Электронный автомат: Электронный автомат безопасности турбин — ЭАБ-REGUL

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете. Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Кембриджского словаря, издательства Кембриджского университета или его лицензиаров.

Определение компьютера: Компьютер — это электронная машина, которая 1) получает данные и инструкции (ввод), 2) работает с данными (обработка), 3) выдает.

Презентация на тему: » Определение компьютера: Компьютер — это электронная машина, которая 1) получает данные и инструкции (ввод) 2) работает с данными (обрабатывает) 3) выдает.» — Транскрипт:

1 Определение компьютера: компьютер — это электронная машина, которая 1) получает данные и инструкции (ввод) 2) работает с данными (обработка) 3) выдает информацию (вывод) Объяснение: компьютеры состоят из ОБОРУДОВАНИЯ — устройства ввода, такие как клавиатура и мышь — ЦП и память — устройства хранения, такие как жесткие диски — устройства вывода, такие как принтеры и мониторы и ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ (инструкции, которые говорят компьютеру, что делать) — системное программное обеспечение — программы (прикладное программное обеспечение) 9 августа 2010 г.

2 Определение монитора: Монитор — это похожая на телевизор часть компьютера, на которую вы смотрите, чтобы увидеть информацию.Объяснение: Мониторы иногда называют дисплеями или экранами. «Экран» относится только к стеклянной передней панели, а «монитор» — к экрану, корпусу и всему, что находится внутри корпуса. Информация на мониторе отображается в пикселях. Предложение: «Посмотрите на монитор, чтобы увидеть мое слайд-шоу о вулканах». 16 августа 2010 г.

3 Определение ЦП: ЦП (центральный процессор) — это микросхема, являющаяся мозгом компьютера.Он также известен как процессор. Объяснение: CPU обрабатывает данные и инструкции. Он выполняет вычисления и делает то, что ему говорят программы. Центральный процессор является наиболее важной частью компьютера. Предложение: «Можно сказать, что процессор управляет компьютером!» 23 августа 2010 г.

4 Дисковод Определение: часть компьютера, которая управляет дисками, на которых хранится информация. Объяснение: Дисковые накопители называются «устройствами хранения», поскольку они хранят информацию на переносных или постоянных дисках (например, на дисках).г., дискеты, жесткие диски и Zip-диски). Дисковод вращает диск с высокой скоростью, когда он читает и записывает данные на диск. Предложение: «Поместите дискету в дисковод». 30 августа 2010 г.

5 Память Определение: Память — это временное место для хранения на микросхемах вашего компьютера. Объяснение: Память временно хранит программы и данные, пока вы их используете. Оперативная память является наиболее важным видом памяти, и «память» обычно относится к оперативной памяти.Предложение: «У меня так много памяти, что я могу запускать несколько программ одновременно». 7 сентября 2010 г.

6 Аппаратное определение: Части компьютерной системы, к которым вы можете прикасаться. Объяснение: Примерами оборудования являются устройства ввода, такие как клавиатуры и мыши, устройства вывода, такие как принтеры и мониторы, устройства хранения, такие как дисководы, и сам компьютер. Предложение: «Давайте разберем этот старый компьютер и посмотрим на его аппаратное обеспечение.» 13 сентября 2010 г.

7 Периферийное определение: аппаратное устройство, которое подключается к компьютеру, как правило, кабелем. Объяснение: Клавиатуры и мыши — это периферийные устройства, которые помогают нам «вводить» информацию. Принтеры и мониторы — это периферийные устройства, которые «выводят» информацию. Предложение: «К вашему компьютеру подключено много периферийных устройств?» 20 сентября 2010 г.

8 Сканер Определение: устройство, которое «фотографирует» что-либо и превращает его в компьютеризированное изображение.Объяснение: Когда вы сканируете изображение, оно оцифровывается (превращается в числа в двоичном коде), чтобы компьютер мог показать его на мониторе или распечатать. Предложение: «Вам нужно будет использовать сканер, чтобы вставить фотографию в презентацию». 27 сентября 2010 г.

9 Модем Определение: устройство, которое соединяет компьютер с другими компьютерами через телефонную линию. Объяснение: Модем позволяет компьютеру отправлять и получать двоичные данные по телефонной линии, преобразуя биты в звуковые волны, которые можно передавать по телефонным линиям.Предложение: «Вы всегда можете использовать более быстрый модем». 18 октября 2010 г.

10 Жесткий диск/жесткий диск Определение: Жесткий диск представляет собой круглую металлическую пластину на жестком диске компьютера; он хранит большие объемы информации. Объяснение: Жесткий диск имеет магнитное покрытие. Он запечатан на жестком диске и часто устанавливается внутри компьютера, где его не видно. Предложение: «Давайте сохраним наш стек HyperStudio в студенческой папке на жестком диске.Важно: Хранение файлов на жестком диске является постоянным до тех пор, пока вы их не удалите, в отличие от хранения в оперативной памяти (ОЗУ), которое является временным. 25 октября 2010 г.

11 CD-ROM Определение: Круглый блестящий портативный диск, на котором хранится большое количество программного обеспечения и информации. Объяснение: CD-ROM расшифровывается как Compact Disk — Read Only Memory. Несколько лет назад вы могли только «читать» информацию с большинства компакт-дисков. Теперь на них также можно «записывать» (сохранять) информацию.Предложение: «Давайте посмотрим, есть ли на компакт-диске Grolier информация о землетрясениях». 1 ноября 2010 г.

12 Резервная копия Определение: Дополнительная копия документа, файла или программы. Объяснение: Вы должны делать резервные копии всей важной работы. Резервную копию файла на жестком диске можно сохранить на флешке. Резервная копия флешки может быть на винчестере или другой флешке. Предложение: «Не забудьте сделать резервную копию отчета о книге!» 8 ноября 2010 г.

13 Определение кабеля. Кабель представляет собой длинный пучок проводов с резиновым покрытием и разъемами на обоих концах, соединяющий части компьютера.Объяснение: вам нужен отдельный кабель для каждого устройства, которое вы подключаете к компьютеру. Каждый конец подключается к порту. Предложение: «Мой принтер не работал, потому что один конец кабеля не был подключен». 15 ноября 2010 г.

14 Определение программного обеспечения: Программное обеспечение — это программа, работающая на компьютере. Объяснение: Программное обеспечение состоит из инструкций, которые сообщают компьютеру, что делать. Он хранится на дисках в битах и ​​байтах.ClarisWorks и KidPix являются примерами программного обеспечения. Предложение: «Пожалуйста, загрузите программное обеспечение ClarisWorks на компьютер». 29 ноября 2010 г.

15 Определение значка: Значок — это крошечное изображение на экране, представляющее программу, файл или папку. Объяснение: Иконки облегчают поиск того, что вы ищете. Чтобы компьютер открыл файл, папку или программу, дважды щелкните значок. Чтобы выбрать элемент, нажмите только один раз на значок.Предложение: «Дважды щелкните значок KidPix, чтобы запустить программу». 6 декабря 2010 г.

16 World Wide Web (WWW) Определение: Интернет — это часть Интернета, состоящая из страниц (документов), связанных друг с другом по всему миру. На этих страницах есть изображения, звуки и многое другое. Объяснение: на веб-сайте может быть много страниц; первая — домашняя страница. Вы используете браузер, чтобы указывать и нажимать на другие страницы или проводить исследования.Предложение: «Есть ли у вас сайт в Интернете?» 13 декабря 2010 г.

17 Определение сети: Сеть — это несколько компьютеров, соединенных вместе для обмена информацией и оборудованием. Объяснение: Локальная сеть (LAN) небольшая, возможно, несколько компьютеров используют общий принтер. Глобальная сеть (WAN) большая, и многие компьютеры связаны между городами или странами. Интернет представляет собой сеть сетей, опоясывающую земной шар.Предложение: «Давайте подключимся к сети и отправим электронное письмо Джейн». 3 января 2011 г.

