Таблицы по географии: Таблица географических псевдонимов—ArcMap | Документация

Таблица географических псевдонимов—ArcMap | Документация

Содержание таблицы географических псевдонимов

Географическим псевдонимом называется общепринятое название местоположения (например, название школы, больницы или другого объекта местности). Например, Memorial Hospital (Мемориальный госпиталь) является географическим псевдонимом для адреса 893 Memorial Drive. Искать местоположение можно либо по адресу, либо по географическому псевдониму.

В таблице географических псевдонимов каждая запись представляет одно географическое местоположение со связанным с ним адресом. При вводе в таблицу географического местоположения в качестве входного адреса локатор адресов будет искать это местоположение по соответствующему адресу этого псевдонима.

Поле псевдонима

Таблица географических псевдонимов должна содержать поле для хранения географических названий мест. Эти названия, возможно, будут вводиться в таблицу в качестве входных адресов. Например, если таблица содержит список школ с привязанными к ним адресами, то поле в таблице, содержащее действительное название школы, будет использоваться как поле псевдонима. Если один и тот же адрес имеет несколько географических названий, то в таблицу должно быть добавлено каждое название с одним и тем же соответствующим адресом. Если разные адреса имеют одинаковое географическое название, то в таблице требуется указать дополнительную зональную информацию типа город, штат или почтовый код. Например, таблица может содержать одну запись Публичная библиотека (Public Library) с адресом Atlanta, GA и другую запись Публичная библиотека с адресом Dallas, TX.

Поля адреса

В зависимости от выбранного вами стиля локатора адресов таблица географических псевдонимов должна содержать такой же набор входных полей адреса, который используется локатором адресов. Например, если локатором адресов в качестве входных полей для сопоставления указаны улицы, город, штат и почтовый код, то и таблица географических псевдонимов должна иметь такой же набор полей. Эти поля будут содержать действительные адреса для псевдонимов.

Создание локатора адресов для географических псевдонимов

Создавая локаторы адресов, которые используют таблицы географических названий, можно создать локатор адресов, включающий географические названия.

См. раздел Создание локатора адресов, чтобы узнать, как создать локатор адресов. Ниже дается пошаговая инструкция о том, как добавить таблицу географических псевдонимов и задать поля в диалоговом окне Создать локатор адресов (Create Address Locator).

  1. После выбора стиля локатора адреса в диалоговом окне Создать локатор адресов (Create Address Locator) нажмите на кнопку Обзор (Browse). рядом с текстовым полем Базовые данные (Reference Data).
  2. Найдите первичный класс объектов.
  3. В раскрывающемся списке столбца Роль (Role) выберите Главную таблицу (Primary table).
  4. Повторите шаг 1 и найдите таблицу географических псевдонимов.
  5. В раскрывающемся списке столбца Роль (Role) выберите Таблица псевдонимов (Alias Table).

    Поля в секции Список полей (Field Map) должны автоматически mapped.

  6. Если If the field map is not completed, выберите соответствующее поле в таблице для каждого поля.

    В секции Таблица псевдонимов (Alias table) поле Таблица псевдонимов:псевдоним (Alias table:Alias) является обязательным. В этом поле содержатся географические названия.

  7. Продолжайте создание локатора адресов (creating the address locator).

    При помощи этого локатора местоположение может быть найдено и по адресу, и по его географическому названию.

Изменение настроек локатора в таблице географических названий в ArcCatalog

Когда локатор создан, вы можете изменить его настройки, добавив или изменив таблицу географических названий в диалоговом окне Свойства локатора адреса (Address Locator Properties) в ArcCatalog. Настройки будут сохранены в локаторе.

Более подробно об изменении свойств таблицы географических псевдонимов

Изменение настроек локатора в таблице географических названий в ArcMAp

Вы можете также добавлять и изменять таблицу географических псевдонимов в ArcMap. Однако настройки не будут сохранены в локаторе при закрытии карты.

В ArcMap вы можете открыть диалоговое окно Опции геокодирования (Geocoding Options) с помощью одного из следующих диалоговых окон:

  1. В одном из перечисленных выше окон нажмите кнопку Опции геокодирования (Geocoding Options) для открытия диалогового окна Опции геокодирования (Geocoding Options).
  2. Нажмите кнопку Таблица географических псевдонимов (Place Name Alias Table), чтобы открыть диалоговое окно Таблица псевдонимов (Alias Table).
  3. В диалоговом окне Таблица псевдонимов (Alias Table) нажмите кнопку Обзор (Browse). рядом с раскрывающимся меню Таблица псевдонимов (Alias Table).
  4. Перейдите к таблице, которую вы хотите использовать в качестве источника псевдонимов, затем нажмите Добавить (Add).
  5. Вернитесь назад в диалоговое окно Таблица псевдонимов (Alias Table), в раскрывающемся списке Поле псевдонимов (Alias Field) выберите поле, которое соответствует местоположению или псевдониму.
  6. В секции Поля адреса (Address Fields) в раскрывающихся списках для каждого поля выберите соответствующее поле из таблицы географических псевдонимов.

    Обязательные поля выделены жирным шрифтом.

  7. Нажмите ОК, чтобы закрыть диалоговое окно Таблица псевдонимов (Alias Table).
  8. Щелкните OK, чтобы закрыть диалоговое окно Опции геокодирования (Geocoding Options).

Применяя этот локатор, можно искать и находить такие названия, как Atlanta Market вместо поиска бывшего названия улицы.

Связанные разделы

Комплект таблиц по географии «Природа Земли и человек» (14 табл., формат А1, лам.)

Настоящее средство обучения представляет собой серию таблиц по географии «Природа Земли и человек». В набор входят 14 таблиц и методические рекомендации по использованию таблиц на уроках. В методическом руководстве помещены макеты таблиц, что облегчит учителю подготовку к уроку.

Принципы, положенные в основу таблиц, отражают наиболее важные позиции современной географической науки в отношении основных факторов формирования и развития природы земной поверхности.

Таблицы иллюстрируют основные физико-географические закономерности природы Земли. В серию включены таблицы, характеризующие: строение Земли как планеты и особенности ее вращения вокруг Солнца; свойства земной коры и слагающих ее горных пород; основные факторы рельефообразования и формы рельефа Земли; климатические закономерности: распределение солнечной радиации, образование атмосферных осадков, циклонов и антициклонов; строение географической оболочки и иерархию ее природных комплексов, а также закон широтной зональности.

Таблицы целесообразно использовать при изучении нового материала (в соответствии с действующим школьным учебником), а также при контроле знаний учащихся и их самостоятельной работе.

Для использования на уроках географии в средней общеобразовательной школы.

Комплектность:
1. Земля — планета Солнечной системы
2. Вращение Земли вокруг Солнца
3. Земная кора
4. Горные породы и полезные ископаемые
5. Основные формы рельефа Земли
6. Внешние факторы рельефообразования
7. Солнечная радиация и радиационный баланс
8. Изменение температуры и давления с высотой
9. Приборы для наблюдения за погодой
10. Циклоны и антициклоны
11. Факторы образования атмосферных осадков
12. Подземные воды и их использование
13. Смена природных зон от полюсов к экватору
14. Географическая оболочка и ее части

География как таблица умножения | СибАкадемСофт

Новосибирцы готовятся написать Всероссийский географический диктант 1 ноября. Наряду с университетскими площадками в образовательной акции участвует крупнейшая научно-техническая библиотека Новосибирска – ГПНТБ СО РАН. Проверить свои знания по географии сможет и школьник и профессор, а также любой, кто интересуется этим предметом.

Тема географического диктанта патриотическая — «Моя страна – Россия». Идея провести такой диктант по всей стране была высказана президентом России Владимиром Путиным на одном из съездов Русского географического общества в 2014 году. Он отметил, что «география может и должна стать одним из самых увлекательных предметов школьной программы». Чтобы сделать учебные курсы по-настоящему интересными и современными, необходимо определить общий уровень географических знаний у жителей регионов и разработать соответствующие рекомендации.

Диктант проводится на более чем 200 площадках во всех уголках России при поддержке Русского географического общества. Руководитель Новосибирского отделения РГО Игорь Новиков считает, что «географию необходимо знать так же, как таблицу умножения, алфавит и таблицу Менделеева». «Я часто встречаю людей, которые путают Швецию со Швейцарией, Австрию с Австралией. Они не могут понять, что происходит в мире, рвется ли противник к нефтяным промыслам или стратегическим объектам. Такими людьми легко манипулировать. Считаю, что сегодня необходимо повышать уровень географических знаний у населения, потому что без географии невозможно дальнейшее развитие личности», — отмечает Игорь Новиков.
 
