомьтесь с моей электронной книгой «Введение в статистику»!

Узнать больше!

Родственные

Вариант общей причины 🆚 Вариант особой причины [обновлено]

Каждая часть измеряемых данных будет иметь некоторую степень вариации: как бы мы ни старались, мы никогда не сможем получить одинаковые результаты для двух разных ситуаций — каждый результат будет разным, даже если разница незначительна.Вариация может быть определена как «числовое значение, используемое для указания того, насколько сильно различаются люди в группе».

Другими словами, дисперсия дает нам представление о том, как распределяются данные относительно ожидаемого значения или среднего значения. Если вы достигаете нулевой дисперсии, это означает, что ваши результаты идентичны — необычное состояние. Высокая дисперсия показывает, что точки данных разнесены друг от друга и среднего значения, в то время как меньшая вариация указывает на то, что точки данных ближе к среднему значению.Дисперсия всегда неотрицательна.

Ждете ли вы успеха в области управления проектами? Если да, зарегистрируйтесь в программе «Основы управления проектами» прямо сейчас и станьте на шаг ближе к своей карьерной цели!

Типы дисперсии

Изменения неизбежны даже в статистике. Вам нужно знать, какое отклонение влияет на ваш процесс, потому что ваши действия будут зависеть от типа отклонения. Существует два типа дисперсии: вариация по общей причине и вариация по особой причине.Вам нужно знать об отклонениях по общим причинам и отклонениях по особым причинам, потому что это два предмета, которые проверяются на сертификационных экзаменах PMP и CAPM.

  1. Вариант общей причины
  2. Вариант для особых случаев
Сертификационный учебный курс PMP
Для вашей следующей роли менеджера проектовПросмотреть курс

Вариант общей причины

Термин

Common Cause Variation, также называемый «Естественными проблемами», «Шумом» и «Случайной причиной», был введен Гарри Альпертом в 1947 году.Распространенными причинами отклонений являются обычные количественные и исторические изменения в системе, которые являются естественными. Хотя дисперсия — это проблема, она неотъемлемая часть процесса — вариативность в конце концов появится, и вы мало что можете с этим поделать. Конкретные действия не могут быть предприняты для предотвращения возникновения этого сбоя. Она постоянна, последовательна и предсказуема.

Характеристики вариаций общих причин:

  • Вариация, предсказуемая вероятностно
  • Явления, действующие в системе
  • Вариация в пределах исторической базы опыта, которая не является регулярной
  • Отсутствие значимости отдельных высоких и низких значений

Это отклонение обычно находится в пределах трех стандартных отклонений от среднего значения, где 99.Ожидается, что будет найдено 73% значений. На контрольной карте они обозначаются несколькими случайными точками, находящимися в пределах контрольного предела. Такого рода изменения потребуют действий руководства, поскольку не может быть немедленного процесса для их исправления. Вам придется внести фундаментальные изменения, чтобы уменьшить количество общих причин изменчивости. Если на вашей диаграмме есть только общие причины отклонений, ваш процесс называется «статистически стабильным».

Когда этот термин применяется к вашей диаграмме, сама диаграмма становится довольно стабильной.В вашем проекте не будет серьезных изменений, и вы сможете без проблем продолжить выполнение процесса.

БЕСПЛАТНЫЙ курс: Введение в CAPM®
Станьте CAPM® с этим курсом БЕСПЛАТНОЗарегистрируйтесь сейчас

Примеры вариаций общей причины

Рассмотрим сотрудника, которому требуется немного больше времени, чем обычно, для выполнения определенной задачи. Ему дается два дня на выполнение задания, а вместо этого он берет два с половиной дня; это считается вариацией общей причины. Его время завершения не сильно отклонялось бы от среднего, поскольку вам пришлось бы учитывать тот факт, что он мог представить его немного позже.

Вот еще один пример: вы оцениваете 20 минут на сборы и 10 минут на работу. Вместо этого вы тратите 5 минут на сборы, потому что вам нужно было упаковать ланч, и 15 дополнительных минут на работу из-за пробок.