18 Определение браузера: Браузер — это программа, позволяющая исследовать Всемирную паутину в поисках текста, графики, звука, фильмов, игр, чатов и многого другого. Объяснение: Браузер помогает вам переходить на страницы веб-сайтов по всему миру. Чтобы найти веб-сайт, введите URL-адрес (веб-адрес) или щелкните ссылку или кнопку на панели инструментов.Предложение: «Какой ваш любимый браузер, Firefox или Explorer?» 10 января 2011 г.

19 Определение URL: URL-адрес — это адрес веб-сайта во всемирной паутине. Объяснение: Чтобы посетить веб-сайт, вы вводите URL-адрес в браузере. URL означает унифицированный указатель ресурсов. Другие интернет-ресурсы тоже имеют URL-адреса, но если URL-адрес начинается с «http://», вы знаете, что он находится во всемирной паутине. Предложение: «URL-адрес веб-сайта НАСА: http://www.nasa.gov.» 18 января 2011 г.

20 Определение HTML: HTML, известный как «язык Интернета», представляет собой набор кодов, используемых для создания веб-страниц. Объяснение: HTML (язык гипертекстовой разметки) — это закодированные инструкции, которые сообщают браузеру, как и где размещать информацию, графику и ссылки на веб-странице. Предложение: «Я изменил HTML, чтобы разместить ссылку на НАСА в верхней части моей веб-страницы». 24 января 2011 г.

21 Электронная почта Определение: Электронная почта — это способ отправки сообщений с одного компьютера на другой.Объяснение: Электронная почта означает «электронная почта». Вы отправляете кому-то сообщение с вложениями, такими как фотографии или файлы, используя модем или сеть. Сообщение ожидает на другом компьютере, пока человек не подключится к Интернету, чтобы получить его. Предложение: «Я получил электронное письмо от тети Сью с Гавайев». 31 января 2011 г.

22 Определение загрузки: Загрузить файл означает получить его с чужого компьютера по сети и сохранить на своем компьютере или дискете.Объяснение: Загрузка означает «получение». Из Интернета можно загружать самые разные файлы, включая изображения и программное обеспечение. Предложение: «Давайте загрузим изображение Линкольна». 7 февраля 2011 г.

23 Определение вируса: Вирус — это компьютерная программа, написанная для преднамеренного повреждения компьютерных систем. Объяснение: На ваш компьютер может попасть вирус с другого компьютера, через модемы, сети или диски. Вы можете защитить свой компьютер от вирусов, используя программное обеспечение для защиты от вирусов и загружая программы только из источников, которым вы доверяете.Предложение: «Мой компьютер заразился вирусом из игры, которую я скачал из Интернета». 14 февраля 2011 г.

24 Определение чата: Чат — это способ, с помощью которого люди, находящиеся в разных местах, могут «общаться» друг с другом, вводя свои слова в компьютер. Объяснение: Люди общаются в Интернете и на коммерческих сервисах. Многие люди могут общаться одновременно в «комнате чата». Предложение: «Я поговорил с тетей Сью по Интернету». Примечание. Знаете ли вы, что люди могут просматривать веб-страницы или играть в игры во время чата? Многие веб-сайты позволяют вам играть в шашки или бридж, участвовать в гонках на автомобилях, просматривать веб-страницы, строить космические города или даже играть в Pictionary, в то время как вы общаетесь с людьми, которые делают эти вещи вместе с вами.21 февраля 2011 г.

25 Определение курсора: мигающая линия или фигура на экране, указывающая, куда пойдет следующий символ. Объяснение: В приведенном выше примере двутавровая балка используется для установки курсора на место. Изменяется определение курсора; Двутавровые балки и другие указатели часто называют курсорами. Предложение: «Поставьте курсор перед буквой N». 28 февраля 2011 г.

26 Определение базы данных: база данных — это организованный набор информации.Это похоже на коробку с карточками 3×5, которые вы можете быстро искать, сортировать и анализировать с помощью программы базы данных. Объяснение: Программа базы данных позволяет добавлять, удалять и изменять данные в базе данных. Вы можете создавать отчеты, списки, ярлыки и т. д. Предложение: «У меня есть мои рецепты в базе данных». 7 марта 2011 г.

27 Определение поля: В базе данных поле содержит только один тип информации об элементе или предмете. Это как одна строка, написанная на каталожной карточке в каталожной картотеке.Объяснение: В записи много полей. В показанном примере в каждой адресной записи есть 4 поля: поле имени, поле адреса, поле города и поле номера телефона. Предложение: «Введите «Джейн Доу» в поле «Имя». 28 марта 2011 г.

28 Определение ячейки: ячейка — это «поле», где столбец и строка пересекаются в электронной таблице. Объяснение: Каждая ячейка может содержать слова, числа или формулы.Каждая ячейка имеет адрес, основанный на столбце и строке. Например, выделенная выше ячейка имеет адрес C3. Предложение: «Нажмите в ячейке, чтобы ввести формулу». 4 апреля 2011 г.

29 Определение пикселя: пиксель — это крошечная точка света на мониторе. Объяснение: «Пиксель» означает элемент изображения. Это самая маленькая часть каждого изображения, которое вы видите на мониторе. Цвет пикселя частично определяется тем, сколько битов (единиц включения/выключения) используется для хранения пикселя.Предложение: «Эта иконка имеет размеры 32 пикселя в ширину и 32 пикселя в высоту. Всего она содержит 1024 пикселя». 11 апреля 2011 г.

30 (Микро)процессор Определение: Процессор — это чип, который является мозгом компьютера. Он также известен как ЦП (центральный процессор). Объяснение: процессоры получили свое название, потому что они обрабатывают данные и инструкции. Процессор — самая важная часть компьютера.Предложение: «Насколько быстро работает процессор в вашем новом компьютере?» 18 апреля 2011 г.

31 Определение: RAM, также называемая памятью, представляет собой временное хранилище на чипах вашего компьютера. RAM означает оперативную память. Объяснение: ОЗУ временно хранит файлы и программы, пока вы их используете. При отключении питания компьютера все в оперативной памяти «исчезает». Предложение: «Мне нужно 16 МБ оперативной памяти для запуска Netscape.РАМ 25 апреля 2011 г.

32 Электронная таблица Определение: Электронная таблица — это документ, который помогает вам организовать данные в строках и столбцах ячеек. Объяснение: Каждая ячейка может содержать слова, числа или формулы. Формула выполняет вычисления с числами в других ячейках. Вы можете создавать диаграммы и графики автоматически. Предложение: «Мы проанализировали результаты нашего опроса с помощью электронной таблицы». 2 мая 2011 г.

33 Мегабайт Определение: Мегабайт — это единица измерения, равная 1 048 576 байтам, что составляет около миллиона байтов.Пояснение: «Мега» означает «миллион». Измерение количества мегабайтов говорит вам, насколько велик файл, жесткий диск или объем вашей памяти, путем подсчета миллионов байтов. Предложение: «Программа домашней страницы составляет 1,6 мегабайта». 9 мая 2011 г.

34 Килобайт Определение: килобайт — это единица измерения, равная 1024 байтам, что составляет примерно тысячу байтов. Пояснение: «Кило» означает «тысяча». Измерение количества килобайт говорит вам, насколько велик файл, жесткий диск или объем вашей памяти, путем подсчета тысяч байтов.Предложение: «Мой рисунок Юпитера весит 48 килобайт». 16 мая 2011 г.

35 Определение бита: Бит — это электронный сигнал, который либо включен (1), либо выключен (0). Это наименьшая единица информации, которую использует компьютер. Объяснение: Бит означает двоичную цифру. Компьютеры используют двоичную систему для работы с данными. Все данные хранятся в двоичном коде как 1 и 0 (биты). Бит можно назвать единицей информации «вкл/выкл».Предложение: «В одном байте восемь бит». 23 мая 2011 г.

36 Определение байта: байт представляет собой группу из 8 битов, соединенных вместе. Объяснение: Бит — это либо 1, либо 0. Каждый байт (8 бит) что-то значит для компьютера. Байт «01000001» означает заглавную букву A. Байт «01000010» означает заглавную букву B. Предложение: «Фраза «Hello World» имеет длину 11 байт». 31 мая 2011 г.