К проведению диктанта привлечены профессионалы из разных сфер, известные люди – общественные деятели, путешественники, ученые, журналисты. В Новосибирске ведущими станут выдающийся путешественник России Анатолий Кулик, чемпион и неоднократный призер чемпионатов России по парусному туризму Станислав Березкин, а также тележурналист, а в настоящее время общественный деятель и руководитель новосибирского отделения «Русфонда» Екатерина Кузнецова. Участникам будут предложены 25 тестовых заданий на знание географических понятий и расположение объектов на карте. Время на ответы – 45 минут. Для тех, кто не сможет присутствовать на площадках лично, будет предоставлена возможность онлайн-тестирования на сайте www.rgo.ru в 14:00 по московскому времени.

Всероссийский географический диктант начнется в 12 часов по местному времени. В Новосибирске всех желающих ждут в Новосибирском государственном педагогическом университете (НГПУ, ул. Вилюйская 28), Сибирском государственном университете геосистем и технологий (ул. Плахотного 10) и ГПНТБ СО РАН (ул. Восход, 15).

Компания «Дата Ист» выступает партнером Русского географического общества в проведении диктанта в Новосибирске.
Подробнее об акции: http://www.rgo.ru/ru/proekty/vserossiyskiy-geograficheskiy-diktant

Таблица по географии

ФОРМЫ ПРАВЛЕНИЯ Таблица. Две основные формы правления

Монархии

Республики

Конституционные

Абсолютные, в том числе и теократические

Президентские

Парламентские

см. таблицу «Страны с монархической формой правления»

см. таблицу «Страны с монархической формой правления»

США, Франция, Россия, Бразилия

ФРГ, Индия, Италия, Израиль и др.

Таблица. Страны с монархической формой правления.

Материк

Страна

Тип монархии

Европа

Андорра

княжество (КМ)

Бельгия

королевство (КМ)

Ватикан

папство (АТМ)

Великобритания

королевство (ПМ)

Дания

королевство (КМ)

Испания

королевство (КМ)

Лихтенштейн

княжество (КМ)

Люксембург

великое герцогство (КМ)

Монако

княжество (КМ)

Нидерланды

королевство (КМ)

Норвегия

королевство (КМ)

Швеция

королевство (КМ)

Азия

Бахрейн

эмират (КМ)

Таиланд

королевство (КМ)

Непал

королевство (КМ)

Кувейт

наследственный эмират (КМ)

Малайзия

султанат (ОМ)

Япония

империя (КМ)

Бутан

королевство (ОМ)

Иордания

королевство (КМ)

Катар

эмират (АМ)

Оаэ

эмират (ОМ)

Оман

султанат (АМ)

Бруней

султанат (АТМ)

Саудовская Аравия

королевство (АТМ)

Камбоджа

королевство (КМ)

Африка

Лесото

королевство (КМ)

Марокко

королевство (КМ)

Свазиленд

королевство (АМ)

Океания

Тонга

королевство

КМ — конституционная монархия; ПМ — парламентская монархия; ОМ — ограниченная монархия; АМ — абсолютная монархия; АТМ — абсолютная теократическая монархия.

География — сборник таблиц

18 самых больших островов в мире

Размещение природно-ресурсного потенциала России:  минеральные, лесные, земельные, гидроресурсы.

15 самых крупных рек мира

Страны Европы, столицы, площадь, население по состоянию на 2014 год

Самые глубокие впадины (жёлобы) мирового океана. Ну очень глубокие!

Протяжённость железных дорог в странах мира, рейтинг стран по этому показателю

Глубочайшие пещеры мира. Список 100 глубочайших пещер мира. Таблица составлена по данным NSS GEO2 (Американского Национального Спелеологического Общества)

В помощь любителям разгадывания кроссвордов. Ищете столицу Кот д’Ивуара? Никаких проблем!

Площадь всей суши, включая острова, ледник, общая площадь островов и шельфов, общая длина береговой линии… Интересная информация о материках в этой таблице.

В таблице приведены данные доходов на душу населения. Этот синтетический показатель включает в себя множество других экономических показателей и относится у числу самых информативных экономических агрегаторов. Говоря простым языком, он наглядно демонстрирует и экономический и социальный уровень развития государства.
Россия в 2105 году в этом списке находилась  на 57 месте,  между Антигуа и Барбуда и Хорватией.


ГДЗ по географии 7 класс Домогацких, Алексеевский Решебник

География – один из интереснейших и увлекательных предметов школьной программы. Мало кого из ребят она оставляет равнодушным, особенно тех, кто хочет в дальнейшем связать свою жизнь с путешествиями. Уроки географии в 7 классе откроют перед учеником сведения о материках и океанах, об озерах и крупнейших реках. Школьник изучит особенности климата в разных широтах земного шара, научится пользоваться географическими картами. География расскажет, почему и где происходило то или иное явление. Отлично понять и усвоить полученную на уроках информацию поможет использование в процессе учебы «ГДЗ по географии 7 класс Домогацких, Домогацких (Русское слово)». Пособие полностью соответствует всем требованиям ФГОС и рабочей программы общеобразовательных учреждений.

Учебник состоит из двух частей, каждая из которых представляет довольно-таки большой объем географических сведений. Первая часть познакомит со строением земной коры, с поясами планеты, с движением вод мирового океана. Во второй части речь пойдет о географическом положении и истории исследования Австралии, Антарктиды, Северной и Южной Америки, а также и Евразии. Отдельно рассматриваются регионы Азии.

Коротко о пользе решебника по географии для 7 класса от Домогацких

Учителям, преподающим эту дисциплину, вполне может пригодится такое издание при разработке их собственной программы. На основе уже имеющихся готовых заданий они могут создать весьма занимательный и увлекательный материал для классных проверочных работ или конкурсов. Родители при помощи решебника смогут без особых хлопот проводить проверку правильности выполнения домашнего задания, а также контролировать качество усвоения изучаемого материала их ребенком.

«ГДЗ по географии за 7 класс Домогацких Е. М., Домогацких Е. Е. (Русское слово)» облегчит восприятие этого увлекательного предмета, а также поможет каждому семикласснику:

  • быстро и правильно выполнить домашнее задание;
  • самостоятельно разобраться с пропущенной темой;
  • быть всегда подготовленным к уроку;
  • иметь только хорошую успеваемость по географии.

Онлайн-режим обеспечивает быстрый поиск номеров заданий. Пользоваться решебником можно в любое удобное для ученика время и в любом месте, где имеется подключение к Интернету, как с компьютера, так и с любого другого мобильного устройства.

Что изменится на рынке молочных продуктов в 2022 году? — Агроинвестор

Фото: Е. Разумный

Какие тенденции прошлых лет усилят свое влияния, а какие тренды поменяют свой вектор или утратят актуальность

В 2021 рынок молочных продуктов в целом не показал ни роста, ни падения. По данным исследовательской компании N Tech, динамика продаж молочных продуктов в сетевом канале в прошлом году составила минус 0,1%. Стагнация на молочном рынке легко объяснима. Реальные доходы населения из-за пандемии упали, что помешало покупателям увеличить объем потребления, а резкого падения спроса не произошло, т.к. молочные продукты — товары первой необходимости и покидают потребительскую корзину в последнюю очередь. 

Рост в 2021 году продемонстрировали всего две категории — сливки и сыры, они прибавили 8,4% и 2,4% соответственно, при этом положительную динамику сырной категории в основном обеспечили творожные сыры. Увеличение спроса на эти категории обусловлено тем, что в условиях удаленной работы, периодических закрытий ресторанов и кафе потребители начали активно готовить дома. Остальные молочные категории в 2021 году в лучшем случае повторили продажи 2020-го (йогурты, сметана, молоко, творог), в худшем — показали отрицательную динамику: масложировая группа упала на 5,6%, кисломолочная продукция — на 2,7%.


Динамика категорий в кг, таблица с долями продаж категорий.  Данные за 2020-2021 годы. Канал — modern trade (федеральные сети). География — вся Россия. Источник: N Tech

В 2022 году в связи со сложившейся ситуацией, высоким уровнем инфляции и возможным ростом безработицы вероятно падение продаж на молочном рынке в целом. В первую очередь, снижение покажут более дорогие категории не первой необходимости — творожно-десертная группа и йогурты, во вторую — масло, творог, сметана и сыры. При этом вне зависимости от категории произойдет переориентация спроса на низкий ценовой сегмент. Особенно в регионах, где потребитель исторически более чувствителен к ценам на продукты питания. В этом году будет расти потребление молока в пленке, творога во флоупаке, возрастет спрос на продукцию с заменителями молочного жира. 