Другими примерами, относящимися к проектам, являются несоответствующие процедуры, которые могут включать отсутствие четко определенных стандартных процедур, плохие условия труда, ошибки измерения, нормальный износ, время отклика компьютера и т. д. Все это вариации по общей причине.

Вариант для особых случаев

С другой стороны,

Special Cause Variation относится к неожиданным сбоям, влияющим на процесс. Термин «Вариация по особой причине» был введен Эдвардсом Демингом и также известен как «Назначаемая причина». Это вариации, которые ранее не наблюдались и являются необычными, не поддающимися количественной оценке вариациями.

Эти причины носят спорадический характер и являются результатом специфического изменения, происходящего в процессе, приводящем к возникновению хаотической проблемы.Обычно это не является частью вашего обычного процесса и происходит совершенно неожиданно. Причины обычно связаны с каким-либо дефектом в системе или методе. Однако этот сбой можно исправить, внеся изменения в затронутые методы, компоненты или процессы.

Программа последипломного образования по управлению проектами
Полная программа управления проектамиКурс изучения

Характеристики особых причин:

  • Новый и непредвиденный или ранее игнорируемый эпизод в системе
  • Такого рода вариации обычно непредсказуемы и даже проблематичны
  • Эта вариация никогда не случалась раньше и, таким образом, находится за пределами исторической базы опыта

На контрольной карте точки лежат за пределами предпочтительного контрольного предела или даже как случайные точки в пределах контрольного предела.После того, как проблема такого типа будет выявлена ​​на графике, ее необходимо немедленно найти и решить, чтобы предотвратить ее повторение.

Изучите новые тенденции, появляющиеся практики, рекомендации по адаптации и основные компетенции, необходимые специалисту по управлению проектами, с помощью курса сертификации PMP.

Пример изменения особой причины

Допустим, вы едете на работу и оцениваете прибытие через 10 минут каждый день. Однажды вам потребовалось 20 минут, чтобы добраться до работы, потому что вы попали в пробку из зоны аварии и были задержаны.

Примерами, относящимися к управлению проектом, являются сбои в работе оборудования, сбой компьютера, отключение электроэнергии и т. д. Подобные случайные события, которые могут произойти во время проекта, являются примерами вариаций по особым причинам.

Один из способов оценить состояние проекта — отследить разницу между первоначальным планом проекта и тем, что происходит. Использование контрольных карт помогает различать вариацию по общей причине и вариацию по особой причине, упрощая процесс внесения изменений и исправлений.

Заключение

В этой статье объясняются различия по особым причинам и отклонения по общей причине, которые являются двумя важными концепциями в управлении проектами, когда речь идет о проверке данных. Simplilearn предлагает несколько учебных курсов по управлению проектами, таких как программа последипломного образования по управлению проектами, и пути обучения, которые могут помочь начинающим менеджерам проектов получить образование, необходимое им не только для сдачи экзаменов, таких как сертификация PMP и CAPM®, но и практические знания, полезные для любого карьера менеджера проектов.

PMP является зарегистрированным товарным знаком Project Management Institute, Inc.

Изменчивость в статистике: определение и показатели — видео и расшифровка урока

Набор данных B шире и более разбросан, чем набор данных A. Это указывает на то, что набор данных B имеет большую изменчивость.

Меры изменчивости

Диапазон является простейшей мерой изменчивости. Вы берете наименьшее число и вычитаете его из наибольшего числа, чтобы вычислить диапазон.Это показывает разброс наших данных. Диапазон чувствителен к выбросам или значениям, которые значительно выше или ниже остального набора данных, и не должен использоваться при наличии выбросов.

Давайте рассчитаем диапазон оценок за промежуточный экзамен. Здесь показаны промежуточные оценки, перечисленные в порядке номеров. Поскольку диапазон равен самой высокой промежуточной оценке минус самая низкая промежуточная оценка, мы можем легко найти диапазон для этого набора данных. Подставив 100 для нашей самой высокой промежуточной оценки и 52 для нашей самой низкой промежуточной оценки, мы обнаружим, что диапазон равен 100 минус 52, или 48.