Защитные ограждения для электронных машин — Expert Артикул

В этой статье инженер-электрик Кеннет Дж.Кучек, П.Е. содержит введение в электронные средства защиты машин. Разработанные для повышения безопасности промышленных процессов и оборудования, адекватность этих систем часто оспаривается в делах, связанных с производственными авариями. В этом обсуждении представлен обзор иерархии безопасности при управлении опасностями, а также различные способы использования электронных средств защиты машин для снижения опасностей.

Охрана машин: электронные устройства безопасности

В судебно-медицинской экспертизе перед нашими экспертами обычно стоит задача определить, спроектирована ли машина/процесс таким образом, чтобы защитить рабочих от воздействия опасностей.Чтобы подойти к этому вопросу, важно сначала понять иерархию безопасности управления опасностями, которая изображена ниже. Наилучший и наиболее эффективный способ устранения опасности — спроектировать машину или процесс таким образом, чтобы опасность была устранена. Если опасность присуща машине или процессу и не может быть устранена в процессе проектирования, то следующим лучшим вариантом является ограждение опасности таким образом, чтобы персонал не мог физически контактировать с опасностью. Эта статья посвящена электронным защитным устройствам машин и является одним из аспектов иерархии «защитных устройств», показанной на рисунке.Если опасность нельзя исключить из машины или процесса или защитить от нее, последним и наименее эффективным вариантом в иерархии безопасности является предупреждение персонала об опасности. Элементы проектирования, защиты и предупреждения иерархии безопасности формируют фундаментальные принципы и правила практики безопасного и надлежащего проектирования продуктов и процессов.

Защитное ограждение предназначено для защиты людей от опасностей, связанных с механизмами. Ограждения предназначены для предотвращения попадания рук, рук и тела оператора в опасную зону машины.Охранники обычно относятся к одной из двух категорий; фиксированные барьерные ограждения и электронные защитные ограждения машин.

Стационарные барьерные ограждения прочно прикреплены к оборудованию и являются наиболее распространенным типом ограждений из-за их простоты и эффективности. Эти типы ограждений физически предотвращают контакт персонала с опасностями, связанными с оборудованием.

ЭЛЕКТРОННЫЕ ЗАЩИТНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ МАШИНЫ

В некоторых случаях использование стационарного барьерного ограждения нецелесообразно и резко ограничивает полезность машины или делает ее полностью бесполезной.Примеры могут включать случаи, когда операторам требуется доступ к машине для загрузки деталей или выполнения текущего обслуживания. Защитные ограждения с блокировкой и датчики присутствия представляют собой альтернативу стационарным ограждениям в таких ситуациях. Защитные ограждения с блокировкой и датчики присутствия, описанные в этом разделе, являются типичными электронными защитными ограждениями машин.

ОГРАНИЧЕНИЯ С БЛОКИРОВКОЙ

Ограждения с блокировкой предназначены для снятия или открытия для обеспечения доступа в опасную зону.Как только защитное ограждение открывается или снимается, машина автоматически выключается с помощью электрической блокировки системы управления машиной. Когда защитное ограждение закрыто или заменено, электрическая блокировка безопасности «собрана», и машина готова к повторному запуску. В некоторых случаях блокировку необоснованно легко отключить, что потенциально создает опасные условия для ничего не подозревающего оператора машины.

УСТРОЙСТВА ДАТЧИКА ПРИСУТСТВИЯ

Устройства обнаружения присутствия представляют собой усовершенствованный метод защиты машин, который использует электронные средства управления для обнаружения присутствия тела, рук, кистей или пальцев человека в пределах охраняемой зоны и останавливает или предотвращает работу машины, если обнаружение поле прерывается.Устройства безопасности с датчиком присутствия обычно используются в приложениях, где персоналу требуется частый и легкий, но безопасный доступ к опасным зонам, таким как роботизированная сварка, механическая обработка, штамповка, гидравлические прессы, револьверные головки или упаковочное оборудование. Устройства безопасности с датчиком присутствия — это надежные устройства, которые должны иметь резервные выходы для безотказной работы. В некоторых приложениях программируемый логический контроллер (ПЛК) с соответствующими характеристиками используется в качестве интерфейсного устройства между датчиком присутствия и пуском/остановкой машины.

Датчики присутствия используются во время нормальной работы машины. Они не заменяют надежную политику блокировки и маркировки. Существует множество датчиков безопасности для различных применений, включая световые завесы безопасности, коврики безопасности и лазерные сканеры зоны безопасности, как описано в следующих параграфах.

СВЕТОВЫЕ ЗАВЕСЫ БЕЗОПАСНОСТИ

Световые завесы безопасности используют массив параллельных световых лучей для обнаружения человека или объекта в поле обнаружения.Световые завесы безопасности можно использовать для защиты опасной точки «операции» рядом с отверстием машины или для обеспечения защиты периметра вокруг выделенной рабочей зоны. При правильной настройке эти устройства обнаруживают присутствие пальца, руки, руки или тела и отправляют сигнал для остановки машины до того, как произойдет травма. Примеры световых завес безопасности показаны на следующем рисунке.

КОВРИКИ БЕЗОПАСНОСТИ

Коврики безопасности представляют собой напольные коврики, чувствительные к давлению, которые обнаруживают присутствие человека или предмета на сенсорной поверхности.В промышленных условиях защитные коврики можно использовать перед машиной или на входе в рабочую зону или по всей рабочей зоне для отключения оборудования.

ЛАЗЕРНЫЕ СКАНЕРЫ ОБЛАСТИ БЕЗОПАСНОСТИ

Лазерные сканеры зон безопасности используют массив световых импульсов для обнаружения зоны вокруг машины или внутри рабочей камеры. Лазерные сканеры зоны безопасности представляют собой бесконтактную альтернативу чувствительным к давлению коврикам безопасности и могут быть легко настроены для сканирования областей неправильной формы.Лазерные сканеры зоны безопасности могут быть сконфигурированы для сегментированных зон обнаружения, чтобы обеспечить зону предупреждения и защитную зону безопасности.

БЕЗОПАСНОЕ РАССТОЯНИЕ

Датчики присутствия не мешают человеку ходить или проникать в опасную зону, поэтому датчики присутствия должны быть установлены на достаточном расстоянии от источника опасности, чтобы машина могла быть остановлена ​​раньше, чем человек может контактировать с опасностью. Расчет минимального «безопасного расстояния», обозначенного буквой «S» на приведенном ниже рисунке, имеет решающее значение для обеспечения безопасности работников.Расчет безопасного расстояния основан на времени отклика датчика присутствия, времени отклика системы управления, времени остановки машины и постоянной скорости руки, равной 63 дюймам в секунду.

ДВУРУЧНОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Двуручное управление — это метод защиты, используемый при работе машины с одним циклом. Это требует, чтобы оператор использовал обе руки, чтобы активировать машину, тем самым удерживая руки оператора от точки операции во время машинного цикла.

Включение двуручного управления в операции машины, требующие участия более одного оператора, при правильной настройке должно обеспечивать каждого оператора отдельными двумя ручными органами управления и требовать задействования каждого набора ручных органов управления для выполнения машинного цикла.Если убрать любую руку с любой кнопки управления, машина остановится. Система управления должна быть разработана с функциями «защиты от повторения» и «защиты от привязки». Антиповтор требует освобождения всех ручных органов управления, прежде чем можно будет инициировать следующий машинный цикл. Защита от привязки требует одновременного включения обоих отдельных ручных органов управления. Преждевременное срабатывание любого из ручных органов управления не позволит машине выполнять циклы при срабатывании второго ручного управления. Пример управления двумя руками показан на рисунке ниже.

РЕЛЕ БЕЗОПАСНОСТИ

Реле безопасности контролируют сигналы от входов устройств безопасности (например, датчиков присутствия) и контролируют состояние компонентов безопасности. Реле безопасности быстро отключают выходные контакты при срабатывании входного условия или при возникновении внутренней или внешней неисправности в датчике или приводе.