Сокращению потребления молочных продуктов будет способствовать и ощутимый рост цен на них. Последнее будет происходить из-за существенного повышения стоимости сырья, упаковки, оборудования и комплектующих, их возможного дефицита, а также увеличения ставок по коммерческим кредитам. В 2021 году рост отпускных цен на молочную продукцию (7%, по данным N Tech) серьезно отставал от увеличения полной себестоимости их производства (25%, по оценке «Союзмолоко»). Происходило это по той причине, что сетевой ритейл ощутимо сдерживал продуктовую инфляцию, ограничивая производителей в количестве и размере повышений цен на свою продукцию. Фактически это означало, что бремя возросших затрат несли в основном производители и в меньшей степени — покупатели. Из-за этого многим средним и мелким игрокам пришлось уйти с рынка или продать бизнес. 


Динамика средневзвешенных цен в 2020—2021 годах. Канал — modern trade (федеральные сети). География — вся Россия. Источник: N Tech

В 2022 году у производителей нет и не будет иного способа выжить, кроме как синхронизировать рост себестоимости с повышением отпускных цен. К счастью для отрасли, по итогам первого квартала 2022-го очевидно, что сетевой ритейл относится к ситуации с бОльшим пониманием и лишь отчасти тормозит принятие новых цен.

Тем не менее, из-за длительного ухудшения рентабельности молочного производства консолидационные процессы в отрасли продолжатся. Крупные игроки будут поглощать средние и небольшие производства в регионах. И если в 2021 году, по данным исследовательской компании N Tech, на долю первых топ-10 производителей приходилось 53% продаж в сетевом канале, то к концу 2022 года уровень консолидации может достигнуть отметки 55-60%.


Топ-10 производителей и динамика продаж продуктов, производимых под их брендами, в кг. В таблице их доли на рынке. Данные за 2020-2021годы. Канал — modern trade (федеральные сети). География — вся Россия. Источник: N Tech

Примечательно, что из топ-10 игроков рынка только два в 2021 году показали рост: компания PepsiCo прибавила 0,54% и условно собирательный производитель СТМ (все производители, которые выпускали продукцию под собственными торговыми марками сетей в 2021 году) вырос на 4,74%. Эта печальная статистика означает, что основным драйвером роста на рынке является продукция СТМ, доля продаж которой в 2021 году составила 14% в целом, а в отдельных категориях от 5% до 38%.


Динамика доли продаж продукции СТМ по категориям. Данные за 2020-2021 годы. Канал — modern trade (федеральные сети). География — вся Россия. Источник: N Tech

Учитывая, что в планах Х5 и «Тандера» («Магнит») довести долю СТМ в своем портфеле до 25-30% к 2025 году, и то, что о старте проектов СТМ объявили хард-дискаунтеры, рынок брендированных продуктов будет сокращаться еще сильнее, а продажи СТМ расти. Эти тектонические сдвиги на рынке будут связаны не только с возможностями и желанием сетевого ритейла, сколько с удачно складывающейся конъюнктурой для развития СТМ: потребитель будет выбирать, прежде всего, по цене, его лояльность к известным брендам будет и дальше снижаться, а производители вместе с тем станут еще жестче конкурировать в тендерах на производство СТМ-продуктов, обеспечивая тем самым широту и дешевизну предложения.

Активное развитие СТМ крупным ритейлом имеет для него и другую, неочевидную на первый взгляд, выгоду — ускорение ухода с рынка локальных сетей. Если последним в 2020—2021 годах было сложно выдерживать ценовую конкуренцию даже в сегменте брендированных продуктов от производителей, то их борьба с СТМ «Пятерочки» или «Магнита» — это заранее проигранная битва. Крупные сделки по покупке «Тандером» сети «Дикси», а «Лентой» — сетей «Семья» и «Билла», прогремевшие на рынке в 2021 году, — первые сигналы начавшейся волны слияний, поглощений и банкротств региональных сетей. Пока российский рынок по степени консолидации отстает от развитых рынков Европы: на топ-10 сетей в 2021 году, по данным исследовательской компании N Tech, приходилось 38% рынка, но уже в 2022-м этот показатель может достичь отметки 50% и приблизить отечественный ритейл к общемировым стандартам.


Топ-10 федеральных сетей FMCG и динамика их долей. Данные за 2020-2021 годы. Источник: N Tech

Все вышеописанные тренды — консолидация рынков сбыта и производства, увеличение доли СТМ и замедление темпов роста рынка молочных продуктов — не новы, начало им было положено задолго до изменений, последовавших после введения внушительного пакета санкций против России. Санкции могут и ускорят их ход, но никак не поменяют вектор. 

Гораздо любопытнее с коммерческой и маркетинговой точек зрения взглянуть на тренды, которые резко потеряли свою актуальность или изменили направленность после 24 февраля 2022 года. Среди таковых — три основных, активно муссируемых в кулуарах причастного к молочному рынку бизнес-сообщества. Главный — уход с иглы промоакций, сокращение промо-давления. На протяжении февраля и марта производители продуктов питания массово отзывали акции в сетях и меняли свои промо-календари. Многие эксперты пророчат закат эры бесконечных акций и переход рынка на продажи товаров по регулярной цене. Прекрасная, но явно несбыточная перспектива. Дело в том, что привычка потребителей покупать товар по акции складывалась не один год. Доля акционных продаж на молочном рынке к концу 2021 года, по данным исследовательской компании N Tech, достигла 32%, а наиболее промотируемыеми категориями были йогурты, сметана, молоко и творожная группа.


Динамика доли промо в 2020—2021 годах по ЦФО. Канал — modern trade (федеральные сети). Источник: N Tech 

Ценовые снижения давали все игроки без исключения, более того, от частоты и глубины их промо во многом зависела устойчивость товарных позиций в матрице сети. Цепочка «мало акций — немного продаж — вывод из сети» известна всем игрокам рынка и проверять свои продукты на возможность успешного сопротивления ей давно никто не пытался. Для того, чтобы сейчас рынок перестроился на новую реальность с малым количеством акций, производители всех продуктовых категорий должны договориться одномоментно и существенно сократить свое акционное предложение. Подобное единодушие в условиях стремительного сокращения объемов потребления в целом и брендированных продуктов в частности вряд ли возможно. Уже к маю глубина и частота акций вернутся к прежним значениям, другой вопрос, что из-за резкого роста регулярных цен акционные цены в лучшем случае будут равны тем регулярным ценам, что были актуальны еще в начале февраля этого года.  

Если за будущее промоакций можно не переживать, то переход двух других трендов из 2021 года в 2022-й действительно под вопросом. Eco friendly упаковка и продукты немолочного происхождения (так называемое растительное немолоко) — самые модные темы всех молочных конференций до 2022 года, что будет происходить с ними? 

Справедливости ради стоит отметить, что несмотря на всю растиражированность этих тем, популярность альтернативных молочных продуктов и экологичной упаковки была сильно преувеличена той немногочисленной частью целевой аудитории и производителей, кто непосредственно приобретал и производил их. Да, по данным исследовательской компании N Tech, альтернативная «молочка» в 2022 году приросла на 33% в натуральном выражении, но такая динамика объясняется не только и не столько повсеместным интересом к данным продуктам, сколько эффектом низкой базы. Даже при увеличении потребления год к году на 33% доля этих продуктов занимает меньше 1% от рынка молочных продуктов в целом. В 2022 году мы, скорее всего, увидим замедление темпов роста альтернативных немолочных продуктов растительного происхождения. Это будет связано с тем, что потребители-новаторы с высоким уровнем достатка и так ввели в свой рацион модные аналоги молочной продукции, а консервативное большинство в этом году будет, в первую очередь, озабочено вопросом поиска и покупки традиционных продуктов для всей семьи, со справедливому, на их взгляд, соотношению цена-качество.  

Что касается биоразлагаемой и/или легко перерабатываемой упаковки, то на какое-то продолжительное время этот запрос от современного и осознанного потребителя и основных ритейлеров, спешивших удовлетворить его за счет производителей, точно потеряет свою актуальность. Сейчас вся молочная отрасль прежде всего озабочена вопросами обеспечения себя упаковкой в необходимом количестве и по всем товарным группам. Как стало известно в начале марта, зависимость от поставок из-за рубежа самой упаковки, сырья и комплектующих для ее производства в стране по-прежнему велика. Второй вопрос этой повестки — как удешевить резко возросшую из-за ослабления курса рубля стоимость упаковки. Только после успешного решения этих двух насущных задач мы сможем увидеть возврат фокуса на eco friendly упаковку. 

Подводя итоги, следует сказать, что закаленная вызовами 2021 года молочная отрасль справится и с новыми вызовами начала 2022-го, но их совокупность, ставшая рекордной за последние годы, а также усиление конкуренции за потребителя на фоне падения его реальных доходов приведут к тому, что 2023 год в отрасли встретят действительно сильнейшие: те производители, кто максимально диверсифицировал свой портфель в части продуктовых категорий и сегментов рынка, одновременно достигнув максимальной производственной и коммерческой эффективности, и те сети, чьи рыночные стратегии, размер бизнеса и операционная эффективность доказали свою состоятельность ранее и способны доказывать ее и впредь. 