  • Диапазон = самый высокий промежуточный балл минус самый низкий промежуточный балл
  • Диапазон = 100 — 52 = 48

Меры изменчивости: IQR

Итак, какую меру изменчивости мы можем использовать при работе с наборами данных, которые содержат выбросы? Одним из решений является использование межквартильного диапазона (IQR) . IQR, или средние пятьдесят, — это диапазон для средних пятидесяти процентов данных. IQR учитывает только средние значения, поэтому на него не влияют выбросы.

Чтобы рассчитать IQR, выполните следующие действия:

1) Перечислите данные в числовом порядке. Список данных в числовом порядке необходим для нахождения диапазона и медианы.

2) Найдите медиану. В наборе нечетных данных медиана — это среднее значение, которое делит данные пополам. Например, в наборе из 13 данных медиана — это число на седьмом месте. В наборе четных данных медиана представляет собой среднее значение двух средних значений. Для этого набора данных медиана равна 85.

3) Поместите скобки вокруг чисел выше и ниже медианы, но не вокруг медианы. Скобки будут отделять медиану от Q1 и Q3. Итак, для промежуточных оценок наши данные теперь будут выглядеть так.

4) Найдите квартили. Для промежуточных оценок Q1 равен 52, 55, 71, 75, 81, 83. А Q3 равен 89, 90, 90, 99, 100, 100.

5) Найдите медиану данных в Q1. У нас есть четное количество точек данных в Q1, поэтому наша медиана будет средним значением двух средних чисел.Другими словами, мы добавляем 71 к 75, а затем делим сумму на 2. Медиана равна 73. Это и есть наше значение Q1.

6) Найдите медиану данных в Q3. Чтобы найти медиану, повторите то, что было сделано для Q1, но со значениями в Q3. Мы можем найти, что Q3 равен 94,5.

7) Найдите межквартильный размах по формуле IQR = Q3 — Q1. Подставив 73 для Q1 и 94,5 для Q3, мы обнаружим, что IQR = 94,5 — 73 = 21,5. Таким образом, межквартильный диапазон для этого набора данных составляет 21,5.

Показатели изменчивости: дисперсия

Дисперсия является мерой того, насколько оценки в наборе данных близки к среднему значению.Дисперсия в основном используется для расчета стандартного отклонения и других статистических данных. Существует четыре шага для расчета дисперсии. Давайте снова воспользуемся оценками промежуточных экзаменов, но на этот раз мы рассчитаем дисперсию.

Взгляните еще раз на наши среднесрочные данные.

1) Найдите среднее значение набора данных. Чтобы найти среднее, сложите, чтобы получить сумму всех чисел в наборе данных. Разделите сумму на 13. Средний балл промежуточных экзаменов равен 82,31.

2) Вычтите среднее значение из каждого значения в наборе данных.Для этого вычтите 82,31 из каждого числа в наборе данных. Например, балл студента равен 71, а 71 минус 82,31 дает минус 11,31. Продолжайте вычитать 82,31 из каждого числа в наборе данных.

3) Теперь возведите каждое значение в квадрат, чтобы все значения были положительными. Например, разница, которую мы получили раньше, была минус 11,31. Это число в квадрате дает нам 127,86. Продолжайте возводить в квадрат каждое значение, а затем сложите возведенные в квадрат значения вместе. Сумма квадратов значений равна 2922,77.

4) Наконец, разделите сумму квадратов на общее количество значений в наборе, чтобы найти дисперсию.Этот набор данных содержит 13 чисел, поэтому разделите сумму квадратов разностей на 13. Дисперсия составляет 2922,77, деленное на 13, или 224,83.

Мера изменчивости: стандартное отклонение

Квадратный корень из дисперсии известен как стандартное отклонение . Как и дисперсия, стандартное отклонение измеряет, насколько оценки в наборе данных близки к среднему значению. Однако стандартное отклонение измеряется в тех же единицах, что и набор данных.Найдем стандартное отклонение оценок за промежуточный экзамен.