РАССЛЕДОВАНИЕ ТРАВМ В ПРОМЫШЛЕННОМ ОБОРУДОВАНИИ

Инженеры компании Robson Forensic регулярно расследуют травмы и несчастные случаи со смертельным исходом, чтобы определить их причину.Эти исследования обычно включают оценку конструкций и установок оборудования в соответствии с отраслевыми стандартами, вопросы технического обслуживания и ремонта, наличие дефектов и адекватность предупреждений и инструкций.

Каждая машина уникальна, включая ее функцию, компоновку, эксплуатационные требования, обрабатываемые материалы и сопутствующие опасности. Поэтому решения о защите машин должны приниматься в каждом конкретном случае после детальной оценки рисков. Охрана может включать стационарное ограждение, блокируемую защитную дверь или устройства обнаружения присутствия, при этом некоторые конструкции требуют комбинации более чем одного из этих методов.Инженеры-криминалисты Robson регулярно участвуют в процессе интеграции компонентов электробезопасности в систему управления машиной.

Для получения дополнительной информации отправьте запрос или посетите нашу страницу практики промышленной безопасности.

Избранные эксперты

Kenneth J. Kutchek, P.E., C.F.E.I.

Инженер-электрик и специалист по промышленной автоматизации

Кен Катчек (Ken Kutchek) — инженер-электрик с более чем 25-летним практическим опытом в области проектирования электрических систем, промышленной автоматизации, управления машинами и обеспечения безопасности на рабочем месте.Кен применяет свой опыт в судебно-медицинской экспертизе, связанной с промышленной автоматизацией, управлением электрооборудованием, поражением электрическим током, пожарами, связанными с электричеством, анализом отказов, а также различными проблемами, связанными с безопасностью и производительностью электрических систем.

Несколько членов группы практики промышленной безопасности регулярно расследуют инциденты с промышленным оборудованием. Пожалуйста, свяжитесь с Robson Forensic, чтобы обсудить ваше дело и определить, кто из наших экспертов лучше всего подходит для решения конкретных вопросов в вашем случае.

Интеграция биомедицинских исследований и электронных медицинских записей для создания основанных на знаниях биологически значимых машиночитаемых вложений

Внедрение концепций ЭУЗ в сеть знаний

Основная стратегия этой работы заключается во встраивании ЭУЗ в сеть знаний SPOKE с использованием модифицированной версии PageRank, хорошо зарекомендовавший себя алгоритм случайного блуждания ¹³ . Эти вложения, называемые распространяемыми векторами входа SPOKE (PSEV), могут быть созданы для любой группы субъектов с определенной характеристикой (т.д., когорта пациентов). Здесь мы описываем создание PSEV для когорт пациентов, выбранных с использованием дискретных или непрерывных переменных EHR. PSEV — это векторы, в которых каждый элемент соответствует узлу в SPOKE. Следовательно, длина каждого PSEV равна количеству узлов в SPOKE. Кроме того, значение каждого элемента в PSEV кодирует важность соответствующего узла в SPOKE для данной когорты пациентов.

Деидентифицированные структурированные данные EHR от 816 504 пациентов были получены из Медицинского центра Калифорнийского университета в Сан-Франциско через Академические исследовательские системы Информационно-технологических служб Калифорнийского университета в Сан-Франциско.Затем эти записи были отфильтрованы, чтобы включить только пациентов, у которых было диагностировано по крайней мере одно из 137 сложных заболеваний, представленных в настоящее время в SPOKE, оставив 292 753 пациента для дальнейшего анализа. Выбор таблиц структурированных данных из EHR использовался для определения концепций EHR, которые могут быть напрямую связаны с узлом в SPOKE. Эти точки перекрытия между EHR и SPOKE называются SPOKE Entry Points (SEP). Таблицы данных затем использовались для создания 3233 PSEV, по одному для каждого идентифицированного SEP (см. раздел «Методы»).Каждая структурированная таблица ЭУЗ содержит коды, называемые понятиями ЭУЗ, которые можно связать со стандартизированной медицинской терминологией. Концепции EHR могут быть диагностическими кодами (ICD9CM или ICD10CM), кодами заказов на лекарства (переведенными в RxNorm) или лабораторными кодами (LOINC). Хотя 3233 представляет собой значительную долю (7,5%) всех узлов в SPOKE, большинство узлов недоступны напрямую, что потенциально ослабляет возможности внутренней связности сети. Чтобы решить эту проблему, была использована модифицированная версия алгоритма случайного блуждания для распространения всех 3233 SEP по всей сети знаний, что позволило создать уникальный PSEV (т.д., медицинский профиль) для каждого из выбранных клинических признаков в ЭУЗ.

В исходном алгоритме случайного блуждания бродяга помещается на заданный узел в сети и может перемещаться от одного узла к другому до тех пор, пока существует ребро, соединяющее их. Алгоритм был скорректирован таким же образом, как и тематический PageRank ¹⁴ , путем взвешивания параметра перезапуска (1 — коэффициент демпфирования) случайного блуждающего элемента по отношению к узлам, которые важны для данной популяции пациентов (когорта, используемая для создания PSEV).Следовательно, важность данного SEP (SEP _i ) эквивалентна доле пациентов в когорте, у которых в их записях была концепция EHR, сопоставленная с SEP _i . Эта модифицированная версия PageRank может быть применена к любой группе пациентов.

Сравнительный анализ PSEV с ИМТ

Чтобы продемонстрировать, что эти векторы собирают биологически значимую информацию, PSEV были созданы с использованием индекса массы тела (ИМТ = вес × рост ^-2 ) (повсеместная переменная в EHR) в качестве основы для определения когорт .ИМТ обычно используется для классификации пациентов по четырем стандартным классам (недостаточная масса тела, нормальная масса тела, избыточная масса тела и ожирение). Десятилетия исследований обеспечили глубокое понимание как фенотипических, так и механистических проявлений ожирения. Однако в ЭУЗ записывается только информация верхнего уровня (фенотипическая) (т. е. класс ИМТ). Мы предположили, что с помощью этого метода можно будет интегрировать данные механистического и биологического уровней, таким образом получая дополнительное представление о характеристиках людей, отнесенных к каждому классу ожирения.

При изучении распределения ИМТ среди пациентов UCSF четко выделяются четыре группы. Эти естественные субпопуляции использовались для разделения пациентов на четыре когорты, которые хорошо соответствовали стандартным классам ИМТ (рис. 1a). Поскольку пороги ИМТ отличались от порогов стандартных классов только на -0,5 ИМТ, четыре когорты будут ссылаться с использованием названий соответствующих стандартных классов (недостаточный вес, нормальный, избыточный вес и ожирение).

Внедрение концепций EHR в сеть знаний. a Распределение ИМТ пациентов в UCSF. Четыре когорты ИМТ были созданы с использованием естественных границ распределения ИМТ (боксы I–IV: <18, 18–24,5, 24,6–29,5 и >29,6). Стрелки внизу соответствуют ИМТ, которые разделяют стандартизированные весовые категории. b Шаг 1: Найдите перекрывающиеся концепции между SPOKE и данными пациента (EHR). Они называются SPOKE Entry Points (SEP). Шаг 2: выберите любой код или понятие в ЭУЗ для создания когорты.Здесь мы выбрали пациентов с высоким ИМТ (когорта IV). Затем подключите каждого пациента в когорте ко всем SEP в их записях. Шаг 3: выполните PageRank, чтобы ходунки перезапустились в когорте пациентов. Повторяйте, пока не будет достигнут желаемый порог. Шаг 4: окончательные ранги узлов затем используются для создания весов в векторе входного вектора Propagated SPOKE (PSEV)