Автор — коммерческий директор ГК «Белая Долина».


Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.

Загрузка…

таблиц временных рядов | IPUMS NHGIS


Что такое таблицы временных рядов?

Таблица временных рядов NHGIS объединяет сопоставимые статистические данные из нескольких переписей населения США в один загружаемый пакет. Таблица состоит из одного или нескольких связанных временных рядов , каждый из которых описывает одну сводную статистику (например, количество занятых единиц жилья), измеренную несколько раз (например, каждый год переписи с 1970 по 2020 год) в выбранном географическом регионе. уровни (т.г., штаты или округа).

Набор охваченных статистических данных, лет и географических уровней варьируется от таблицы к таблице в зависимости от того, какие категории доступны и на каких уровнях в разное время. Таблицы также могут различаться по методу географической интеграции, который они используют для выравнивания географических единиц во времени.

Наверх

Как получить доступ к таблицам временных рядов

Чтобы просмотреть и получить доступ к таблицам временных рядов, войдите в средство поиска данных NHGIS, выберите интересующий фильтр данных (географические уровни, годы, темы), а затем щелкните вкладку ТАБЛИЦЫ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, чтобы увидеть, какие таблицы доступны для выбранных фильтров.

Пользователи могут запросить любой набор таблиц временных рядов для любого набора географических уровней в любом из трех возможных макетов. Затем NHGIS предоставляет данные, охватывающие все годы, связанные с запрошенными таблицами, и включая все области для запрошенных географических уровней (за исключением данных Пуэрто-Рико до 2010 г.).

Наверх

Пример:

лиц по полу таблиц

NHGIS предоставляет три таблицы временных рядов лиц по полу , каждая из которых содержит два временных ряда: лиц: мужчины и лиц: женщины .Три таблицы различаются географическими уровнями и годами, которые они охватывают, а также используемым типом географической интеграции.

Две таблицы Persons by Sex используют номинальную интеграцию, выравнивая географические единицы во времени просто по названию или коду единицы без учета каких-либо изменений в границах единиц. Первая номинально интегрированная таблица (код A08 ) содержит данные штата или округа для переписей до 1820 года. Вторая таблица ( AV0 ) предоставляет данные для штатов, округов, округов, местностей или переписных участков для переписей до 1970 года. и за два пятилетних периода (2008–2012 и 2015–2019 годы) из исследования американского сообщества.

Третья таблица Persons by Sex ( CM0 ) предоставляет географически стандартизированные данные за 1990, 2000 и 2010 годы для десяти географических уровней, от штатов до блок-групп, в соответствии с их определениями 2010 года .

Наверх

Методы интеграции

Для связывания сводной статистики переписи во времени требуется два типа интеграции: интеграция атрибутов , обеспечивающая сопоставимость измеренных характеристик во временном ряду во времени, и географическая интеграция , гарантирующая, что области, суммированные временными рядами, сопоставимы во времени. .

  • Интеграция атрибутов : Для определения таблиц временных рядов исследователи NHGIS создают метаданные, определяющие наборы сопоставимых статистических данных из различных исходных наборов данных. Во многих случаях для создания единого временного ряда (например, лиц: до 5 лет ) требуется агрегирование статистических данных из нескольких источников (например, суммирование мужчин в возрасте до 5 лет и женщин в возрасте до 5 лет ) для получения сопоставимой статистики по всем годы. Исследователи NHGIS указывают все необходимые операции в метаданных, а система извлечения заранее выполняет вычисления… избавляя пользователей NHGIS от еще одной проблемы с обработкой больших данных!

    Исследователи NHGIS выполняют интеграцию атрибутов по одному типу табуляции за раз, где один «тип табуляции» включает все таблицы, обобщающие конкретную функцию (например,например, лица, семьи, жилищные единицы и т. д.) с использованием определенного метода агрегирования (например, подсчеты, медианы, частные и т. д.), разбитого на категории для определенного набора характеристик (например, пол, возраст, раса, пол по возрасту и др.). Примеры типов таблиц включают в себя: Люди по полу по возрасту, Медианный возраст по полу и Доход на душу населения.

    Для каждого типа табуляции исследователи NHGIS определяют таблицы временных рядов, чтобы охватить как можно больше категорий для разных наборов лет и географических уровней.В результате один и тот же временной ряд (например, мужчин в возрасте до 5 лет ) может появиться в нескольких таблицах, но каждая полная таблица уникальна по сочетанию категорий, лет и географических уровней, которые она охватывает, или по методу географической интеграции. оно использует.

    NHGIS присваивает согласованные метки и коды каждому полному временному ряду, а метки предоставляют ключевую информацию об изменениях в измеряемых концепциях. Например, чтобы точно указать время и характер несоответствия в категориях уровня образования, один временной ряд помечен 4 или более лет обучения в колледже (до 1980 г.) или степень бакалавра или выше (с 1990 г.) .

    Наверх

  • Географическая интеграция : Таблицы временных рядов NHGIS связывают географические единицы во времени одним из двух способов: номинальной интеграцией или географической стандартизацией. Средство поиска данных NHGIS указывает, какой тип географической интеграции использует каждая таблица временных рядов. Пользователи могут выбирать и загружать таблицы одного или обоих типов. Когда запрос данных включает таблицы разных типов интеграции, NHGIS предоставляет отдельные файлы данных для каждого типа.

    1. Номинально интегрированные таблицы связывают географические единицы во времени в соответствии с их именами и кодами, не принимая во внимание любые изменения границ единиц. Идентифицированные географические единицы совпадают с единицами из каждого источника переписи, поэтому пространственные определения и общее количество единиц могут варьироваться от одного раза к другому (например, город может аннексировать землю, участок может быть разделен на две части, может быть создан новый округ). из частей других и др.). Таблицы включают данные для конкретной географической единицы только в то время, когда использовалось название или код единицы, что приводит к усечению временных рядов для некоторых областей.

      Номинальная интеграция полезна для:

      • Отображение пространственных структур в разное время, и в этом случае целесообразно отображать географические единицы, используемые в каждый момент времени
      • Измерение изменений в районах, где границы были стабильными, как это происходит в большинстве штатов и округов между переписями
      • Изучение изменений характеристик населенных пунктов и уездных единиц в соответствии с их юридическими определениями, включая аннексии и т. д.

      Пользователям следует проявлять осторожность при интерпретации изменений в номинально интегрированных временных рядах, поскольку единый код единицы может относиться к совершенно разным областям в разное время.Мы рекомендуем пользователям номинально интегрированных таблиц проверять файлы границ NHGIS (которые доступны для большинства лет и уровней, охватываемых таблицами временных рядов), чтобы выявить любые изменения границ в интересующих областях.

      Наверх

    2. Стандартизированные по географическому признаку таблицы предоставляют данные, полученные несколько раз для географических единиц одной переписи. В настоящее время стандартизированные таблицы временных рядов NHGIS содержат данные за 1990, 2000, 2010 и 2020 годы для переписных единиц 2010 года .

      Чтобы распределить сводные данные 1990, 2000 и 2020 гг. по переписным единицам 2010 г., NHGIS начинает с наименьших исходных единиц, для которых доступны данные: переписных блоков. Там, где исходный блок пересекает несколько единиц 2010 года, NHGIS применяет интерполяцию для оценки того, как характеристики исходного блока распределяются между единицами 2010 года.

      Основным методом интерполяции, который использует NHGIS, является «взвешивание плотности цели» (TDW) (Schroeder 2007). TDW предполагает, что характеристики в каждой исходной зоне имеют распределение, пропорциональное плотности другой характеристики среди целевых зон.Например, если блок 2020 года пересекает два блока 2010 года, один из которых был в 10 раз плотнее другого в 2010 году, то TDW предполагает, что такое же соотношение 10:1 сохраняется в блоке 2020 года в 2020 году.

      Интерполяция от блоков 1990 и 2000 до единиц 2010 включает более сложное моделирование, как описано на этих страницах:

      Мы предоставляем интерполяционные веса, используемые для построения стандартизированных временных рядов в географических пешеходных переходах NHGIS.

      Для каждой стандартизированной статистики в таблице временных рядов NHGIS предоставляет нижнюю и верхнюю границы на основе пространственного отношения между исходными единицами измерения и стандартными единицами измерения.Например, если есть три переписных квартала 2000 г., которые охватывают границу переписной единицы 2010 г., то возможно, что либо все, либо ни один из трех кварталов, проживающих в 2000 г., не был расположен в единице 2010 г. Верхняя граница предполагает, что все жители и жилые единицы в трансграничных кварталах были расположены в единице 2010 г., а нижняя граница предполагает, что их не было. Границы для оценок 1990 года также учитывают дополнительную неопределенность из-за повышения точности файлов географических данных Бюро переписи населения, что делает невозможным определение точных пространственных отношений между всеми единицами 1990 и 2010 годов.