  • Стандартное отклонение = квадратный корень из дисперсии

С оценками за промежуточные экзамены разница составила 224,83. Квадратный корень из 224,83 = 14,99.

  • Стандартное отклонение = квадратный корень из 224,83 = 14,99

Поиск изменчивости: интерпретация данных

Давайте попрактикуемся в расчете диапазона, IQR, дисперсии и стандартного отклонения, используя итоговые оценки за экзамен в таблице.

При поиске диапазона не забудьте сначала перечислить данные в числовом порядке. Затем мы вычитаем наименьшее значение из наибольшего значения. Диапазон представляет собой наибольшее число в наборе данных, вычтенное из наименьшего, которое составляет 100 — 69, или 31.

Чтобы найти IQR , мы сначала должны найти медиану и найти Q1 и Q3. Для показанного набора данных 88 является медианой. Затем разделите квартили скобками. После определения Q1 и Q3 найдите медианы тех квартилей, которые будут нашими значениями для Q1 и Q3.В каждом квартиле найдите два средних числа, поскольку каждый квартиль имеет четный набор данных. Мы должны найти, что Q1 = 79 и Q3 = 98. Теперь мы можем подставить Q1 и Q3 в формулу. Если мы вычтем медиану для Q3 из Q1, мы получим 98 — 79 или 19 для IQR.

Чтобы найти дисперсию , начните с нахождения среднего значения итоговых оценок за экзамен, а затем вычтите среднее значение из каждого значения в наборе данных. Затем возведите каждое значение в квадрат и найдите сумму квадратов. Чтобы найти дисперсию, разделите сумму квадратов на 13.Дисперсия для этого набора данных составляет 103,51.

Чтобы найти стандартное отклонение , все, что нам нужно сделать, это извлечь квадратный корень из дисперсии. Поскольку мы знаем, что дисперсия равна 103,51, мы можем быстро вычислить стандартное отклонение, равное 10,17.

Промежуточные оценки по сравнению с итоговыми оценками выглядят следующим образом: промежуточная дисперсия 224,83, диапазон 48 и 14,99 стандартное отклонение. Для итоговых оценок дисперсия составляет 103.51, 31 — диапазон, а 10,17 — стандартное отклонение.

Таким образом, после анализа оценок учащихся можно определить, что промежуточные оценки имеют более высокую дисперсию, диапазон и стандартное отклонение, чем итоговые оценки. Можно сделать вывод, что промежуточные оценки имеют большую вариативность, чем итоговые оценки. Мы также можем сделать вывод, что оценки за итоговые экзамены больше похожи друг на друга, чем промежуточные оценки.

Поскольку показатели изменчивости являются формой описательной статистики , их можно использовать только для описания данных в нашем исследовании.Их нельзя использовать для выводов или выводов, выходящих за рамки нашего набора данных.

Резюме урока

Изменчивость относится к тому, насколько разбросана группа данных. Обычными мерами изменчивости являются диапазон , IQR, дисперсия и стандартное отклонение . Говорят, что наборы данных с похожими значениями имеют небольшую изменчивость, в то время как наборы данных с разбросанными значениями имеют высокую изменчивость. При поиске изменчивости вам также потребуется найти среднее значение и медиану .Меры изменчивости — это описательная статистика , которую можно использовать только для описания данных в данном наборе данных или исследовании.