На рисунке 1b показан модифицированный алгоритм PageRank с использованием пациентов из когорты пациентов с ИМТ, страдающих ожирением. Во-первых, были извлечены записи всех 100 187 пациентов из когорты с ожирением и ИМТ.Во-вторых, были созданы связи между каждым из этих пациентов и всеми их дополнительными SEP. По определению, это означает связь с любым лекарством, диагнозом или лабораторным результатом, которые присутствовали как в карте этого пациента, так и в SPOKE. В-третьих, случайный ходок был инициализирован и ему было позволено либо перейти к соседнему узлу (оптимизированный коэффициент затухания = 0,9), либо случайным образом перейти к любому SEP с вероятностью β (оптимизированный β  = 0,1). Однако β не было равномерно распределено среди SEP (как в исходном алгоритме), а вместо этого было взвешено на основе того, насколько важен каждый SEP для когорты (дополнительный рис.1). Этот вес сродни тому, что случайный ходок прыгает к случайному пациенту в когорте и переходит к одному из SEP этого пациента (дополнительный рис. 1A). Результатом каждой итерации был ранговый вектор, отражающий долю времени, которое бродяга провел на каждом узле в сети. На практике для каждой итерации это вычислялось путем скалярного произведения матрицы вероятности перехода и вектора рангов из предыдущей итерации (см. раздел «Методы»). После сходимости алгоритма возвращался ранговый вектор последней итерации (нижний вектор).Этот окончательный вектор рангов называется PSEV.

Мы представляем себе SPOKE как набор соединенных между собой водопроводных труб и SEP как входные клапаны. Затем процент пациентов с ожирением, у которых также есть диабет 2 типа в их EHR, будет определять, сколько воды может проходить через клапан SEP диабета 2 типа (мера его важности). После того, как все клапаны будут откалиброваны в соответствии с популяцией пациентов с ожирением, вода может течь к нижестоящим узлам в SPOKE. Как только вода достигнет почти устойчивого состояния, дифференциальный поток воды выделит пересечения труб (узлы SPOKE), которые важны для пациентов с ожирением.Следует отметить, что разделение пациентов с использованием других беспристрастных методов разделения пациентов или просто рассмотрение ИМТ как непрерывной переменной приведет к тем же результатам (дополнительный рисунок 2). Следовательно, априорные знания о когорте не нужны для создания значимого PSEV.

Идентификация фенотипических признаков в PSEV

Окончательный PSEV представляет, насколько важен каждый узел SPOKE для данной концепции EHR, основанной как на связях в SPOKE, так и на пациентах с этой концепцией в их EHR.Таким образом, PSEV был создан для каждой из четырех когорт ИМТ. Поскольку каждый элемент в PSEV соответствует одному узлу в SPOKE, теперь можно определить, насколько важен каждый узел SPOKE для каждой когорты BMI. Чтобы изучить значимость этих наблюдений, значения элементов Болезнь в PSEV сравнивались для каждой из четырех когорт ИМТ. Основными заболеваниями в PSEV когорты с ожирением были ожирение, гипертония, сахарный диабет 2 типа и метаболический синдром X.Примечательно, хотя и не неожиданно, идентификация этих заболеваний как наиболее важных состояний для этой группы пациентов без какой-либо ссылки на механизмы, лежащие в основе ожирения, присутствующие в EHR. Эти заболевания также хорошо коррелировали со средним ИМТ (r = 0,75–0,95), и когда их ранги были сопоставлены со средним ИМТ, они показали одни из самых крутых наклонов (наклон = 5,4–6,7), что позволяет предположить, что они были причинно связаны.

Чтобы узнать больше о взаимосвязи между ИМТ и этими потенциально связанными заболеваниями, для каждого класса ИМТ мы нанесли средний ИМТ (средний ИМТ на когорту) в зависимости от ранга этих Болезнь элементов в четырех соответствующих PSEV (рис.2а). Наиболее заметные различия в ранге наблюдались для элемента Болезнь гипертензия между когортами с недостаточной и нормальной массой тела (ранг увеличивается со 136 до 17), а для элемента Болезнь ожирение — между избыточной массой тела и ожирением (ранг увеличивается со 132 до 1). . Это имеет смысл, учитывая, что гипертония была наиболее распространенным заболеванием в когорте UCSF, и многие факторы, которые способствуют риску гипертонии, также связаны с увеличением ИМТ, а классификация ожирения по ИМТ очень похожа на порог для нашей когорты с ожирением.Кроме того, была большая разница (111 позиций) в ранжировании сахарного диабета 2 типа между когортами с нормальным и избыточным весом. Это изменение предполагает, что сахарный диабет 2 типа стал ассоциироваться с ИМТ, как только пациенты достигли статуса избыточного веса, и что повышенный ИМТ был одним из фенотипических проявлений этого состояния. Наконец, метаболический синдром X был высоко оценен (позиция 4) только в когорте пациентов с ожирением. Однако оно отличалось от ожирения тем, что переход от нормального к избыточному весу был постепенным, что предполагает повышенный ИМТ как фактор риска метаболического синдрома X.Напротив, ранг целиакии и болезни Крона постепенно снижается на 116 и 108 позиций соответственно между когортами с недостаточным весом и ожирением. Эту тенденцию можно объяснить тем, что потеря веса является симптомом как целиакии, так и болезни Крона. Еще одной болезнью , которая постепенно опускается в рейтинге с увеличением ИМТ, было синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Эта отрицательная корреляция была связана с тем, что большинство лекарств, используемых для лечения СДВГ, имеют побочные эффекты, связанные с потерей веса и потерей аппетита.Эти результаты показывают, что алгоритм правильно увеличивает вес фенотипов, связанных с высоким ИМТ, в PSEV для когорт с избыточным весом и ожирением, а также занижает вес этих фенотипов в когортах с недостаточным и нормальным весом. Кроме того, эти результаты были воспроизведены с учетом ИМТ как непрерывной переменной, а не дискретных классов (дополнительный рисунок 2). Эта репликация показывает надежность этого подхода и важна, учитывая, что большинство непрерывных переменных в EHR не связаны с фиксированным числом классов.Следует отметить, что до этого момента ИМТ рассматривался как непрерывная переменная, используемая для простого разделения пациентов на группы, и алгоритм не учитывал стандартизированные классы, связанные с этими группами. ИМТ был выбран, чтобы проиллюстрировать полезность PSEV, потому что последствия/признаки аномального ИМТ очень хорошо известны. Однако, поскольку PSEV может быть создан для любой переменной в EHR, их также можно использовать для выявления фенотипических признаков, связанных с менее понятными переменными и фенотипами.

PSEV содержат фенотипическую и генотипическую информацию. когорта с ИМТ по сравнению с рангом Болезнь . В первую четверку из 90 281 заболеваний 90 282 в когорте IV PSEV вошли ожирение, гипертония, сахарный диабет 2 типа и метаболический синдром X. Все четыре демонстрируют положительную связь с ИМТ. Противоположная тенденция наблюдалась для глютеновой болезни, болезни Крона и синдрома дефицита внимания, которые были высоко оценены в PSEV когорты I. b Ген FTO положительно коррелировал с ИМТ. c Количество перекрывающихся генов между каталогом GWAS для повышенного ИМТ ( n  = 365) и верхними 365 Гены в каждой когорте ИМТ PSEV

PSEV выявляют генотипические признаки и биологические механизмы

Проверить, одинаковы ли тенденция наблюдалась на генотипическом уровне, линейные регрессии были рассчитаны для среднего ИМТ по сравнению с рангом гена . Опять же, гены, которые положительно коррелировали со средним ИМТ (средний ИМТ когорты), получили наивысший приоритет в PSEV с высоким ИМТ (ожирением).Примером гена, положительно коррелирующего с ИМТ, является альфа-кетоглутарат-зависимая диоксигеназа (FTO), также известная как жировая масса и белок, ассоциированный с ожирением, показан на рис. 2b. Чтобы проверить, были ли эти гены генетически связаны с ИМТ, гены, связанные с повышенным ИМТ (не обязательно ожирением, просто средним увеличением), были извлечены из каталога GWAS ( n  = 365 картированных генов) и сопоставлены с 365 генами, занимающими первое место в рейтинге. в ПСЭВ. Примечательно, что PSEV для когорты с ожирением был значительно обогащен известными генами, связанными с ИМТ ( p  = 2.19E-10, биномиальный критерий; Рис. 2в). PSEV для когорты с избыточным весом также был значительным, в то время как когорты ИМТ, соответствующие ИМТ с недостаточным и нормальным ИМТ, не показали значительного обогащения. Таким образом, элемент гена , которые были высоко оценены в PSEV с избыточным весом или ожирением, имели более высокую вероятность наличия варианта восприимчивости. Эти результаты показывают, что PSEV могут изучать новые биологически значимые отношения.