      NHGIS еще не внедрила стандартизацию неисчисляемых статистических данных, таких как медианы и частные. Таким образом, доступные в настоящее время стандартизированные таблицы содержат только статистику подсчета.

      NHGIS предоставляет стандартизированную статистику с точностью до двух знаков после запятой, чтобы уменьшить размер ошибок округления, когда пользователи суммируют оценки. Ошибки округления все еще могут возникать, но в большинстве случаев эти ошибки будут небольшими и могут быть полностью устранены путем округления сумм до целых чисел.

    Наверх

Покрытие стола

Таблицы временных рядов предназначены для охвата как можно большего количества различных статистических данных по заранее определенному набору тем, лет и географических уровней:

  • Тематический охват : Номинально интегрированные временные ряды охватывают множество тем из кратких источников со 100% подсчетом ( пол, возраст, раса, латиноамериканское или латиноамериканское происхождение, тип домашнего и группового жилья, занятость и владение жильем , и т.д.) и выборочные полные источники ( образование, доход, бедность, семейное положение, место рождения и т.д. ).

    В настоящее время географически стандартизированных таблиц охватывают только статистические данные, опубликованные для блоков переписи 1990, 2000 или 2020 годов, которые являются подмножеством всех статистических данных со 100%-ным подсчетом из Сводного файла ленты 1, 2000 Сводного файла 1 и 2020 PL 94-171 Сводный файл данных о перераспределении округов.

    Мы планируем расширить набор стандартизированных таблиц, включив в него данные для полных форм субъектов путем интерполяции из 1990 и 2000 «частей блок-группы» (наименьшие единицы, для которых Бюро переписи населения опубликовало полные данные).В рамках подготовки мы уже построили пешеходные переходы от 1990 и 2000 частей квартальной группы до 2010 единиц. Мы также предоставляем инструкции на нашей странице пешеходных переходов для пользователей, которые хотели бы получить свои собственные стандартизированные полные данные за 1990 и 2000 годы.

    Таблицы временных рядов по типу табуляции и методу географической интеграции
    Тип таблицы Номинально интегрированные столы Таблицы стандартизированы до 2010 г.
    Всего лиц 3 1
    Лица по городскому/сельскому положению 2 1
    Лица по полу 2 1
    Люди по возрасту 5 5
    Средний возраст населения 1 0
    Люди в разбивке по полу и возрасту 4 4
    Средний возраст людей по полу 1 0
    Люди по расе 10 3
    Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения 4 1
    Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по расе 7 5
    Люди по расе по полу 3 2
    Люди по расе по возрасту 29 13
    Люди по расе по полу по возрасту 14 12
    Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по полу 1 1
    Лица латиноамериканского или латиноамериканского происхождения по возрасту 4 2
    Лица по латиноамериканскому или латиноамериканскому происхождению по полу по возрасту 2 2
    Лица по латиноамериканскому или латиноамериканскому происхождению по расе по полу 1 1
    Лица по латиноамериканскому или латиноамериканскому происхождению по расе по возрасту 3 2
    Лица по латиноамериканскому или латиноамериканскому происхождению по расе по полу по возрасту 8 1
    Лица по домохозяйствам, семьям и группам населения Тип 7 5
    Число лиц в разбивке по типу домохозяйства и группового проживания в разбивке по полу 5 4
    Число лиц по типу домохозяйства и группового проживания по возрасту 11 7
    Количество лиц в разбивке по домохозяйствам и группам, по типу, по полу, по возрасту 9 4
    Всего домохозяйств 1 1
    Домохозяйства по типу домохозяйства 1 1
    Домохозяйства по типу домохозяйства по размеру домохозяйства 2 2
    Всего семей 1 1
    Члены семьи 2 1
    Семьи по типу семьи по наличию и возрасту собственных детей 2 1
    Лица по типу домохозяйства по родству с домохозяином 10 2
    Лица по типу домохозяйства по родству с домохозяином по возрасту 11 6
    Лица по семейному положению по полу (по возрасту) 7 0
    Лица Рождества 1 0
    Лица по месту рождения 13 0
    Лица по уровню образования 5 0
    Лица по уровню образования в разбивке по полу (по возрасту) 7 0
    Численность по рабочей силе, занятости и статусу вооруженных сил (по возрасту) 5 0
    Лица с разбивкой по рабочей силе, занятости и статусу в вооруженных силах по полу (по возрасту) 6 0
    Рабочие, пользующиеся транспортными средствами для работы 4 0
    Рабочие (на транспорте до работы) по времени в пути до работы 2 0
    Суммарное время в пути до работы 1 0
    Домохозяйства по доходу в предыдущем году 4 0
    Средний доход домохозяйства в предыдущем году 1 0
    Семьи по доходу за предыдущий год 4 0
    Средний доход семьи в предыдущем году 1 0
    Доход на душу населения в предыдущем году 1 0
    Лица, в отношении которых устанавливается статус бедности 1 0
    Лица по статусу бедности в предыдущем году 2 0
    Число лиц по соотношению доходов к уровню бедности в предыдущем году 3 0
    Лица по статусу бедности в предыдущем году по возрасту 6 0
    Всего единиц жилья 1 1
    Жилищные единицы по городскому/сельскому статусу 2 1
    Единицы жилья в разбивке по занятости/свободе/владению 6 3
    Лица по форме владения жильем 2 1
    Занимаемые единицы жилья (по срокам владения) по расе домовладельцев 7 5
    Занимаемые жилищные единицы (по срокам владения) домохозяином латиноамериканского или латиноамериканского происхождения 4 2
    Занимаемые единицы жилья (по срокам владения) по латиноамериканскому или латиноамериканскому происхождению домовладельцев по расе домовладельцев 5 4
    Занимаемые единицы жилья (по срокам владения) по размеру домохозяйства 6 2

    Наверх

  • Охват за год : Для большинства типов таблиц номинально интегрированные таблицы охватывают все годы переписи, начиная с 1970 или 1980 года, и останавливаются на этом, поскольку доступные данные за 1970 год охватывают гораздо больший диапазон тем и географических уровней, чем данные за 1960 год.Одна таблица Total Population восходит к 1790 году, а одна таблица Persons by Sex восходит к 1820 году.

    Для тем, охваченных только в полных данных переписи (и, следовательно, не в данных десятилетней переписи 2010 г. или более поздних), временные ряды NHGIS включают данные из исследования американского сообщества (ACS). Мы используем данные ACS за 5 лет, а не за 1 год, поскольку данные за 5 лет имеют более полный географический охват, включая данные переписных участков. В настоящее время временные ряды включают данные ACS за период 2008–2012 гг., который сосредоточен на 2010 г. и, следовательно, наиболее близок к обеспечению согласованного десятилетнего интервала с более ранними годами переписи, а также за период 2015–2019 гг., самый последний период, охватываемый Данные ACS на момент выпуска нашего последнего временного ряда.Мы планируем расширить таблицы временных рядов, включив в них больше 5-летних периодов ACS в будущих выпусках.

    Годовой охват отдельных таблиц также зависит от временных диапазонов, за которые доступны различные агрегированные статистические данные, и от используемого метода географической интеграции. Например, таблицы 90 006 человек по расовому сочетанию 90 007 распространяются только на 2000 год, потому что перепись 2000 года была первой, в которой такие подсчеты были сведены в таблицы.

    В настоящее время географически стандартизированные таблицы охватывают только данные за 1990, 2000, 2010 и 2020 годы, стандартизированные по единицам переписи 2010 года.

    Наверх

  • Географический охват : Номинально интегрированные таблицы предоставляют данные до 8 географических уровней: нации, регионов, округов, штатов, округов, переписных участков, округов и местностей.

    Географически стандартизированные таблицы предоставляют данные для 10 географических уровней: штатов, округов, переписных участков, квартальных групп, округов, местностей, избирательных округов (как определено для 110-112-х Конгрессов, 2007-2013 гг.), основных статистических областей (с использованием данных 2009 г.). определения столичных и микрополитических статистических районов, как в сводных файлах переписи 2010 г.), городских районах и зонах табулирования почтовых индексов (ZCTA).

    Географические уровни, доступные для номинально интегрированных таблиц, ограничены в зависимости от наличия статистических данных за все годы, охватываемые таблицей. Например, поскольку сводные файлы переписи 1970 г. не содержат статистических данных на уровне страны, региона или округа, таблицы, охватывающие 1970 г., не содержат данных ни для одного из этих уровней. Точно так же таблицы, в которых используются данные сводных ленточных файлов 2 или 4 за 1990 г., не предоставляют статистику на уровне мест, поскольку данные о местах в этих сводных файлах были ограничены более крупными местами.