Что нужно помнить

  • Диапазон : простейшая мера изменчивости; наименьшее число вычитается из наибольшего числа для вычисления диапазона
  • Выбросы : значения значительно выше или ниже, чем в остальной части набора данных
  • IQR : учитываются только средние значения; не затронуты выбросами
  • Дисперсия : мера того, насколько оценки в наборе данных близки к среднему значению
  • Стандартное отклонение : квадратный корень из дисперсии
  • Описательная статистика : может использоваться только для описания данных в исследовании
  • Среднее : среднее значение в наборе данных
  • Медиана : среднее значение набора данных

Результаты обучения

По завершении урока о статистической изменчивости вам может быть легко:

  • Ответить на вопрос «Что такое изменчивость?»
  • Определите, как найти диапазон и IQR
  • Решите для среднего и среднего
  • Определение стандартного отклонения

1.2}\)

Грубую оценку стандартного отклонения можно найти с помощью \(s\приблизительно \frac{\text{диапазон}}{4}\)


Сложение и умножение констант

Что произойдет с мерами изменчивости, если мы добавим или умножим каждое наблюдение в наборе данных на константу? Ранее мы узнали о влиянии таких действий на среднее значение и медиану, но ведут ли себя меры вариации одинаково? Не совсем.

Когда мы добавляем константу ко всем значениям, мы фактически сдвигаем данные вверх (или вниз, если мы вычитаем константу).Это приводит к смещению середины, но оставляя неизменными меры изменчивости (например, диапазон, IQR, дисперсию, стандартное отклонение).

С другой стороны, если умножить каждое значение на константу, это действительно повлияет на меры вариации. Результатом дисперсии является то, что новая дисперсия умножается на квадрат константы, а стандартное отклонение, диапазон и IQR умножаются на константу. Например, если наблюдаемые значения машины А в приведенном выше примере умножить на три, новая дисперсия будет равна 18 (исходная дисперсия 2, умноженная на 9).Новое стандартное отклонение будет 4,242 (первоначальный стандарт 1,414, умноженный на 3). Диапазон и IQR также изменятся в 3 раза.


Коэффициент вариации

Выше мы рассмотрели три меры вариации: диапазон, IQR и дисперсию (и ее аналог квадратного корня — стандартное отклонение). Все эти меры мы можем рассчитать из одной количественной переменной, например. высота вес. Но как мы можем сравнить дисперсию (т. е. изменчивость) данных из двух или более разных популяций, которые имеют совершенно разные средние значения?

Популярной статистикой для использования в таких ситуациях является Коэффициент вариации или CV .Это статистика без единиц измерения, и чем выше значение, тем больше дисперсия. Расчет CV составляет:

Коэффициент вариации (CV)
\(CV = \dfrac{\text{Стандартное отклонение}}{\text{Среднее}}\)

Для наглядности придумайте цены на роскошные и недорогие отели. Как вы думаете, какая из них будет иметь более высокую среднюю стоимость за ночь? Что будет иметь большее стандартное отклонение? CV позволит вам сравнить эту дисперсию затрат в относительном выражении, учитывая тот факт, что роскошные отели будут иметь большее среднее значение и стандартное отклонение.

Что такое вариация? — Закон вариации

Глоссарий по качеству

Определение: Вариант

Закон вариации определяется как разница между идеальной и реальной ситуацией. Вариация или изменчивость чаще всего встречаются как изменение данных, ожидаемых результатов или незначительных изменений в качестве продукции. Изменения обычно происходят в четырех отдельных областях:

  1. Особые причины
  2. Общие причины
  3. Фальсификация
  4. Вариант конструкции

Идеальная ситуация представляет собой стандарт совершенства — или наивысший стандарт качества, определенный заинтересованными сторонами, включая непосредственных клиентов, внутренних клиентов, поставщиков, общество и акционеров.

Хотя производственные группы и поставщики услуг стремятся к идеальной ситуации, они обычно не достигают этой цели. Таким образом, заинтересованные стороны почти всегда сталкиваются с некоторыми отклонениями от идеальных ситуаций, которые они себе представляют. Уменьшение вариаций, с которыми сталкиваются заинтересованные стороны, является ключом к качеству и постоянному совершенствованию.

В соответствии с законом вариации, определенным в фундаментальном тексте статистического контроля процессов, Справочник по статистическому контролю качества:

  • «Все меняется.»
    • Другими словами, нет двух одинаковых вещей.
  • «Группы вещей из постоянной системы причин обычно предсказуемы».
    • Мы не можем предсказать поведение или характеристики какой-либо одной вещи. Предсказания становятся возможными только для групп вещей, в которых можно наблюдать закономерности.