PSEV сохраняют исходные края SPOKE

После определения того, что PSEV с ожирением BMI был способен сохранять известные края экспрессии генов в SPOKE, мы решили проверить это с помощью других концепций с высокой пропускной способностью.Для этого мы использовали тот факт, что SEP являются узлами SPOKE, которые могут быть напрямую сопоставлены с концепциями EHR, чтобы извлечь 3233 когорты пациентов из диагнозов, заказов на лекарства и лабораторных таблиц в EHR. Затем для каждой когорты были созданы PSEV. Затем были исследованы узлы с самым высоким рейтингом (ранжированные по типу) в каждом PSEV (дополнительный рисунок 1A–C). Большинство узлов с самым высоким рейтингом в данном PSEV также были первыми соседними отношениями в SPOKE. Например, узел рассеянного склероза (РС) Болезнь связан с 39 узлами Анатомия (такими как MS -LOCALIZES_DlA- Центральная нервная система ) в SPOKE.Примечательно, что существует 100% совпадение между 39 верхними ранжированными элементами Anatomy в MS PSEV и всеми фактическими соседями MS Anatomy ( n  = 39). Аналогично, для узлов Symptom , подключенных к MS (например, MS -PRESENTS_DpS- Fatigue ), 80% первых отношений соседства поддерживаются в верхних n- Symptom элементах MS PSEV. Это означает, что, хотя большинство верхних узлов были одинаковыми, новые отношения были приоритетными на основе симптомов, испытываемых отдельными пациентами с РС в UCSF.Затем были рассмотрены приоритеты узлов, которые не были напрямую подключены к SPOKE (дополнительный рисунок 3C). Например, несколько узлов, связанных с реакцией на интерлейкин-7 , вошли в первую десятку узлов BiologicalProcess , а узел структурного компонента миелиновой оболочки — в первую десятку узлов MolecularFunction . Хотя существует множество доказательств, подтверждающих эти отношения, в SPOKE не было ни прямого отношения, ни эта информация не хранилась в EHR, поэтому их необходимо было изучить во время создания PSEV.Эти результаты иллюстрируют способность PSEV сохранять исходную информацию от SPOKE, расширяя ее значение биологически значимым образом, достигая более удаленных, но биологически связанных узлов. Кроме того, это демонстрирует, что PSEV описывают каждую концепцию EHR в нескольких измерениях и соответствуют иерархической организации сложных организмов.

После определения и реализации метода встраивания ЭУЗ в сеть знаний мы стремились строго проверить, что полученные векторы были биологически значимыми (т.е., что расширенный набор переменных, вытекающих из ЭУЗ, приводит к сети связанных медицинских понятий). Затем мы демонстрируем, что способность PSEV изучать генетические отношения может применяться высокопроизводительным образом. Кроме того, ряд контрольных показателей (дополнительное примечание 1, дополнительные рисунки 4–7) показывает, что способность PSEV изучать связи может быть применена к другим типам ребер, таким как Болезнь – Болезнь (ребра из MEDLINE) и . Сходство соединение-соединение (края сходства DICE), соединение с лекарственным средством-белком (молекулярные мишени; края из DrugBank, DrugCentral, BindingDB) и SideEffect-Anatomy (края из MEDLINE совместного появления).

PSEV раскрывают определенные отношения

Из-за множества понятий, присутствующих в SPOKE, несколько путей могут соединять любые два узла, обеспечивая таким образом избыточность. Таким образом, мы предположили, что неизвестные взаимосвязи, такие как гены GWAS, обнаруженные в PSEV с высоким ИМТ, все еще могут быть выведены, даже если часть информации отсутствовала, потому что случайный блуждающий человек будет проходить аналогичные пути во время вычисления PSEV. Чтобы решить эту проблему, все Болезнь–Болезнь (т.g., мс -Resembles_drd- амиотрофический боковой склероз ) и кромки заболевания ( мс -ассоциаты_даг- IL7R и мс -Downrevulates- MS ) в списке были удалены и PSEVS были пересчитаны болезнь PSEV (PSEV ^{ΔDD, ΔDG} ).

Полученные заболевания PSEV (PSEV ^{ΔDD, ΔDG} ) были визуализированы на тепловой карте и сгруппированы по заболеваниям и генам (рис.3а). На тепловой карте можно выделить четко определенные группы заболеваний, многие из которых, как известно, имеют общие ассоциированные или влиятельные гены. Например, Кластер болезней 4 содержит в основном неврологические заболевания, такие как рассеянный склероз, болезнь Альцгеймера, нарколепсию, аутистическое расстройство и синдром дефицита внимания с гиперактивностью. Кластер генов, наиболее характерный для кластера болезней 4, содержит 197 генов (рис. 3b). В этом кластере генов 96 генов были связаны по крайней мере с одним заболеванием в кластере заболеваний 4 (кратное изменение обогащения = 2.0), 33 гена были связаны как минимум с двумя заболеваниями (кратность обогащения = 3,9), а 15 гена были связаны как минимум с тремя заболеваниями (кратность обогащения = 5,4; рис. 3c, d). Эти результаты подтверждают гипотезу о том, что PSEV кодируют глубокое биологическое значение.