    Данные для Пуэрто-Рико доступны только в номинально интегрированных таблицах за 2010 год и более поздние годы. (В настоящее время NHGIS не содержит исходных табличных данных для Пуэрто-Рико за 2000 г. или ранее.)

    Наверх

Макеты таблиц

Таблицы временных рядов можно загрузить в одном из трех макетов:

  • Время зависит от столбца : Данные за разное время помещаются в отдельные столбцы в одном файле. Строки соответствуют географическим единицам, а столбцы — определенному времени во временном ряду.Например, в одном столбце указан средний возраст в 2000 г., а в другом — в 2010 г.
  • .
  • Время зависит от строки : Данные за разное время помещаются в отдельные строки в одном файле. Каждая строка представляет одну географическую единицу в определенный момент времени (например, Алабама в 1990 г. или Алабама в 2000 г.), а каждый столбец соответствует одному временному ряду.
  • Время зависит от файла : Данные за разное время помещаются в разные файлы. В каждом файле строки соответствуют географическим единицам, а каждый столбец соответствует одному экземпляру временного ряда в одно и то же время.

Наверх

Детали текущей таблицы

Для каждой таблицы временных рядов NHGIS предоставляет полный список содержимого таблицы, охвата и источников, а также примечания, описывающие любые известные проблемы сопоставимости, и ссылки на соответствующую исходную документацию. Доступ к этим сведениям можно получить, щелкнув имя таблицы в средстве поиска данных. Полный комплект всех деталей стола также доступен здесь:

Наверх

Вебинар

На этом часовом веб-семинаре, проведенном 20 ноября 2019 г., сотрудник NHGIS Джонатан Шредер представляет обзор таблиц временных рядов, включая сравнения с альтернативными источниками стандартизированных временных рядов:

Наверх

Кредиты

Первоначальное определение, документирование и распространение таблиц временных рядов NHGIS были центральным компонентом проекта «Интегрированный ряд пространственно-временных сводных данных» (ISTADS) в Центре народонаселения Миннесоты при финансовой поддержке Национального института детского здоровья имени Юнис Кеннеди Шрайвер. & Human Development (NICHD) в Национальных институтах здравоохранения.Два текущих гранта от Национального научного фонда и NICHD поддерживают географическую стандартизацию и расширение таблиц временных рядов NHGIS.

Наверх


Каталожные номера

Вернуться к началу

Связывание и объединение: число элементов для таблиц атрибутов в ArcGIS

В чем разница между «связать» и «объединить» для таблиц в ArcGIS?

Если у вас есть совпадающие уникальные идентификаторы в двух таблицах, вы можете создать таблицу , связанную , или , объединить таблицы .

Соединение таблиц добавляет все столбцы из одной таблицы в другую таблицу на основе уникального идентификатора.

Но таблица , связанная с , создает совершенно новую таблицу. Поэтому, когда вы выбираете запись (записи) в одной таблице, она создает временную таблицу на основе всех совпадающих уникальных идентификаторов.

Когда вы используете связь? А когда вы используете «присоединение»? Давайте научимся на 2 примерах.

Пример соединения с соотношением 1:1

Соединения подходят для отношений 1:1.Поэтому, когда у вас есть одна запись, которая совпадает в обеих таблицах, самое время использовать объединение.

Например, у нас есть шейп-файл городов США. И у нас также есть таблица команд НФЛ с названием города и команды.

Если у нас нет двух городов с одинаковым названием, это означает, что «ИМЯ» уникально в шейп-файле «US_Cities». И это также означает, что у нас отношение 1:1, потому что нет строк с одинаковым уникальным идентификатором дважды или более.

Это идеальная ситуация для выполнения соединения. Когда вы создаете соединение между этими двумя таблицами, оно добавляет столбец «NFL_Team» в шейп-файл «US_Cities».

Как в ArcGIS мы можем выполнять «объединения», например, добавлять названия команд НФЛ в шейп-файл городов США?

Сначала нажмите кнопку раскрывающегося списка таблицы и выберите «Объединить и связать» > «Присоединиться». Отсюда вы должны выбрать поля из обеих таблиц с уникальным идентификатором. В нашем случае это «ИМЯ» и «ГОРОД».

Если мы экспортируем эту таблицу после объединения, то она становится постоянной. Это означает, что добавленные столбцы останутся в новой таблице или классе пространственных объектов.

Пример связи с отношением 1:M

Если одна запись имеет несколько совпадающих идентификаторов в другой таблице, это отношение «один ко многим» (1-M). И лучше всего использовать «relate» для отношений 1-M.

Допустим, у нас есть список футбольных команд и игроков. В каждой команде несколько игроков, и каждая команда уникальна.Значит, это 1-М.

Таблица , связанная с , создает совершенно новую таблицу. Поэтому, когда вы выбираете запись (записи) в одной таблице, она создает временную таблицу на основе всех совпадающих уникальных идентификаторов.

Например, если мы выберем команду Houston Texans, в новой таблице появятся только игроки этой команды.

Чтобы настроить «связь», мы открываем таблицу атрибутов «US_Teams». Во-первых, вам нужно нажать кнопку раскрывающегося списка таблицы в левом верхнем углу таблицы атрибутов (как показано ниже).

В раскрывающемся списке выберите «Соединения и связи» > «Связать…» Теперь выберите столбцы, которые совпадают в обеих таблицах. В нашем случае это «ИМЯ» и «ИМЯ». Наконец, выберите имя по умолчанию «Relate1» или дайте ему другое имя.

Теперь, когда мы определили уникальные идентификаторы в обеих таблицах, мы можем выбрать команду (команды) в таблице футбольных команд. После того, как мы нажмем «Связанные таблицы»> Relate1, откроется новая таблица со всеми совпадающими записями для выбранных нами команд.

Количество элементов: отношения 1-1 против отношений 1-M

Существует 3 типа отношений (или мощностей).

  • Отношения один к одному (1-1)
  • Отношения «один ко многим» (1-M)
  • Отношения «многие ко многим» (M-N)

Для любого типа базы данных отношения «один к одному» имеют одну совпадающую запись в двух таблицах. Далее, отношения «один ко многим» имеют несколько записей в одной таблице, которые соответствуют одной записи в другой. Наконец, многие ко многим имеют несколько совпадающих записей в обеих таблицах.

Во всех случаях уникальные идентификаторы (или ключи) должны существовать в обеих таблицах для любого типа связи.Этот уникальный идентификатор (первичный ключ) является основной связью между связанной таблицей (внешний ключ)

Связывание таблиц и объединение таблиц для таблиц в ArcGIS

В то время как соединение добавляет атрибуты в конец таблицы, соединение создает временную таблицу для всех совпадающих записей.

Все таблицы связаны друг с другом на основе мощностей (1-1, 1-M и M-N). И объединение, и связывание работают по принципу совпадения уникальных идентификаторов в двух таблицах.

В то время как объединение особенно полезно для отношений 1-1, отношение идеально подходит для отношений 1-M. Если у вас нет уникальных полей для объединения, вы можете попробовать пространственное объединение. Этот процесс использует местоположение или близость для объединения полей.

Есть ли у вас какие-либо вопросы о связи и присоединении? Дайте нам знать с комментарием ниже.

Подпишитесь на нашу рассылку:

Содержание – Введение в гуманитарную географию

Содержимое

ГЛАВА 1: ВВЕДЕНИЕ В ГЕОГРАФИЮ

Джозеф Хендерсон
Результаты обучения учащихся
План главы
1.1 Введение
1.2 Что такое география?
1.3 Картографирование мира
1.4 Где я нахожусь в мире?
1.5 Как описать, где я нахожусь?
1.6 Сбор и анализ географических данных
1.7 Местные изменения: распространение
1.8 Отношения человека и окружающей среды
1.9 Определения ключевых терминов
1.10 Работы, к которым можно обратиться, и дополнительная литература
1.11 Примечания

ГЛАВА 2: НАСЕЛЕНИЕ И ЗДОРОВЬЕ

Дэвид Доррелл
Результаты обучения учащихся
План главы
2.1 ВВЕДЕНИЕ
2.2 Мышление о населении
2.3 Население и развитие
2.4 Население Население
2.5 Население
2.5 Размер демографического перехода
2.6 Измерение воздействия населения
2.6 Измерение воздействия населения
2.7. Будущее население
2.8 География здоровья
2.9 Сводка
2.10 Ключевых условий Определены
2.11 и дополнительная литература
2.12 Примечания