Если результаты работы систем можно предсказать, то отсюда следует, что их можно предвидеть и управлять ими.

Управление изменениями

В 1924 г.Уолтер Шухарт из Bell Telephone Laboratories разработал новую парадигму управления вариантами. В рамках этой парадигмы он определил две причины изменчивости (рис. 1):

  1. Изменение по общей причине, также известное как изменение шума, присуще процессу с течением времени. Это влияет на каждый результат процесса и всех, кто работает в этом процессе. Таким образом, управление вариациями по общей причине требует усовершенствования процесса.
  2. Изменение по особой причине, также известное как изменение причины сигнала, возникает из-за необычных обстоятельств и не является неотъемлемой частью процесса.Управление такого рода вариациями включает в себя обнаружение и устранение необычной или особой причины.


Рис. 1. Управление вариантами

Далее Шухарт различал два типа ошибок, которые возможны при управлении вариациями: обращение с общей причиной как с особой и обращение с особой причиной как с общей.

Позже У. Эдвардс Деминг подсчитал, что отсутствие понимания вариации приводит к ситуациям, когда 95% действий руководства не приводят к улучшению.Называемое «вмешательством», действие, предпринимаемое для компенсации вариации в пределах контроля стабильной системы, увеличивает, а не уменьшает вариацию.

ВАРИАЦИЯ Ресурсы

Постоянное совершенствование линии штрафных бросков (PDF) Отец и сын успешно используют цикл «планируй-делай-учись-действуй» в сочетании с принятием решений и решением проблем, чтобы уменьшить вариативность и улучшить броски со штрафных в баскетболе.

Вариация оценщика в измерении R&R Gage  ( Улучшение качества ) В реальных ситуациях трудно изолировать или устранить ошибку оценщика в процессе измерения.Следовательно, необходимо включить дисперсию оценщика.

Использование корректирующих действий для ухудшения ситуации (PDF) Одной из основных причин неэффективности программ корректирующих действий является неспособность учесть последствия вариаций.

Адаптировано из «Успех через качество: руководство по поддержке на пути к непрерывному совершенствованию» , ASQ Quality Press.

Источники вариаций, их измерение и контроль

ВНИМАНИЕ:

В настоящее время мы обновляем эту главу и благодарим вас за терпение.

 

Основное допущение в эпидемиологии состоит в том, что мы можем сделать вывод об опыте всего населения на основе оценки репрезентативной выборки населения. Однако проблема с таким выводом заключается в том, что ошибки в измеренных данных могут повлиять на результаты эпидемиологического исследования. Например, на результаты может повлиять игра случая из-за эффектов случайного изменения от выборки к выборке. 1 Это также важно при проведении обследований, которые рассматриваются в другом месте данного раздела (см. « Оформление документации для регистрации данных обследования »).
 

Виды ошибок измерения

Некоторые ошибки измерения или классификации почти неизбежны в эпидемиологических исследованиях, и они могут повлиять на оценку воздействия или исхода, а также стать потенциальными искажающими факторами. Существует несколько различных типов ошибок измерения, описанных ниже.
 

1. Погрешность измерения (надежность и валидность)

Все эпидемиологические исследования включают измерение воздействия, исходов и других представляющих интерес характеристик (например,грамм. возможные мешающие факторы).

Типы мер могут включать:

  • Ответы на анкеты, заполняемые самостоятельно
  • Ответы на вопросы интервью
  • Лабораторные результаты
  • Физические измерения
  • Информация, записанная в медицинских картах
  • Диагностические коды из базы данных

Все эти меры могут иметь некоторую степень систематической ошибки измерения и, следовательно, привносить систематическую ошибку в исследование.Инструменты исследования, используемые для измерения воздействия, статуса заболевания и других представляющих интерес переменных, должны быть достоверными и надежными.