Электронные музыкальные машины: новые музыкальные инструменты

Предисловие xi

Предисловие xiii

Введение xvii

Глава 1.Электронная музыка 1

1.1. Конкретная музыка 1

1.2. Начало электронной музыки 3

1.3. Электроакустическая музыка 3

1.4. Акусматическая музыка 4

1.5. И многое, многое другое 6

1.6. Срок погашения 6

1.7. Разные пути к музыке 6

1.8. Сегодня и завтра 10

1.9. Электронная музыка и контркультура 11

1.10. Заключительные замечания 14

Глава 2.Когда революция держит нас в своих объятиях 15

2.1. С аналогового на цифровой 15

2.2. Популярная музыка и электронная музыка 23

2.2.1. Новая волна 25

2.2.2. Хаус-музыка 26

2.2.3. Техно 28

2.2.4. Новый бит 29

2.2.5. Кислотный цех 30

2.2.6. Кислотный джаз 32

2.2.7. Окружающая среда 33

2.2.8. Хип-хоп и рэп 35

2.2.9. Транс 35

2.2.10.Электро или современное электро 36

2.3. Заключительные замечания 37

Глава 3. Стандарт MIDI 41

3.1. История 41

3.2. Как работает MIDI 42

3.2.1. Аппаратный уровень 42

3.2.2. Программный уровень 45

3.3. Примеры передачи MIDI 49

3.3.1. Сообщения Note-on/Note-Off 49

3.3.2. Сообщение об изменении программы 50

3.4. Схема реализации MIDI 51

3.5. Стандарт General MIDI 52

3.5.1. Технические характеристики 52

3.6. Стандарт General MIDI 2 54

3.7. Формат ГС 54

3.8. Формат XG 55

3.9. Структура MIDI-файла 56

3.9.1. Фрагменты заголовков 56

3.9.2. Куски гусеницы 57

3.9.3. Пример MIDI-файла 64

3.10. MIDI-устройства 67

3.10.1. MIDI-блоки, слияния и патчеры 67

3.10.2. Музыкальные инструменты 69

3.10.3. Студийное оборудование 70

3.10.4. MIDI на компьютер 71

3.11. Заключение 73

Глава 4. Секвенаторы 75

4.1. Механические и электрические машины 75

4.1.1. Музыкальные шкатулки 76

4.1.2. Механические пианино 77

4.1.3. Органы ствола 80

4.1.4. Органы ярмарки 82

4.2. Аналоговые секвенсоры 83

4.3. Цифровые секвенсоры 86

4.4. Программные секвенсоры 88

4.5. Заключительные замечания 91

Глава 5. Барабанные машины 93

5.1. К вопросу об электромеханическом ритме 93

5.2. Драм-машины с пресетами 97

5.3. Программируемые драм-машины 103

5.4. МИДИ возраст 106

5.5. Драм-машины с семплированными звуками 107

5.6. Ритмы, программное обеспечение и компьютеры 111

5.7. Заключительные замечания 115

Глава 6. Пробоотборники 117

6.1. История пробоотборников 117

6.1.1. Основные принципы 118

6.1.2. Прибытие Меллотрона 119

6.1.3. Пробоотборники 123

6.1.4. Пробники программного обеспечения 133

6.2. История музыкальных стилей 139

6.3. Архитектура и принципы 142

6.4. Заключительные замечания 144

Глава 7. Нарезные станки 147

7.1. Структура 147

7.2. Известные канавочные станки 148

7.2.1. E-mu SP12 (1985) 149

7.2.2. AKAI MPC-60 (1988) 150

7.2.3. Роланд MC-303 (1996) 151

7.2.4. AKAI MPC 2000XL (1999) 152

7.2.5. Роланд MC-909 (2003) 153

7.2.6. Электрон Октатрак ДПС 1 (2011) 155

7.2.7. Korg Electribe 2 (2014 г.) и Korg Electribe Sampler (2015 г.) 156

7.2.8. Новация Цепь (2015) 158

7.2.9. Подростковый карманный оператор электроники ПО-32 (2017) 159

7.3. Программное обеспечение канавочных станков 160

7.3.1. Image Line Groove Machine 162

7.3.2. Propellerhead Reason 163

7.3.3. Ableton Live 169

7.4. Контроллеры и программное обеспечение 172

7.4.1. Native Instruments Maschine (2009) 172

7.4.2. Roland MPC Studio Black (2017) 174

7.5. Станки iGroove 176

7.6. Заключительные замечания 176

Глава 8. Вокодеры 179

8.1. История 179

8.2. Принцип работы вокодера 183

8.3. Машины и оборудование 184

8.3.1. EMS Vocoder 2000 184

8.3.2. Вокодер EMS 5000 185

8.3.3. Вокодер EMS 3000 185

8.3.4. Роланд VP-330 186

8.3.5. Корг ВК-10 187

8.3.6. Вокодер Moog 188

8.3.7. Роланд SVC-350 188

8.3.8. Электрическая варп-фабрика 189

8.3.9. Корг MS2000 189

8.3.10. Микрокорг 190

8.3.11. Роланд VP-550 191

8.3.12.Музыка и многое другое VF11 192

8.3.13. Новация Мининова 192

8.3.14. Digitech Talker 193

8.3.15. Электро-Хармоникс V256 194

8.3.16. Еще несколько необычных примеров 194

8.4. Программные вокодеры 195

8.5. Еще один шаг 196

8.5.1. Talkbox 196

8.5.2. Автонастройка 198

8.6. Заключительные замечания 199

Глава 9. Octatrack: обслуживание, ремонт и советы 201

9.1. Обновление программного обеспечения 201

9.1.1. Обновление операционной системы 203

9.2. Проверка ОТ 206

9.2.1. Проверка кнопок 207

9.2.2. Проверка циферблатов 210

9.2.3. Проверка x-фейдера 211

9.2.4. Анализ и результаты 211

9.3. Аппаратный ремонт 211

9.3.1. Открытие ОТ 212

9.3.2. Замена кнопок 215

9.3.3. Замена аккумулятора 220

9.3.4. Замена х-фейдера 222

9.3.5. Замена инкрементного энкодера 225

9.4. Заключительные замечания 228

Глава 10. Octatrack: MIDI-последовательности и арпеджио 229

10.1. Установка и конфигурация 229

10.1.1. Соединения и настройки ПО 229

10.1.2. Создание нового проекта 231

10.1.3. Создание устройства THRU (машины) 231

10.1.4. Настройка MIDI-соединения между OT и инструментом 232

10.2. Создание MIDI-секвенции с помощью триггеров 234

10.2.1. MIDI-дорожка 234

10.2.2. Создание музыкальной последовательности 235

10.2.3. Многостраничная последовательность 238

10.3. Создание последовательности с помощью арпеджиатора 240

10.3.1. Презентация арпеджиатора 241

10.3.2. Простое арпеджио 242

10.3.3. Графическое определение арпеджио 244

10.3.4. Более сложные арпеджио 246

10.3.5. Триггеры в хроматическом режиме 247

10.3.6. Сохранение MIDI-секвенции с внешнего инструмента 248

10.4. Создание MIDI-секвенции с помощью драм-машины 251

10.5. MIDI-последовательности, ритмы и коды CC 255

Глава 11. Korg Electribe: советы по обслуживанию и оборудованию 263

11.1. Обзор 263

11.1.1. Электрибе 2 264

11.1.2. Electribe Sampler 266

11.2. Кабели MIDI 267

11.2.1. Адаптер DIN 3,5 мм «папа» на 5-контактный разъем DIN 267

11.2.2. Штекер 3,5 мм — штыревой 5-контактный DIN-кабель 268

11.3. Обновление операционной системы 269

11.4. От Electribe 2 до пробоотборника Electribe 272

11.4.1. Переход на Electribe Sampler 274

11.4.2. Возврат к Electribe 2 276

11.4.3. Понижение версии Electribe 277

11.4.4. Редактирование файлов операционной системы 277

11.4.5. Основные версии операционных систем Electribe 2 280

11.5. Заключение 280

Глава 12.Korg Electribe: Советы по программному обеспечению 281

12.1. Дерево меню Electribe 2 и Electribe Sampler 281

12.2. Горячие клавиши 295

12.3. Использование аудиовхода 295

12.3.1. Через Electribe 296

12.3.2. Сохранение шаблона несущей 297

12.3.3. Фильтрация и применение эффектов 300

12.3.4. Отправка команд синтезатору с помощью триггеров 302

12.3.5. Секвенсор, синтезатор, фильтры и эффекты 304

12.4. Дополнительные наконечники 305

12.4.1. Переключение октав 305

12.4.2. Просмотр текущих настроек PART 305

12.4.3. Управление двумя разными синтезаторами через MIDI-выход 305

12.5. Заключительные замечания 306

Заключение 307

Приложения 309

Приложение 1. CV/Gate 311

Приложение 2. Цифровые входы/выходы 319

Приложение 3. Стандарт General MIDI (GM) 329 4.009 90

Приложение 5.ПО Control и MIDI Dump 335

Список литературы 341

Алфавитный указатель 349

9 лучших высекальных машин 2022 года

Мы самостоятельно исследуем, тестируем, проверяем и рекомендуем лучшие продукты — узнайте больше о наш процесс. Если вы покупаете что-то по нашим ссылкам, мы можем получить комиссию.

Высекальные машины, используемые для резки различных материалов, таких как винил, картон, ДСП, кожа, дерево и т. д., в определенные формы, позволяют создавать нестандартные открытки, футболки, вывески и многое другое.

«Они упрощают процесс изготовления, а также позволяют быстрее вырезать одинаковые однородные формы, особенно если они вам нужны в большом количестве», — говорит Су-Куин Тео, менеджер по печати и владелец The Paper Crown.

Мы исследовали лучшие машины для высечки на рынке и оценили каждую из них с точки зрения универсальности, цены и возможностей, прежде чем выбрать нашу лучшую машину Cricut Maker. Нам нравятся неограниченные варианты дизайна и интуитивно понятные направления.

От станков для начинающих до более продвинутых вариантов, вот лучшие высекальные машины, которые можно купить сегодня.