ГЛАВА 3: МИГРАЦИЯ

Тодд Линдли
Результаты обучения учащихся
План главы
3.1 Введение
3.2 Определения и данные
3.3 Глобальные, национальные, региональные и местные закономерности
3.4 Демографический переход, миграция и политическая политика
3.5 Культура, глобализация и экономика миграции в двадцать первом веке
3.6 Будущее человечества Движение и заключение
3.7 Определения ключевых терминов
3.8 Работы, на которые ссылаются, и дополнительная литература
3.9 Примечания

ГЛАВА 4: НАРОДНАЯ КУЛЬТУРА И НАРОДНАЯ КУЛЬТУРА

Доминика Рамирес и Дэвид Доррелл
Результаты обучения учащихся
План главы
4.1 Введение
4.2 Культурный ландшафт
4.3 Народная культура
4.4 Меняющийся культурный ландшафт
4.5 Популярная культура
4.6 Интерфейс между локальным и глобальным
4.7 Глобальная культура
4.8 Сопротивление массовой культуре
4.9 Резюме
4.100 Ключевые термины39 4.11 Консультации по работам и дополнительная литература
4.12 Примечания

ГЛАВА 5: ГЕОГРАФИЯ ЯЗЫКА

Арнульфо Г. Рамирес
Результаты обучения учащихся
План главы
5.1 Введение
5.2 Язык и его связь с культурой
5.3 Классификация и распространение языков
5.4 Язык в физическом, деловом и цифровом мирах
5.5 Резюме
5.6 Определения ключевых терминов
5.7 Проконсультированные работы и дополнительная литература
5.8 Концевые примечания

ГЛАВА 6: РЕЛИГИЯ

Дэвид Доррелл
Результаты обучения учащихся
План главы
6.1 Введение
6.2 Обзор основных религий
6.3 Распространение основных религий
6.4 Религиозный конфликт
6.5 Резюме
6.6 Определения ключевых терминов
6.7 Используемые работы и дополнительная литература
6.8 Примечания

ГЛАВА 7: ЭТНИЧЕСКАЯ И РАСОВАЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Дэвид Доррелл
Результаты обучения учащихся
План главы
7.1 Что такое этническая принадлежность и раса?
7.2 Релевантность расы и этнической принадлежности в США
7.3 Этническая принадлежность в США
7.4 Релевантность расы и этнической принадлежности в других местах
7.5 Резюме
7.6 Определения ключевых терминов
7.7 Используемые работы и дополнительная литература
7.8 Примечания

ГЛАВА 8: ПОЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ

JOSEPH HENDERSON
Результаты обучения студентов
Наброски главы
8.1 Введение
8.2 Как организовано политическое пространство
8.3 Сотрудничество между государствами
8.4 Границы и граничные споры
8.5 Избирательный процесс
8.6 Ключевых условий Определены
8.7 Работы консультированы и дальнейшее чтение
8.8 концевых сносок

ГЛАВА 9: РАЗВИТИЕ И БОГАТСТВО

Тодд Линдли
Результаты обучения учащихся
План главы
9.1 Развитие и география: введение
9.2 Важные термины и концепции
9.3 Глобальные, национальные, региональные и местные закономерности
9.4 Этапы роста и политическая политика Ростоу
9.5 Новые модели разработки
9.6 Заключение
9.7 Определение ключевых терминов
9.8 Консультации по работам и дополнительная литература

ГЛАВА 10: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО И ПРОДОВОЛЬСТВИЕ

Джорджета Коннор
Результаты обучения учащихся
План главы
10.1 Введение
10.2 Сельскохозяйственная практика
10.3 Глобальные изменения в производстве и потреблении продуктов питания
10.4 Заключение
10.5 Определения ключевых терминов
10.6 Проконсультированные работы и дополнительная литература

ГЛАВА 11: Промышленность

Дэвид Доррелл и Тодд Линдли
Результаты обучения учащихся
План главы
11.1 Введение
11.2 Тенденция нормы прибыли к падению Маркса
11.3 Факторы местоположения
11.4 Расширение (и возможный спад 39) промышленности 190.5 Мировое производство
11.6 Резюме
11.7 Определения ключевых терминов
11.8 Консультации и дополнительная литература
11.9 Примечания

ГЛАВА 12: Населенные пункты

Georgeta Connol Georgeta Connol
Результаты обучения студентов
Наброски главы
12.1 Введение
12.2 Уровень сельских районов
12.3 Урбанизация
12.4 Урбанские узоры
12.5 Заключение
12.6 Ключевых условий Определены
12.6.7 концевых сносок

ГЛАВА 13: ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА И РЕСУРСЫ

Joseph Henderson
Итоги обучения студентов
Наброски главы
13.1 Введение
13.2 Невознослимая энергоресурсы
13.3 Возобновляемые источники энергии
13.4 Загрязнение
13.5 Сохранение природных ресурсов
13.6 Ключевых условий Определены

.

Введение в географию переписи и сводные уровни

Обзор

Все данные переписи состоят из сводных статистических данных, описывающих географические районы.(Данные переписи по отдельным лицам или домохозяйствам отсутствуют.) География обеспечивает основу для планирования обследования переписи, отбора выборки, сбора данных, табуляции и распространения. На этой странице представлена ​​обширная коллекция типов географических районов, по которым мы можем получить данные переписи, с особым акцентом на схему кодирования, используемую для их идентификации и соотнесения друг с другом. (Для более глубокого изучения технических аспектов этих предметов см. нашу страницу «Подробнее о сводных уровнях».)

Иерархия переписных географических типов

Бюро переписи населения использует сводных уровней , представляющих географический уровень или тип, для большинства своих информационных продуктов.Сводные уровни определяют иерархическое расположение географических объектов, позволяющее ранжировать, сортировать, объединять и отображать данные.

На этой диаграмме показано 27 различных географических объектов двух основных категорий. Некоторые географические типы имеют юридический статус и не контролируются Бюро, в том числе округа, места (присоединенные города), законодательные и школьные округа и т. д. Бюро отвечает за определение некоторых других, таких как переписные участки, квартальные группы, кварталы, общественные использовать области микроданных, ZCTA и т. д.

Блоки как атомарные единицы

На диаграмме показано множество линий, исходящих из блоков, что указывает на то, что все географические типы можно описать как совокупность блоков.

Из-за этой атомарной природы блоки являются очень важными географическими объектами. «Все состоит из блоков» — это полезная концепция при анализе взаимосвязей между различными географическими слоями. Это основа для большого набора таблиц географического поиска на уровне блоков MCDC, называемых файлами эквивалентности на уровне блоков главной области (MABLE).Эти таблицы в сочетании с веб-приложениями Geocorr позволяют пользователям создавать отчеты, документирующие и измеряющие географические отношения.

Ситуация с определением блоков переписи таким образом, чтобы они не разделялись никакими другими признанными переписью географическими единицами, возникла только в 1990 году. За десятилетия в блоках многое изменилось, в частности их кодирование.

География с течением времени

Одним из факторов, усложняющих географию переписи, является временной аспект.С регионами, подразделениями и штатами проблем не возникнет, поскольку они имеют тенденцию оставаться на месте с течением времени. Однако иногда в округах происходят небольшие изменения. После переписи 2000 года у нас произошли изменения в округах на Аляске, Колорадо, Южной Дакоте и Вирджинии. (Подробности см. в разделе «Существенные изменения в округах и приравненных к округам образованиях: с 1970 г. по настоящее время».)

Фактор времени особенно беспокоит такие объекты, как места (города), школьные округа и почтовые индексы, которые часто меняются. Хотя Бюро всегда будет табулировать оценки численности населения для мест с использованием последних доступных границ, данные предыдущей переписи всегда будут заморожены, чтобы отразить границы города по состоянию на 1 января года переписи.

Округа по выборам в Конгресс меняются каждые два года, но по большей части крупные изменения претерпевают каждые десять лет после перераспределения после десятилетней переписи. Однако небольшие изменения могут происходить и происходят в течение десятилетия, и получение данных по случаям такого охвата может быть затруднено или невозможно.

Географическая иерархия «нижней» переписи переписных участков → группы кварталов → кварталы переопределяется каждые десять лет. Таким образом, объекты, используемые при доступе к набору данных 2000 года, отличаются от тех, которые используются для табулирования набора данных 2010 года.Та же концепция, и на многих участках вы увидите множество неизменных урочищ, но совершенно другой географический слой.

ГеоID

Один код — geoID — идентифицирует каждую географическую единицу в продуктах данных переписи. GeoID (иногда называемый geocode , areaID и т. д.) может содержать до 40 символов. Более длинные коды обычно представляют более мелкие объекты. GeoID имеют определенный формат для всех областей:

.
  • Символы 1-3: общий уровень (см. ниже)
  • Знаки 4–5: географический компонент (позволяет разделить географическую единицу по определенным критериям, например, сельская/городская)
  • Символы 6-7: всегда «US»
  • Остальные символы обеспечивают уникальный идентификатор в пределах указанного сводного уровня.Для штатов и более мелких организаций первые два символа являются кодом штата.