а) Срок действия

Степень, в которой инструмент способен точно измерить то, что он намеревается измерить, называется его достоверностью. Например, насколько хорошо анкета измеряет воздействие или результат в проспективном когортном исследовании или точность диагностического теста.

Для оценки валидности необходимо наличие безошибочного эталонного теста или «золотого стандарта», с которым можно сравнить показатель.

б) Надежность (воспроизводимость)

Надежность, также известная как воспроизводимость, относится к постоянству характеристик прибора во времени и среди разных наблюдателей. Повторяемость (также известная как надежность повторных испытаний) относится к согласованности измерений, полученных одним испытуемым с использованием одного и того же прибора в одних и тех же условиях.

Более подробную информацию о валидности и надежности можно найти в главе « Валидность, надежность и обобщаемость ».
 

2. Случайная ошибка (случайность)

Случайные различия в истинных и зарегистрированных значениях могут привести к очевидной связи между воздействием и результатом, и такие вариации могут возникать из-за непредвзятых ошибок измерения (например, вес человека может варьироваться между измерениями из-за ограниченной точности весов) или биологических индивидуальная изменчивость (например, кровяное давление или температура тела, которые могут различаться между измерениями). Эффект случайной ошибки может привести к получению оценки, отличной от истинного базового значения.Это может привести как к занижению, так и к завышению истинного значения.
 

3. Систематическая ошибка (смещение)

Это постоянная разница между зарегистрированным значением и истинным значением в серии наблюдений, что приводит к систематической неправильной классификации некоторых людей. Например, если рост человека всегда измеряется, когда он носит одну и ту же обувь, измерение будет последовательным, но будет иметь систематическую погрешность.
 

4.Неправильная классификация (предвзятость информации)

Неправильная классификация относится к отнесению лица, значения или атрибута к категории, отличной от той, к которой они должны быть отнесены. 1 Неправильная классификация воздействия или статуса заболевания может рассматриваться как дифференциальная или недифференцированная.

а) Недифференциальная (случайная) ошибочная классификация

Это имеет место, когда неправильная классификация статуса заболевания или воздействия происходит с равной вероятностью у всех участников исследования, независимо от сравниваемых групп.То есть вероятность неправильной классификации воздействия не зависит от статуса заболевания, а вероятность неправильной классификации статуса заболевания не зависит от статуса воздействия.

Недифференциальная неправильная классификация увеличивает сходство между подвергшимися и не подвергшимися воздействию группами и может привести к недооценке (ослаблению) истинной силы связи между воздействием и заболеванием.

b) Дифференциальная (неслучайная) ошибочная классификация

Это происходит, когда доля неправильно классифицированных субъектов различается между исследовательскими группами.То есть вероятность неправильной классификации воздействия зависит от статуса заболевания, или вероятность неправильной классификации статуса заболевания зависит от статуса воздействия. Этот тип ошибки считается более серьезной проблемой, поскольку он может привести к недооценке или переоценке истинной связи. 2 Направление смещения, возникающее в результате дифференциальной ошибочной классификации, может быть непредсказуемым, но, если оно известно и поддается количественному определению, дифференциальная ошибочная классификация может быть компенсирована в статистическом анализе.

Дифференциальная неправильная классификация может быть введена в исследовании в результате:

  • Систематическая ошибка припоминания (различия в точности воспоминаний участников исследования)
  • Предвзятость наблюдателя/интервьюера

Дополнительную информацию об этих и других предубеждениях можно найти в Разделе 1B «Ошибки и смешение».
 

Ошибка выборки

Из-за случайности разные выборки дадут разные результаты, поэтому это необходимо учитывать при использовании выборки для выводов о генеральной совокупности. 2 Эта разница называется ошибкой выборки, а ее изменчивость измеряется стандартной ошибкой.