Нам нравится Cricut Maker Machine по целому ряду причин, включая простоту использования, эффективность и совместимость с различными материалами. Идеально подходит для обычных мастеров и опытных мастеров, он стоит каждой копейки. Однако, если вы хотите сэкономить немного денег, машина для высечки Bira Craft стоит 50 долларов и идеально подходит для небольших простых проектов, таких как самодельные открытки или скрапбукинг.

Универсальность

По словам Тео, вы должны сначала решить, какие поделки вы хотите создать с помощью своей машины.Если вы будете ограничивать свою работу изготовлением открыток и скрапбукингом, то базовая машина, которая может работать с бумагой и винилом, вероятно, подойдет. Если вы сосредоточены на проектах, связанных с модой, вам нужна машина, которая может работать с различными тканями. Если вы хотите иметь возможность использовать различные материалы, такие как пробка, пенопласт и дерево, вам, вероятно, понадобится более сложная модель.

Выход

Для случайных ремесленников большинство машин могут справиться с вашей рабочей нагрузкой, поскольку они, как правило, имеют длину 2 фута.Но если вы скорее любитель, чем ремесленник, вам нужен высекальный пресс, который может выполнить большой объем работы за короткий промежуток времени. Рассмотрите машины, которые могут разрезать до нескольких слоев одновременно или обрабатывать более длинные материалы.

Цена

На рынке представлено множество машин для высечки, и каждая из них имеет свои уникальные функции. И хотя они могут улучшить опыт крафта, они также могут немного поднять цену. Итак, опять же, важно подумать о том, как вы будете использовать свою машину.

«Высекальная машина с ручным заводом может быть более экономичной и лучше всего подходит для основных функций, но электронная высекальная машина может быть полезна для других, более крупных проектов», — говорит Анна Роуз Джонсон, старший менеджер проектов в Cricut, The Spruce. «Подумайте, хотите ли вы покупать штампы каждый раз, когда вам нужно вырезать новую форму [как в случае станков с ручным приводом], или универсальность электронного режущего станка может лучше удовлетворить ваши потребности».

Особенности

Каждая высекальная машина обладает уникальными характеристиками.Например, некоторые из них могут тиснением, а также высечки. Другие умеют рисовать и писать. Рассмотрите как ваши потребности, так и ваш бюджет и примите соответствующее решение.

Часто задаваемые вопросы

• Когда речь заходит о машинах, не наносящих вреда ткани, Джонсон говорит, что вы должны учитывать, будете ли вы использовать их для раскроя объемной выкройки. Если нет, то, по ее словам, электронная машина без матрицы — это «наилучший вариант для точной резки ткани». Она добавляет, что вы хотите найти машину с вращающимся инструментом, так как она может резать ткани без подложки прямо на коврике, поэтому вам не нужно придавать ткани жесткость перед резкой.Cricut Maker — хороший вариант для этой категории.

• Если вы используете традиционные материалы для скрапбукинга, такие как блестящая бумага, картон или винил, почти любая высекальная машина справится с задачей. Джонсон отмечает, что если у вас уже есть несколько штампов или вы постоянно вырезаете одни и те же формы, то высекальный пресс с ручным приводом может хорошо подойти для ваших нужд. Кроме того, поскольку вам не нужно резать большие предметы, вы можете даже подумать о более компактной машине, чтобы сэкономить место и деньги.
  

• В конечном счете, все зависит от личных предпочтений. «Универсальность и простота электронных раскройных станков открывают перед ремесленниками гораздо больше возможностей», — говорит Джонсонс. Они также требуют меньшего использования рук, что, по словам Тео, может иметь решающее значение, если у вас артрит кисти или руки или какой-либо дискомфорт в суставах.

  
  Но не воротите нос от машин с ручным приводом. Они, как правило, проще в использовании и более портативны. По опыту Тео, они могут прослужить дольше, чем электрические версии.«У меня было три электронных высекальных машины, и они прослужили не более года».

Эта статья была написана Лией Рокетто, писательницей и редактором в течение десяти лет. Чтобы выбрать лучший выбор для вашего рассмотрения, она отсортировала десятки отзывов клиентов и сторонних веб-сайтов, а также проконсультировалась с Су-Куин Тео и Анной Роуз Джонсон. Менеджер по типографии и консультант по продажам, Тео является владельцем The Paper Crown, бутика открыток ручной работы, и регулярно использует высекальные машины.Джонсон, старший менеджер проекта в Cricut, является заядлым ремесленником в нерабочее время.

Кафедра физики и астрономии

Магазины

Пожалуйста, свяжитесь с Джеймсом Экси для получения информации об оборудовании магазина машин и электроники.

Джеймс Экси, Физика С-277, 2-8074, [email protected] .

Механический цех       (комната S-277, с 7:00 до 18:00 с понедельника по пятницу)

Механический цех кафедры физики и астрономии предоставляет широкий спектр технических поддержка проектирования механических систем, а также обширные производственные возможности.Наш механический цех особенно хорошо подходит для проектирования и производства исследовательских и системы-прототипы. Мы можем помочь в ваших требованиях к дизайну от первоначальной концепции до конечных узлов и агрегатов. У нас есть полный спектр современных станков:

• 4 ЧПУ (ЧПУ) Фрезерные станки.
• 11 Стандартные ручные фрезерные станки (включая один Серии II).
• 7 токарных станков (включая 3 Hardinge Toolroom, 3 Engine, Nordic и LeBlonde).
• 2 Прецизионные плоскошлифовальные машины.
• 5 ленточных пил (2 горизонтальных Kalamazoo, 3 вертикальных DoAll).
• 6 сверлильных станков (включая один метчик Commander Johansson Power Tap).
• Цех полного листового металла (6-футовые ножницы, 6-футовые тормоза, 6-футовые ролики, пробивные прессы, вырубные станки и т. д.).
• 3 Сварочные машины Miller (GTAW)
• Цех полной деревообработки (настольная пила, строгальные станки, ленточные шлифовальные машины, отрезные пилы, формика и т. д.).
• Подробнее….

Наш магазин готов предоставить клиентам широкий спектр услуг по прецизионному изготовлению от единичных прототипов до производственных серий.

• Прецизионная обработка всех материалов (нержавеющая сталь, алюминий, латунь, сталь, медь, керамика, пластмассы и экзотические материалы, такие как NbTi, тантал, молибден, макор, керамика)
• Высококачественная (GTAW) дуговая сварка вольфрамовым электродом в среде защитного газа (нержавеющая сталь, алюминий и сталь из .толщиной от 010 дюймов до 1 дюйма) для всех производственных требований, начиная от сверхвысоких вакуумные камеры для крупных конструкций
• Платформы CADCAM включают AutoCAD, SolidWorks, MasterCam и Bridgeport EZCAM
• Точная сборка и испытания доступны для всех производимых систем (зубчатые передачи, силовые трансмиссия, высокий вакуум, корпуса, стойки для электронного оборудования, устройства перемещения и т. д.)
• Тяжелые производственные мощности (5-тонный кран, 2-тонный вилочный погрузчик, несколько 2-тонных цепные тали)
• Широкий выбор сырья на складе (нержавеющая сталь, алюминий, медь, сталь, пластик, обрабатываемая керамика и стекловолокно) для быстрого «оборота» производственных услуг доступен
• Консультационные услуги по требованиям к производству, оснастке и сборке

Если требуется изготовление специализированного механического лабораторного оборудования, или если существующее оборудование нуждается в модификации или ремонте, обратитесь к директору механического цеха, Фрэнк Чин.

Каждый сотрудник механического цеха (Пол ДиМатео, Марк Яблонски, Джефф Слехта, Джеффри Томас) имеет более чем 25-летний опыт проектирования и производства. Труд, работа ставки составляют 48 долларов США в час плюс материальные затраты при использовании финансирования Исследовательского фонда; со всех остальных клиентов взимается плата в размере 56 долларов США в час плюс материалы. Если есть специализированный инструмент требуется, может взиматься дополнительная плата.

Магазин электроники       (комната S-257, с 7:00 до 15:00 с понедельника по пятницу)

Магазин электроники предлагает широкий спектр услуг, включая ремонт и производство.