Например: GeoID Колумбии, штат Миссури: 16000US2915670 , что можно интерпретировать как:

.
  • Общий уровень: 160 (место)
  • Географический компонент: 00 (т. е. всего)
  • Штат: 29 (Миссури)
  • Код места: 15670 (Колумбия)

Приложение MCDC Geographic Codes Lookup может помочь определить географический идентификатор многих объектов в США.С.

Суммарные уровни

Все приложения данных переписи MCDC используют сводные уровни (иногда называемые типом области или сокращенно до sumlev или sumlevel ) для организации, фильтрации и/или поиска определенных географических областей. Суммарные уровни идентифицируются трехзначным кодом и общим именем.

Различные продукты данных могут использовать разные наборы сводных уровней. Например, ACS не сообщает данные по переписным кварталам (сводный уровень 101).Следующий список включает только те суммарные уровни, которые чаще всего используются в приложениях MCDC.

010: Национальный
Все Соединенные Штаты, включая Пуэрто-Рико и Тихоокеанские острова США. ГеоID: 01000US
020: Регион
Одна из четырех крупных статистических групп штатов США и округа Колумбия (карта). Пример: Средний Запад ( 02000US2 )
030: Подразделение
Один из девяти статистических подразделений регионов, по четыре-восемь государств в каждом (карта). Пример: Mountain Division, часть Западного региона ( 03000US8 )
040: штат
Один из 50 штатов США, Пуэрто-Рико и округа Колумбия. Пример: Миссури ( 04000US29 )
050: округ
Округа США или эквивалент округа. Пример: округ Бун, штат Миссури ( 05000US29019 )
060: Малый гражданский отдел (MCD)
Административное или юридическое деление округа, такое как поселок или округ.Не во всех штатах или округах есть MCD. Пример: поселок Галена, округ Джаспер, Миссури ( 06000US26236 )
160: Место
Приблизительно определено, любая концентрация населения. На практике места включают объединенные города, поселки и деревни (юридические лица) и места, определенные переписью (населенные пункты, в которых нет отдельного правительства, но которые полезны для статистических целей). Пример: город Альба, Миссури ( 16000US26 )
140: Тракт
Статистическая единица округа для целей сбора данных переписи.На переписных участках обычно проживает от 1200 до 8000 человек, при оптимальной численности 4000 человек. Границы участков относительно постоянны, поэтому участки можно сравнивать по разным годам переписи или продуктам данных. Пример: Census Tract 105, Cole County, MO ( 14000US210500 )
150: Группа блоков
Статистическая единица переписного участка. Блочные группы обычно состоят из 600–3000 человек и никогда не пересекают границы штатов, округов или переписных участков. Пример: Block Group 2, Tract 9501.00, Adair County, MO ( 15000US2

501002 )

101: Блок
Наименьшая статистическая единица переписи населения США. Блоки переписи охватывают всю территорию США, Пуэрто-Рико и островные районы. Блоки переписи вложены во все другие табличные географические объекты переписи и являются основой для всех табличных данных. Пример: квартал 1000, тракт 9503.00, округ Батлер, штат Миссури ( 10100US2503001000 )
320: столичный/микрополитический район
Статистическая единица, содержащая значительное ядро ​​населения вместе с соседними сообществами, имеющими высокую степень экономической и социальной интеграции с этим ядром.Столичный статистический район должен иметь по крайней мере один урбанизированный район с населением 50 000 или более человек. Микрополитический статистический район должен иметь по крайней мере один городской кластер с населением не менее 10 000, но менее 50 000 человек. Столичные и микрополитические районы вместе обозначаются аббревиатурой CBSA. Пример: Джоплин, район метро Миссури ( 32000US2927900 )
400: городской район
Статистический объект, определяемый минимальной плотностью. Есть два типа: Городские районы с населением более 50 000 человек.Городские кластеры имеют население от 2 500 до 50 000 человек. Пример: Branson, MO Urban Cluster ( 40000US09676 )
340: Объединенная статистическая область
Группа смежных агломераций/микрополитов. Пример: Denver-Aurora-Boulder, CO CSA ( 34000US08216 )
795: Зона микроданных общего пользования (PUMA)
Статистическая единица, промежуточная по размеру между округом и штатом, насчитывающая не менее 100 000 человек.PUMA охватывают всю территорию США, полностью входят в состав штатов и не пересекаются. Пример: PUMA округа Бун, Миссури ( 79500US2

0
)
860: Зона табуляции переписи ZIP (ZCTA)
Обобщенное территориальное представление зоны обслуживания почтового индекса Почтовой службы США. ZCTA аналогичны по размеру и границам почтовым индексам. Пример: 65203 ( 86000US65203 )

Окончательный(?) Основной список сводных уровней

Удивительно, но Бюро переписи населения не публикует основной список всех кодов сводного уровня.MCDC составил полный список всех, о которых мы знаем. Обратите внимание, что этот список также включает нечисловые коды; это не официальные коды Бюро переписи населения. Это коды, которые мы использовали в наших наборах данных, когда создавали собственный новый географический уровень (например, Комиссии по региональному планированию штата Миссури) или когда нам не удавалось выяснить, какой код Бюро использовало для чего-либо.

Периодическая Таблица География | Чарльз Курцман


До прошлого месяца Украина производила большую часть мирового неона — благородного газа (атомный номер 10), который освещает рекламные вывески и помогает лазерам вытравливать узоры на кремниевых компьютерных чипах.

Российское вторжение в Украину прервало поставки неона, а также криптона (атомный номер 36) и ксенона (атомный номер 54), двух других инертных газов, которые также производятся в Украине.

Это заставило меня задуматься — откуда берутся остальные элементы?

Китай, в основном.

Огромная горнодобывающая промышленность Китая является ведущим производителем 33 из 69 элементов, по которым имеются данные, что намного больше, чем в любой другой стране.

Например, Китай производит почти весь мировой галлий (атомный номер 31) и более 80% вольфрама (атомный номер 74), ртути (атомный номер 80) и висмута (атомный номер 83).

Он также является ведущим в мире производителем золота (атомный номер 79), хотя его доля составляет лишь одну восьмую часть мирового объема.

Эти данные предоставлены Геологической службой США, которая ежегодно публикует отчет и файлы данных о добыче и продаже полезных ископаемых. Для других элементов я собрал данные из различных отчетов (мои данные и источники доступны здесь).

Страна-лидер по каждому элементу представлена ​​своим флагом в прилагаемой периодической таблице.Элементы, для которых я не смог найти данные, пусты, включая многие из самых тяжелых элементов, которые в настоящее время не используются.

Масштабы производства элементов сильно различаются: ежегодно производится более 2 миллионов тонн никеля (атомный номер 28), треть из которых приходится на Индонезию, и менее 100 граммов в год полония (атомный номер 84), очень опасный радиоактивный материал, почти весь который, как сообщается, производится на единственном ядерном объекте в России.

Двадцать стран возглавляют списки по одному или нескольким элементам – после Китая 33 элемента Южная Африка является следующей по распространенности с восемью элементами, большинство из которых являются металлами платиновой группы (атомные номера 44–46 и 76–78) из комплекса Бушвельд в регион Трансвааль.В Австралии добывается половина мирового объема лития (атомный номер 3) и треть мировых запасов железа (атомный номер 26) и циркония (атомный номер 40). Соединенные Штаты производят больше гелия (атомный номер 2), бериллия (атомный номер 4), брома (атомный номер 35) и гафния (атомный номер 72), чем любая другая страна — бром поступает почти исключительно из подземных солевых растворов в формации Смаковер. в Южном Арканзасе.

Большинство других стран в списке являются специалистами, производящими один или два несвязанных элемента — Демократическая Республика Конго, например, производит две трети мирового кобальта (атомный номер 27), который используется во многих перезаряжаемых батареях, плюс треть мирового тантала (атомный номер 73), эффективного материала для электронных компонентов.Бразилия производит 88 процентов мирового производства ниобия (атомный номер 41), который используется для повышения прочности стали. Перу производит почти половину мышьяка в мире (атомный номер 33), который, несмотря на его токсичность, используется для обработки пиломатериалов и других целей.

География таблицы Менделеева напоминает о том, что мировые ресурсы распределены по планете неравномерно. С геополитической точки зрения, это распределение может быть уязвимым для политического конфликта. С экономической точки зрения это дает некоторым странам сравнительные преимущества.В социальном плане это всего лишь еще один пример глобального неравенства всех видов, как поется в песне Билли Холлидей: у кого есть, у того, у кого нет, проиграют; так сказано в Библии, и это до сих пор является новостью.

0 comments on “Таблицы по географии: Таблица географических псевдонимов—ArcMap | Документация

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.