Ошибка выборки может привести к:

  • Ошибка типа I (α) — отклонение нулевой гипотезы, когда она верна («ложноположительный результат»)
  • Ошибка типа II (β) — невозможность отвергнуть нулевую гипотезу, если она ложна («ложноотрицательный результат»)

Ошибка выборки не может быть устранена, но при соответствующем дизайне исследования ее можно снизить до приемлемого уровня.Одним из основных факторов, определяющих степень, в которой случайность может повлиять на результаты исследования, является размер выборки. 2 Как правило, ошибка выборки уменьшается по мере увеличения размера выборки. Следовательно, использование соответствующего размера выборки уменьшит степень, в которой случайная изменчивость может объяснить результаты, наблюдаемые в исследовании. Это более подробно описано в разделе статистики части A программы MFPH.

Роль случайности можно оценить, выполнив соответствующие статистические тесты для получения p-значения и вычислив доверительные интервалы.Доверительные интервалы более информативны, чем p-значения, потому что они обеспечивают диапазон значений, который, вероятно, включает истинный эффект популяции. Они также указывают, совместим ли незначительный результат с истинным эффектом, который не был обнаружен из-за слишком малого размера выборки.

NB: Статистические методы оценивают только влияние вариации выборки и не могут контролировать ошибки, не связанные с выборкой, такие как смешение или систематическая ошибка в плане, проведении или анализе исследования.
 

Источники отклонений в измерениях 3

Качество данных измерений имеет жизненно важное значение для точной классификации участников исследования в соответствии с их личными качествами, воздействием и результатами. В отличие от исследований, включающих обычные данные, которые уже были собраны, исследователи, проводящие собственные измерения, имеют то преимущество, что могут выбирать, какие наблюдения они будут проводить, и максимизировать качество своих данных.Однако каждое измерение, как правило, проводится только один раз, и крайне важно приложить все усилия, чтобы обеспечить получение согласованных результатов у разных пациентов.

а) Изменение предмета

Различия, сделанные по одному и тому же предмету в разных случаях, могут быть вызваны несколькими факторами, в том числе:

  • Физиологические изменения – напр. артериальное давление, пульс
  • Факторы, влияющие на ответ на вопрос – напр. отношения с интервьюером
  • Изменения, потому что участник знает, что его изучают – e.грамм. предубеждение вежливости, давая ответ, который, по их мнению, хочет услышать интервьюер

b) Вариант наблюдателя

Различия в записи наблюдений возникают по нескольким причинам, включая предвзятость, ошибки и отсутствие навыков или обучения. Существует два основных типа:

  • Несоответствие в записи повторных результатов – изменение внутри наблюдателя
  • Неспособность разных наблюдателей зафиксировать одни и те же результаты – различия между наблюдателями

c) Технические ограничения

Техническое оборудование может давать неверные результаты по нескольким причинам, в том числе:

  • Метод ненадежен – e.грамм. пиковая скорость потока при астме
  • Неисправности в тестовой системе – напр. неисправные приборы, плохая калибровка
  • Отсутствие точного теста
     

Предотвращение отклонений в измерениях

Прежде чем приступить к сбору данных, следует тщательно продумать потенциальные источники ошибок, предвзятости и вариаций в измерениях и приложить все усилия для их сведения к минимуму. Принципы предотвращения ненужных изменений включают:

  • Использование четко определенных диагностических критериев
  • Наблюдение за участниками в сходных биологических/окружающих условиях
  • Обучение наблюдателей
  • Ослепление наблюдателей и участников гипотезы исследования
  • Использование калиброванного, простого в использовании оборудования
  • Использование стандартных методов измерения
  • Тестирование вопросников для выявления неоднозначных вопросов

Кроме того, при обработке данных необходимо провести анализ чувствительности и представить его для проверки того, насколько устойчивы результаты исследования к вариациям, например, классификаций или предположений.
 

Каталожные номера

  1. Hennekens CH, Buring JE. Эпидемиология в медицине. Липпинкотт Уильямс и Уилкинс, 1987.
  2. .
  3. Кирквуд Б., Стерн Дж. Основная медицинская статистика. Уайли-Блэквелл, 2003.

0 comments on “Виды изменчивости схема: Основные формы изменчивости, примеры (Таблица)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.